搞了这么久音频算法,有些细节还没有很清楚. 比如DFT和DCT有哪些区别,DFT系数为什么会是对称的,同样帧长的数据,各自的频域分辨率是多少? 今天决定搞清楚这些问题, 首先DFT的系数对称(2N点的数据做DFT,变换系数关于N点位置对称)是因为DFT的的变换基是对0-2π分析的,因为0到π和π到2π对称所以会对称.可以参见DFT公式 而DCT的系数就不会对称(2N点的数据做DCT,变换系数不对称)是因为DCT的变换基是对0-π分析的,故不会存在变换关系,可参加DCT变换.(以DCT2型为例子)…

矩阵乘积:对应行列对应元素相乘的和组成新的矩阵 两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵A的列数和另一个矩阵B的行数相等时才能定义.如A是m×n矩阵和B是n×p矩阵,它们的乘积C是一个m×p矩阵 并将此乘积记为: 例如: 矩阵的乘法满足以下运算律: 结合律: 左分配律: 右分配律: 矩阵乘法不满足交换律. 矩阵乘积可以形象地理解成空间的线性变化:位置的旋转,移动 卷积与矩阵 又称卷积和,即某元素邻域组成的矩阵A与卷积核矩阵B对应的元素的乘积的和,其中A,B的行列数相等.卷积核有特殊的定义:需矩阵中心元素=周…

傅里叶变换在物理学.数论.组合数学.信号处理.概率论.统计学.密码学.声学.光学.海洋学.结构动力学等领域都有着广泛的应用(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量). 傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合.在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换. 傅里叶变换是一种解决问题的方法,一种工具,一种看待问题的角度.理解的关键是:一个连续的信号可以看作是一个个小信号的…

问题简介: 对于频率为fs的正弦序列,它的频谱应该只是在fs处有离散谱.但是,在实际利用DFT求它的频谱时,对时域做了截断,结果使信号的频谱不只是在fs处有离散谱,而是在以fs为中心的频带范围内都有谱线出现,它们可以理解为是从fs频率上"泄漏"出去的,这种现象称 为频谱"泄漏".不发生泄露的条件:F_c=(mF_s)/N (m为整数,F_c为信号频率,F_s为采样频率) 现象分析:以7K采样为例:DFT本质是以一个离散的窗函数对信号进行取样,也就是在时域相乘的过程.…

1. DCT变换 参考:https://stackoverflow.com/questions/22322427/decomposing-an-image-into-two-frequency-components-using-dct MATLAB程序: %// Load an image Orig = im2double((imread("output_HEVC/1_QP22_" + tab(i) + ".png"))); %Orig = rgb2gray(Ori…

从一张设计图的实现说起,为什么模拟器下ip6的分辨率是375而设计图一般给750? 看上面的这张图,首先屏幕尺寸就是实际的物理尺寸,重点是分辨率pt和分辨率px,要回答这个问题,就要明白pt与px.那么什么是pt呢?pt又叫做逻辑分辨率,简单的理解可以理解为长度单位.他只和屏幕尺寸有关系,3和4都是320pt.为什么5也是320pt呢?是因为高度变了,所以尺寸更大一点.但是他的宽度都是320的逻辑分辨率.所以简单的理解他这个pt跟屏幕的尺寸有关系.他就是一个长度单位. 那么px是什么概念呢?我们…

转载自http://blog.csdn.net/orbit/article/details/17210461 2012年9月的时候,一个南京的大学生从电视台播放的一段记者采访360总裁周鸿祎的视频中破解了周鸿祎的手机号码,一时间被网络热炒.后来,又听说某人买车的时候使用电话银行付款,结果被人录下声音,破解了银行卡号和密码,导致存款被盗.最近居委会在小区里散发传单,提醒一种新的诈骗方式:电话听音破密码诈骗.各种网络和媒体对这些事情炒作的很热闹,但是趋于两种极端,要么将其说的出神入化,要么将其贬的一…

