Spark SQL结构化数据处理

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Spark SQL结构化数据处理

Spark SQL是Spark框架的重要组成部分, 主要用于结构化数据处理和对Spark数据执行类SQL的查询. DataFrame是一个分布式的,按照命名列的形式组织的数据集合. 一张SQL数据表可以映射为一个DataFrame对象,DataFrame是Spark SQL中的主要数据结构. SqlContext实例是DataFrame和Spark SQL的操作入口, pyspark交互环境中已初始化了一个sqlContext实例, 在提交任务脚本时需要使用一个SparkContext来初始化:…

spark结构化数据处理：Spark SQL、DataFrame和Dataset

本文讲解Spark的结构化数据处理,主要包括:Spark SQL.DataFrame.Dataset以及Spark SQL服务等相关内容.本文主要讲解Spark 1.6.x的结构化数据处理相关东东,但因Spark发展迅速(本文的写作时值Spark 1.6.2发布之际,并且Spark 2.0的预览版本也已发布许久),因此请随时关注Spark SQL官方文档以了解最新信息. 文中使用Scala对Spark SQL进行讲解,并且代码大多都能在spark-shell中运行,关于这点请知晓. 概述相比于…

SQL 结构化查询语言

SQL 结构化查询语言一.数据库的必要性: >>作用:存储数据.检索数据.生成新的数据 1)可以有效结构化存储大量的数据信息,方便用户进行有效的检索和访问. 2)可以有效地保持数据信息的一致性.完整性.降低数据冗余. 3)可以满足应用的共享和安全方面的要求. 4)能够方便地进行智能化的分析. 二.DBMS(数据库管理系统)的发展: >>萌芽阶段:文件系统 >>初级阶段:第一代数据库 >>中级阶段:第二代数据库 >>高级阶段:第二代数据库三.数…

SQL结构化查询语句

SQL结构化查询语句 SQL定义了查询所有关系型数据库的规则. 1.通用语法 SQL语句可以单行或者多行书写,以分号结尾可以使用空格和缩进增强可读性不区分大小写,但是关键字建议大写 3种注释注释内容:多行注释/*;-- 注释内容 2.SQL分类 DDL(Date Definition Language)数据定义语言用来定义数据库对象:数据库.表.列等,包括关键字:create,drop.alte DML(Data Manipulation Language)数据操作语言,增删改用来对数…

SQL结构化查询语言

一.SQL 结构化查询语言 1.T-SQL 和 SQL的关系 T-SQL是SQL的增强版 2.SQL的组成 2.1 DML (数据操作语言) 增加,修改,删除等数据操作 2.2 DCL (数据控制语言) 存储许可,存储权限 2.3 DQL (数据查询语言) 查询数据 2.4 DDL (数据定义语言) 创建数据库,表:删除数据库,表二.运算符 1.逻辑运算符 AND 当且仅当两个布尔表达式都为true时,返回TRUE.OR 当且仅当两个布尔表达式都为false,返回FALSE.NOT 布尔表达式…

Spark读取结构化数据

读取结构化数据 Spark可以从本地CSV,HDFS以及Hive读取结构化数据,直接解析为DataFrame,进行后续分析. 读取本地CSV 需要指定一些选项,比如留header,比如指定delimiter值,用,或者\t或者其他. import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}object ReadCSV { val spark: SparkSession = SparkSession .builder() .appName(Spar…

R语言︱非结构化数据处理神器——rlist包

本文作者:任坤,厦门大学王亚南经济研究院金融硕士生,研究兴趣为计算统计和金融量化交易,pipeR,learnR,rlist等项目的作者. 近年来,非关系型数据逐渐获得了更广泛的关注和使用.下面分别列举了一个典型的关系型数据表和一个典型的非关系型数据集. 关系型数据:一组学生的基本数据,包括姓名(Name).性别(Gender).年龄(Age)以及专业(Major). NAME GENDER AGE MAJOR Ken Male 24 Finance Ashley Female 25 Statis…