大白话5分钟带你走进人工智能-第二十九节集成学习之随机森林随机方式 ,out of bag data及代码(2) 上一节中我们讲解了随机森林的基本概念,本节的话我们讲解随机森林的随机方式,以及一些代码. 目录 1-随机森林随机方式 2-out of baf data 3-代码 1-随机森林随机方式 我们先来回顾下随机森林中都有哪些随机? 第一:用Bagging生成用来训练小树的样本时,进行有放回的随机抽样. 第二:抽样数据之…
秦曾昌人工智能课程---7.决策树集成学习Tree Ensembles 一.总结 一句话总结: 其实机器模型减少variance的比较好的方式就是 多个模型取平均值 1.CART是什么? classification and regression tree 2.决策树模型的本质是什么? divide the input space into a few regions 3.我们如何用决策树去做预测? 信息不同属性按重要性依次下分:先划分x1的范围,这就形成了一个二叉树分支,再划分x2的范围,就形…
网上学习资料:https://2d.hep.com.cn/1865445/9 numpy库内容: 函数 描述 np.array([x,y,z],dtype=int) 从Python列表和元组创造数组 np.arange(x,y,i) 创建一个从x到y,步长为 i 的数组 np.linspace(x,y,n) 创建一个从x到y,等分成 n 个元素的数组 np.indices((m,n)) 创建一个 m 行 n 列的矩阵 np.random.rand(m,n) 创建一个 m 行 n 列的随机数…