在语音与音乐处理过程中,常用到短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transformation, STFT).在一些学习路径中,STFT也是学习小波之前的预备知识.本文简单实现了 Matlab 中 Spectrogram 函数,在没有小波知识支撑下,讨论了参数的选择,以及分辨率相关的问题. 参考博客: 来源:CSDN    作者:风翼冰舟 来源:知乎       作者:咚懂咚懂咚 来源:CSDN    作者:水可马二   来源:CSDN    作者:沈子恒   来源:CSDN …

傅里叶变换(fft) 法国科学家傅里叶提出,任何一条周期曲线,无论多么跳跃或不规则,都能表示成一组光滑正弦曲线叠加之和.傅里叶变换即是把一条不规则的曲线拆解成一组光滑正弦曲线的过程. 傅里叶变换的目的是将时域(即时间域)上的信号转变为频域(即频率域)上的信号,随着域的变换,对同一个事物的了解角度也就随之改变,因此在时域中某些不好处理的地方,在频域就可以较为简单的处理.这就可以大量减少处理信号存储量. 例如:弹钢琴 假设有一时间域函数:y = f(x),根据傅里叶的理论它可以被分解为一系列正弦函数…

  -------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.两种滤波器都是数字滤波器.根据冲激响应的不同,将数字滤波器分为有限冲激响应(FIR)滤波器和无限冲激响应(IIR)滤波器.对于FIR滤波器,冲激响应在有限时间内衰减为零,其输出仅取决于当前和过去的输入信号值.对于IIR滤波器,冲激响应理论上应会无限持续,其输出不仅取决于当前和过去的输入信号值,…

转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 作者:Heinrich 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 来源:知乎 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 作 者:韩 昊 知 乎:Heinrich 微 博:@花生油工人 知乎专栏:与时间无关的故事 谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师,柳晓鸣老师,王新年老师以及张晶泊老师. 转载的同学请保留上面这句话,谢谢.如果还能保留文章来源就更感激…

[DWT笔记]傅里叶变换与小波变换 一.前言 我们经常接触到的信号,正弦信号,余弦信号,甚至是复杂的心电图.脑电图.地震波信号都是时域上的信号,我们也成为原始信号,但是通常情况下,我们在原始信号中得到的信息是有限的,所以为了获得更多的信息,我们就需要对原始信号进行数学变换,得到变换域的信号,通常接触到的变换主要有傅里叶变换.拉普拉斯变换.Z变换.小波变换等等,今天主要讨论下傅里叶变换与小波变换. 二.平稳信号与非平稳信号 在介绍主体之前,先要说下平稳信号与非平稳信号的区别. 平稳信号是指分布参数…

===================================================== FFmpeg的库函数源代码分析文章列表: [架构图] FFmpeg源代码结构图 - 解码 FFmpeg源代码结构图 - 编码 [通用] FFmpeg 源代码简单分析:av_register_all() FFmpeg 源代码简单分析:avcodec_register_all() FFmpeg 源代码简单分析:内存的分配和释放(av_malloc().av_free()等) FFmpeg 源代…

原文出处: 韩昊    # 作 者:韩 昊 # 知 乎:Heinrich # 微 博:@花生油工人 # 知乎专栏:与时间无关的故事 # 谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师,柳晓鸣老师,王新年老师以及张晶泊老师. # 转载的同学请保留上面这句话,谢谢.如果还能保留文章来源就更感激不尽了. 我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不同,这是 2012 年还在果壳的时候写的,但是当时没有来得及写完就出国了……于是拖了两年,嗯,我是拖延症患者…… 这篇文章的核心思想就是: 要让读者在不看任何数学公式的情况…

Atitit 图像处理类库大总结attilax qc20 1.1. 选择与组合不同的图像处理类库1 1.2. Halcon 貌似商业工具,功能强大.1 1.3. Openvc  Openvc功能也是比较多的,api接口1 1.4.  Jhlabs  Java Image Filters ..2 1.5. Javafx 的javafx.scene.effect类库,处理blend,blur,glow,light还是有一些的东东..2 1.6. Matlab (功能有: 频域变换(傅里叶变换,dct…

clc;close all;clear;fs = 100000;t = 1: 100;x = sin(2*pi*4000* t/fs) + sin(2*pi*40000*t/fs); %db8[Lo_D1, Hi_D1] = wfilters('db1', 'd');%从db1到db8. 滤波器系数个数不同 2[Lo_D2, Hi_D2] = wfilters('db2', 'd');%从db1到db8. 4[Lo_D3, Hi_D3] = wfilters('db4', 'd');%从db1到…

