以下是我关于如何在R语言中读取.csv文件及一些需要注意的细节的总结,希望能帮助到大家~…
最近在整理文件,准备把vcf文件转化为Excel格式,或者CSV格式,网上搜了一堆资料,还真有人专门开发出转化格式的工具:叫vcf2csv(下载地址http://vcf2csv.sourceforge.net/#links),赶紧下载安装,开始转化,结果弹出行列不一致的错误,遂放弃. 尝试了一堆无用的工具以后,想着能不能用R的write.csv来实现转化,结果顺利解决.现将示例代码演示一下: data<-read.table("/path/data.vcf",header=F)…
对于大多数的CSV 格式的数据读写问题,都可以使用csv 库 1. 直接读csv 以下是要操作的csv文件内容 import csv with open(r'C:\Temp\f.csv') as f: f_csv=csv.reader(f) headers=next(f_csv) for row in f_csv: print(row) 这里的row是元组,为了访问某个字段,你需要使用下标,如row[0] 访问Summary, row[4] 访问Issue key. 用namedtuple 2.…
笔者寄语:批量读取目前看到有以下几种方法:xlsx包.RODBC包.批量转化成csv后读入.本章来自博客:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4506144.html 在上面的尝试已经发现,xlsx本身就是这个复杂问题的最根本原因.与之相反,R对csv等文本格式支持的很好,而且有fread这个神器,要处理一定量级的数据,还是得把xlsx转化为csv格式. 以此为思路,在参考了两个资料后,我成功改写了一段VBA,可以选中需要的xlsx,然后在其目录下新建csv文件夹,…
直接将Excel另存为CSV,速度很快: $CurrentPath = $MyInvocation.MyCommand.Path.substring(0,$MyInvocation.MyCommand.Path.LastIndexOf('\')+1) $NewADUserInfo_excel = Join-Path $CurrentPath NewADUserInfo_excel.xlsx $NewADUserInfo_csv = Join-Path $CurrentPath NewADUser…
一.EXCEL文件导入:1.首先将EXCEL文件另存为CSV格式文件--->用UltraEdit工具打开时可看到字段之间以逗号分隔. ,EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,COMM,DEPTNO ,,SMITH,CLERK,,,,, ,,ALLEN,SALESMAN,,,,, ,,WARD,SALESMAN,,,,, ,,JONES,MANAGER,,,,, ,,MARTIN,SALESMAN,,,,, ,,BLAKE,MANAGER,,,,, ,,CLARK,MA…
导出CSV格式文件,用Excel打开乱码的解决办法 1.治标不治本的办法 将导出CSV数据文件用记事本打开,然后另存为"ANSI"编码格式,再用Excel打开,乱码解决. 但是,这个办法对于软件开发来说,就是不具有友好性,治标不治本 2.利用兼容微软,指定BOM的办法 ServletOutputStream out = response.getOutputStream(); out.write(new byte[]{(byte)0xEF,(byte)0xBB,(byte)0xBF});…
plink1.9版本支持转化为VCFv4.2格式 plink2.0版本支持转化为VCFv4.3格式 两个版本用到的命令不一样 对于plink1.9版本,转化为vcf文件的命令行为: plink --bfile binary_fileset --recode vcf-iid --out new_vcf 生成的vcf为4.2版本 对于plink2.0版本,转化为vcf文件的命令行为: plink --bfile binary_fileset --export vcf --out new_vcf 生成…
excel打开csv格式的文件,数字末尾都变成零,解决方式…
/** * 数组转xls格式的excel文件 * @param array $data 需要生成excel文件的数组 * @param string $filename 生成的excel文件名 * 示例数据: $data = array( array(NULL, 2010, 2011, 2012), array('Q1', 12, 15, 21), array('Q2', 56, 73, 86), array('Q3', 52, 61, 69), array('Q4', 30, 32, 0),…