C++的随机数引擎有以下几个要点需要注意:  1.随机数发生器使用同一种子会生成相同序列的随机数序列 2.为了让程序每次运行都会生成不同的随机结果,我们可以使用 time(0) 产生一个随机数种子 3.我们必须传递引擎本身给分布对象,因为有些分布可能需要调用引擎多次才能得出结果 以下是几种随机分布: 1.均匀分布:(1) 产生随机整数:uniform_int_distribution<[type]> u[(range)]    (2) 产生随机小数:uniform_real_distribut…

随机数分布 除了伯努利分布,其他都是模板,接收单个类型参数,指出分布生成的结果类型. 表示分布生成浮点数,float.double或long double 表示要求一个整型类型,不包括bool或任何char类型 整型分布默认int,浮点默认double 范围都是包含的 均匀分布 uniform_int_distribution<IntT> u(m, n); uniform_real_distribution<RealT> u(m, n); m默认0,n默认IntT对象可以表示的最大…

rand() 基本:使用随机数时,经常见到的是C标准库提供的函数rand(),这个函数会生成一个0到RAND_MAX之间的一个整形数: 分布:为了得到一个给定范围内的随机数,通常会对生成的随机数取余:rand()%n,rand()%(n-m)+m: 种子:通过srand()设置随机数种子,种子不变的情况下,每次程序运行,调用rand(),都会生成相同的随机数序列: 浮点:使用double(rand())/RAND_MAX可以生成0-1范围内的随机浮点数,但精度会有问题: 一般情况下,srand(…

/* 随机数引擎: * 有状态的随机数发生器,生成在预定义的最大小值之间的随机数 * 不是真正的随机数--伪随机 */ int main () { std::default_random_engine eng; cout << "Min: " << eng.min() << endl; cout << "Max: " << eng.max() << endl; cout << eng…

以前生成一个随机数都是这样: srand(time(NULL)); rand(); 在C++11中,标准库中增加了随机数引擎 std::default_random_engine 这个好东西,然后我们就可以这样: std::default_random_engine rand_default; rand_default(); 另外可以指定随机数种子,有两种方式: std::default_random_engine rand_default(); //构造函数指定 rand_default.se…

一.rand和srand   在C++11标准出来之前,C/C++都依赖于stdlib.h头文件的rand或者srand来生成随机数.   其不是真正的随机数,是一个伪随机数,是根据一个数(我们可以称它为种子)为基准以某个递推公式推算出来的一系列数,当这系列数很大的时候,就符合正态公布,从而相当于产生了随机数,但这不是真正的随机数,当计算机正常开机后,这个种子的值是定了的,除非你破坏了系统. rand:内部是线性同余实现的,因为周期较长,所以在一定的范围内可看成随机的.系统默认随机种子是1.ra…

tuple tuple可以有任意多个成员 默认初始化,值初始化 构造函数是explicit,必须直接初始化 make_tuple(v1,v2,-,vn) get<i> (t) 返回第i个数据成员的引用,t是左值则返回左值引用,右值则返回右值引用 tuple_size<tupleType>::value 表示成员的数量 tuple_element<i,tupleType>::type 表示给定tuple类型中指定成员的类型 为了使用关系运算符,每对成员使用运算符比较都是合…

c++生成随机整数和浮点数如下: #include <random> using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { cout << "随机数测试开始: " << endl; default_random_engine dre; uniform_int_distribution<,); ;i<;i++) { cout << di(dre) <<…

C++11带来诸多特性,random就是其一. 随机数由生成器和分布器结合产生 生成器generator:能够产生离散的等可能分布数值(需要种子,不然每次生存的随机数都一样) 分布器distributions: 能够把generator产生的均匀分布值映射到其他常见分布,如均匀分布uniform,正态分布normal,二项分布binomial,泊松分布poisson 种子:相当于外部传给随机数生成器的诱因,如果每次传入的种子一样,则每次生成的随机数还是一样   1.default_random_…

1.随机数由生成器和分布器结合产生 生成器generator:能够产生离散的等可能分布数值 分布器distributions: 能够把generator产生的均匀分布值映射到其他常见分布,如均匀分布uniform,正态分布normal,二项分布binomial,泊松分布poisson 2.分布器利用运算符()产生随机数,要传入一个generator对象作为参数 std::default_random_engine generator; std::uniform_int_distribution<…