其实音乐音效这个命题本身没什么好研究的. Unity3D提供了丰富的结构和使用方式,足够使用了. 但是我有一些小小的想法和需求,一般的Unity资料并没有给我答案. 一个是容量要小.MP3.OGG的高音质压缩一分钟一M多,多放几首背景音乐就顶不住了. 一个是资源和主程序分离,方便更新,别和我提AssetBundle,这东西的平台不兼容性,完全是在增加麻烦. 还有就是想要一个示波器 像这样的就行了. 问题1.最小不过MIDI,MIDI是乐曲的原始信息,本地合成,1M多MP3不过一分钟,MIDI录一…

转自 http://blog.csdn.net/stellar0/article/details/8741780 分类: 最近也注意一些图像拼接方面的文章,很多很多,尤其是全景图拼接的,实际上类似佳能相机附加的软件,好多具备全景图拼接,多幅图像自动软件实现拼接,构成(合成)一幅全景图像(风景). Sift算法,我略知一二,无法仔细描述(刚也贴了2个最近的资料).       当就尺度空间(scale space),我想,其在计算机视觉(Computer Vision)\图像的多分辨率分析(尤其近…

MP3文件结构概述 Layer-3音频文件.MPEG(MovingPicture Experts Group)在汉语中译为活动图像专家组,特指活动影音压缩标准,MPEG音频文件是MPEG1标准中的声音部分.也叫MPEG音频层,它依据压缩质量和编码复杂程度划分为三层,即Layer-1.Layer2.Layer3.且分别相应MP1.MP2.MP3这三种声音文件,并依据不同的用途,使用不同层次的编码.MPEG音频编码的层次越高,编码器越复杂,压缩率也越高.MP1和MP2的压缩率分别为4:1和6:1-8…

作者:桂. 时间:2017-03-05  19:29:12 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6506405.html 声明:转载请注明出处,谢谢. 前言 本文为Hilbert变换分析的补充,主要介绍Hilbert变换中的端点效应,内容拟分两部分展开: 1)Gibbs现象介绍: 2)端点效应分析: 内容为自己一家之言,其中不合理的地方,希望各位告诉我,反正改不改是我的事(●'◡'●) 一.Gibbs现象 关于Gibbs的理论推导,可以参考郑君里的<信号…

cocos中RenderTexture主要用来实现截屏,然后把截取出来的图片保存到磁盘中,除了保存图片和渲染纹理,它还可以得到一些预渲染结果,并将这些结果作为一种纹理数据. 例如我们可以用RGB5_A1的纹理格式来保存一些Alpha值,这些Alpha值表示一种类型的蒙版,它们可以作为多重纹理数据被用在其他元素中进行过滤处理 .再比如我们可以通过 深度和模版测试产生一些颜色值来决定其他元素的绘制行为.本文主要分析最常用的用途,截屏并保存. 比如代码如下: auto layer2 = LayerCo…

”…

[b,f,t]=specgram(data,nfft,Fs,window,numoverlap); imagesc(t,f,20*log10(abs(b))), axis xy, colormap(jet); % 画时频图 其中: % nfft是fft的长度,越长的话,频域分辨率越高,但是,对于语音这种时变信号,不能过长,一般采样率16k或者8k的取1024或者512,要看采样率的高低. % fs就是采样率,不多说了. % window是指窗的长度,一般和nfft相同即可. % numoverl…

