目标跟踪之ECO：Efficient Convolution Operators for Tracking

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目标跟踪之ECO：Efficient Convolution Operators for Tracking

一. 相关滤波算法总结作者首先分析了影响相关滤波算法效率和导致过拟合的几个原因: 1)Model Size (模型大小) 包括两个方面: - 模型层数,对应多分辨率 Sample,比如多层 CNN - 特征维度,对应庞大的 HOG or CNN特征图这里的效率影响是显而易见的,层数或特征越多,表现力越丰富,计算量也相应的线性增加(如C-COT需要在线学习800,000个参数). 另外,也是作者一直Focus的问题,复杂模型带来的Over-Fitting问题,导致准确度下降. 2)Tr…

目标跟踪之相关滤波：CF及后续改进篇

一. 何为相关滤波? Correlation Filter 最早应用于信号处理,用来描述两个信号之间的相关性,或者说相似性(有点像早期的概率密度),先来看定义: 对于两个数据 f 和 g,则两个信号的相关性(correlation)为: 其中 f∗ 表示 f 的复共轭,这是和卷积的区别(相关性与卷积类似,区别就在于里面的共轭). PS:复共轭是指实部不变,虚部取反 (a + b i)* = a - b i: 共轭矩阵是指矩阵转置后再对每个元素求共轭,不理解的童鞋请查阅百科. 二.…

CVPR2018 关于视频目标跟踪（Object Tracking）的论文简要分析与总结

本文转自:https://blog.csdn.net/weixin_40645129/article/details/81173088 CVPR2018已公布关于视频目标跟踪的论文简要分析与总结一,A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking 论文名称 A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking 简介此算法在SiamFC的基础上增加了语义分支,进一步提升Sia…

目标跟踪ObjectT综述介绍

此文也很详细:http://blog.csdn.net/maochongsandai110/article/details/11530045 原文链接:http://blog.csdn.net/pp5576155/article/details/6962694 图像跟踪是一个不断发展的研究方向,新的方法不断产生,再加上其它学科的方法的引入,因此对于图像跟踪算法的分类没有确定的标准.对于所有的跟踪算法,需要解决两个关键问题:目标建模和目标定位[35].以下根据目标建模所用的视觉特征…

目标跟踪_MeanShift

找到一些关于目标跟踪的资料 http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/30258833 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6949fede010123kl.html http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/15/2398769.html…

TLD目标跟踪算法

1. 简介 TLD目标跟踪算法是Tracking-Learning-Detection算法的简称.这个视频跟踪算法框架由英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal提出.TLD将传统的视频跟踪算法的跟踪模块(Tracker)与检测模块(Detector)结合起来,同时加入了学习(Learning)的过程,使得跟踪的效果更佳稳定.可靠.目前算法作者Zdenek Kalal已经拿着这个算法开了公司,最新的版本已经更新到TLD 2.1.在github上作者给出了TLD源码的1.0版本.作者的…