欢迎转载,转载请注明出处源自徽沪一郎.本文尝试分析tuple发送时的具体细节,本博的另一篇文章<bolt消息传递路径之源码解读>主要从消息接收方面来阐述问题,两篇文章互为补充. worker进程内消息接收与处理全景图 先上幅图简要勾勒出worker进程接收到tuple消息之后的处理全过程 IConnection的建立与使用 话说在mk-threads :bolt函数的实现中有这么一段代码,其主要功能是实现tuple的emit功能 bolt-emit (fn [stream anchors va…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 本文从外部消息在worker进程内部的转化,传递及处理过程入手,一步步分析在worker-data中的数据项存在的原因和意义.试图从代码实现的角度来回答,如果是从头开始实现worker的话,该如何来定义消息接口,如何实现各自接口上的消息处理. Topology到Worker的映射关系 Topology由Spout,Bolt组成,其逻辑关系大体如下图所示. 无论是Spout或Bolt的处理逻辑都需要在进程或线程内执行,那么它们与进程及线程间的映射关系又是如何呢…

概要 storm cluster可以想像成为一个工厂,nimbus主要负责从外部接收订单和任务分配.除了从外部接单,nimbus还要将这些外部订单转换成为内部工作分配,这个时候nimbus充当了调度室的角色.supervisor作为中层干部,职责就是生产车间的主任,他的日常工作就是时刻等待着调度到给他下达新的工作.作为车间主任,supervisor领到的活是不用自己亲力亲为去作的,他手下有着一班的普通工人.supervisor对这些工人只会喊两句话,开工,收工.注意,讲收工的时候并不意味着wor…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 本文详细分析TridentTopology的可靠性实现, TridentTopology通过transactional spout与transactional state相结合,能够做到tuple“只被处理一次,不多也不少”.也就是做到事务性处理exactly-once,要么成功,要么失败. 而一般的storm topology是无法保证eactly-once的处理的,它们要么是at-least-once(至少被处理一次,有可能被处理多次):要么是at-mo…

欢迎转载,转载请注明出版,徽沪一郎. 本文重点分析storm的worker进程在正常启动之后有哪些类型的线程,针对每种类型的线程,剖析其用途及消息的接收与发送流程. 概述 worker进程启动过程中最重要的两个函数是mk-worker和worker-data,代码就不一一列出了.worker顺利启动之后会拥有如下图所示的各类线程. 接收和发送线程 worker在启动的时候会生成进程级别的消息接收和消息发送线程,它们视具体配置而定,可以是基于zmq,也可以基于netty,这个没有太多好说的.soc…

欢迎转载,转载时请注明作者徽沪一郎及出处,谢谢. 本文详细介绍了twitter storm中的nimbus节点的启动场景,分析nimbus是如何一步步实现定义于storm.thrift中的service,以及如何利用curator来和zookeeper server建立通讯. 对于storm client来说,nimbus是storm cluster与外部的唯一接口,是总的接口人,在这个接口上使用thrift定义的各种service.但是nimbus光接单并不干活,具体的脏活累活,这哥们都是分配…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. TridentTopology是storm提供的高层使用接口,常见的一些SQL中的操作在tridenttopology提供的api中都有类似的影射.关于TridentTopology的使用及运行原理,当前进行详细分析的文章不多. 从TridentTopology到vanilla topology(普通的topology)由三个层次组成: 面向最终用户的概念stream, operation 利用planner将tridenttopology转换成vanill…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 从用户层面来看TridentTopology,有两个重要的概念一是Stream,另一个是作用于Stream上的各种Operation.在实现层面来看,无论是stream,还是后续的operation都会转变成为各个Node,这些Node之间的关系通过重要的数据结构图来维护.具体到TridentTopology,实现图的各种操作的组件是jgrapht. 说到图,两个基本的概念会闪现出来,一是结点,二是描述结点之间关系的边.要想很好的理解TridentTopol…

twitter storm是由backtype公司创始人nathanmarz一手研发和开源的流计算(实时计算)框架,堪称实时计算领域的hadoop.nathanmarz也是在mac os x环境下开发和编译,因此本文介绍下如何在mac os x上编译twitter storm源码,希望对storm深入进行源码级学习和开发的朋友可以参考,本文以master上的0.9.0-wip21版本为例,其他旧版本大体类似. 1.twitter storm源码获取 storm已在github上开源,代码可通过g…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎,谢谢. 在流数据的处理过程中,为了保证处理结果的可信度(不能多算,也不能漏算),需要做到对所有的输入数据有且仅有一次处理.在Spark Streaming的处理机制中,不能多算,比较容易理解.那么它又是如何作到即使数据处理结点被重启,在重启之后这些数据也会被再次处理呢? 环境搭建 为了有一个感性的认识,先运行一下简单的Spark Streaming示例.首先确认已经安装了openbsd-netcat. 运行netcat nc -lk 9999 运行spark-…