实验目的:先简单熟悉LCD灯的驱动和时序图的代码实现.设计功能是让LCD显示红绿蓝三种颜色,即三个彩带.本次实验比较容易实现,主要是对LCD驱动时序图的理解和时序参数的配置. 实验条件:1.LCD原理图2020-12-17-HXH_ESP32_E1. 2.所用开发板用户手册:GW1NSR-LV4CQN48PC7I6_V1.1开发板用户手册 3.LCD的数据手册:SC7283(确定LCD驱动设计的引脚和时序控制) 注释:第一项和第二项结合是为了,分配LCD和FPGA的引脚.一般用PDF软件Adob…

这学期当本科生数字图像处理的助教老师,为使学生更好地理解DCF和DFT之间的关系给出三题,大家可以思考一下,看一下自己对这些最简单的变换是否真正理解. 1.求解序列f(n)=[2,3,3,4,4,3,2,1]的DFT变换,并画出对应的时域图像f(n).频域图像F(u),频谱及相位谱. input f(n) |F(u)| |P(u)| 2.求解序列f1(n)=[2,3,4,4]的DCT变换和序列f2(n)=[4,4,3,2,2,3,4,4]的DFT变换,画出对应的频谱,并分析它们之间的关系. 提示…

在以前学习的离散傅立叶变换(DFT),总是不能理解只是知道公式 X(k) = Σx(n) * WNnk    ,也不知道如何得来的. 现在可以聊聊了,因为最近在使用MATLAB实际的操作了所以比以前了解的更深刻了.在这里并没有推导,而是一些结论. 1.对于无限长的离散序列,只能用DTFT计算其频谱,得X(ejw),其中w是连续的.但是有个重要的特性:X是以2pi为周期的. 2.对于无限长的周期离散序列(这是关键),对于周期序列,只要满足一定的条件(狄里赫利条件)就可以由WNn n = 0,,,N…

ADC的主要趋势之一是分辨率越来越高.这一趋势影响各种应用,包括工厂自动化.温度检测和数据采集.对更高分辨率的需求正促使设计者从传统的12位逐次逼近寄存器(SAR)ADC转至分辨率高达24位的Δ-ΣADC. 所有的ADC都会具有一定的噪声,这包括输入参考噪声(ADC固有噪声)和量化噪声(ADC转换时产生的噪声).诸如噪声.ENOB(有效位数).有效分辨率和无噪声分辨率等指标在很大程度上定义了ADC的实际精度.所以,理解与噪声相关的性能指标是从SAR过渡至Δ-ΣADC最困难的方面之一.由于当前对更…

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_626631420100xvxd.htm 已知离散傅里叶变换(DFT)为: 由于许多要处理的信号都是实信号,在使用DFT时由于傅里叶变换时由于实信号傅立叶变换的共轭对称性导致DFT后在频域中有一半的数据冗余. 离散余弦变换(DCT)是对实信号定义的一种变换,变换后在频域中得到的也是一个实信号,相比DFT而言,DCT可以减少一半以上的计算.DCT还有一个很重要的性质(能量集中特性):大多书自然信号(声音.图像)的能量都集中在离…

DFT简化计算理解(FFT)   DFT: WN=e^(-j*2*pi/N) DFT复杂度o(N^2) 降低与N^2的依赖 使N = LM  (L^2+m^2 <= N^2) N点DFT分解为M段L点DFT 一维的N点序列变为(L,M)二维序列,每一行分别进行DFT 举例两种一维到二维的映射关系 n = Ml+m 1 3 5 7 9 2 4 6 8 10 n = l+mL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 与之所求的DFT 也可存入相对应的(q,p)矩阵中 以第一种(n = Ml+m)为…

time:2015年10月06日 星期二 12时14分51秒 # opencv笔记5:频域和空域的一点理解 空间域和频率域 傅立叶变换是f(t)乘以正弦项的展开,正弦项的频率由u(其实是miu)的值决定.因为积分后左边剩下的为一变量是频率,所以我们说傅立叶变换域是频率域. (<数字图像处理>冈萨雷斯,中文第三版P128) 当变量t用于说明图像时,我们一般将变量t的域称为空间域. 按<图像处理>(章毓晋)的理解,首先是认同模板操作的,然后借助卷积定理,将模板操作转化为傅立叶的乘积,也…