https://mp.weixin.qq.com/s/8aI9jS0SXJl5NdcM3TPYuQ 单KEY业务,数据库水平切分架构实践 | 架构师之路 原创: 58沈剑 架构师之路 2017-06-16…

本文将以"用户中心"为例,介绍"单KEY"类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践: 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一.用户中心 用户中心是一个非常常见的业务,主要提供用户注册.登录.信息查询与修改的服务,其核心元数据为: User(uid, login_name, passwd, sex, age, nickname, -) 其中: uid为用户ID,主键 login_name, pass…

本文将以“用户中心”为例,介绍“单KEY”类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践: 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一.用户中心 用户中心是一个非常常见的业务,主要提供用户注册.登录.信息查询与修改的服务,其核心元数据为: User(uid, login_name, passwd, sex, age, nickname, …) 其中: uid为用户ID,主键 login_name, passwd, sex, age, n…

数据库水平切分是一个很有意思的话题,不同业务类型,数据库水平切分的方法不同. 本篇将以"订单中心"为例,介绍"多key"类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践. 一.什么是"多key"类业务 所谓的"多key",是指一条元数据中,有多个属性上存在前台在线查询需求. 订单中心业务分析 订单中心是一个非常常见的"多key"业务,主要提供订单的查询与修改的服务,其核心元数据…

申明:此文为转载(非原创),文章分析十分透彻,已添加原文链接,如有任何侵权问题,请告知,我会立即删除. 第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式. 水平切分数据库:可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了宕机造成的损失: 负载均衡策略:可以降低单台机器的访问负载…

当系统数据量发展到一定程度后,往往需要进行数据库的垂直切分和水平切分,以实现负载均衡和性能提升,而数据切分后随之会带来多数据源整合等等问题.如果仅仅从应用程序的角度去解决这类问题,无疑会加重应用程度的复杂度,因此需要一个成熟的第三方解决方案. Amoeba正是解决此类问题的一个开源方案,Amoeba位于应用程序和数据库服 务器之间,相当于提供了一个代理,使得应用程序只要连接一个Amoeba,相当于只是在操作一个单独的数据库服务器,而实际上却是在操作多个数据库服务 器,这中间的工作全部交由Amoe…

Database Sharding@Netlog 详细的描述了 Netlog 数据库架构的演变过程,文章浅显易懂,非常值得学习.本文数据.图片均来自:Database Sharding at Netlog, with MySQL and PHP 数据 约4000万活跃用户每月约5000万独立访问每月约50亿 PV 和 每月 60亿 online minutes在数据库 sharding 以前,高峰时期每秒3000次以上数据库查询26种语言,30多个国家,5个最活跃的国家主要集中在欧洲 技术平台…

注意,这是我的架构实践心得的第二季的系列文章,第一季有10篇你也可以回顾. 见https://www.cnblogs.com/lovecindywang/category/1296779.html 最近我一直在思考几个问题: 业务代码究竟难不难写? 一直开发业务代码是不是完全学不到东西? 5年+开发经验的老程序员的价值在哪里? 如何通过面试来区分业务代码开发的水平? 其实,这几个问题或多或少是相互关联的.有的时候大家也会自嘲说,"程序员接手的代码永远是烂摊子,然后自己继续在这个烂摊子上产出代码,…

来源:https://segmentfault.com/a/1190000009495748 参考文档:Mycat安装与使用 环境 环境 版本 windows 10 java 1.8.0 mysql 5.7.17 navicat for mysql 10 安装 PS:MyCAT使用Java开发,用到了JDK 7的部分功能,所以在使用前请确保安装了JDK 7.0,并设置了正确的Java环境变量(可在命令行窗口输入:“java –version”获知是否安装成功,以及获取JDK的版本). 下载1.6…

原文http://blog.163.com/bigoceanwu@126/blog/static/172718064201683031639683/ 读写分离:利用最基础的mysql主从复制,事务性的查询无法分离出去(因为会导致数据不一致),这样就无法做到真正的读写分离,因为有些场景可能大部分都是事物性的读.解决方法: galera for mysql 强一致性.   http://www.blogjava.net/amigoxie/archive/2014/12/24/421788.html…