一.在Mysql中配置hive数据库 创建hive数据库,刷新root用户权限 create database hive; grant all on *.* to root@'; flush privileges; 修改hive目录下/bin/hivevim /usr/local/src/apache-hive-1.2.2-bin/bin/hive 修改前 # add Spark assembly jar to the classpath if [[ -n "$SPARK_HOME"…

折腾了好久,最后终于连接成功了! 注:我使用的的phpStudy. php.ini中配置: ;这是php中带的驱动 extension=php_sqlsrv.dll extension=php_pdo_sqlsrv.dll 下载安装Microsoft SQL Server 2012 Native Client ODBC driver  X64(我的电脑上64位 Win7). 我使用的是ThinkPHP框架,配置如下: <?php return array( 'URL_MODEL' => 3,…

一.首先确保服务器能在本地打开数据库 如果碰到本地无法连接到数据库,首先要确认上图中两个服务是否开启 二.其次,要配置远端可连接的用户 如图,配置数据库[属性]中[安全性]为混合验证,勾中允许远程连接 在[登录名]中,为用户[sa]配置好密码 并用sa账号登录,确认能成功登录 SQL Server服务中双击右边窗口的SQL Server(SQLEXPRESS),在弹出窗口中选择Network service,确认用于网络服务,远程的客户端可以重启这个SQL Server服务了,不然重启服务功能仅…

打开sql server配置工具 SQL Server网络配置→SQLEXPRESS的协议→启用TCP/IP→右键属性→IP地址→IPALL端口修改为1433→重启SQL Server服务 https://www.cnblogs.com/henuliulei/p/9744568.html…

spark可以通过读取hive的元数据来兼容hive,读取hive的表数据,然后在spark引擎中进行sql统计分析,从而,通过spark sql与hive结合实现数据分析将成为一种最佳实践.配置步骤如下: 1.启动hive的元数据服务 hive可以通过服务的形式对外提供元数据读写操作,通过简单的配置即可  编辑 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml,增加如下内容:<property><name>hive.metastore.uris</name>…

一.前述 Spark on Hive: Hive只作为储存角色,Spark负责sql解析优化,执行. 二.具体配置 1.在Spark客户端配置Hive On Spark 在Spark客户端安装包下spark-1.6.0/conf中创建文件hive-site.xml: 配置hive的metastore路径 <configuration> <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrif…

摘要:结构上Hive On Spark和SparkSQL都是一个翻译层,把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序. 本文分享自华为云社区<Hive on Spark和Spark sql on Hive有啥区别?>,作者:dayu_dls . 结构上Hive On Spark和SparkSQL都是一个翻译层,把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序.Hive和SparkSQL都不负责计算.Hive的默认执行引擎是mr,还可以运行在Spark和Tez.Spark可以连接多种数据源,然后…

前一篇文章是Spark SQL的入门篇Spark SQL初探,介绍了一些基础知识和API,可是离我们的日常使用还似乎差了一步之遥. 终结Shark的利用有2个: 1.和Spark程序的集成有诸多限制 2.Hive的优化器不是为Spark而设计的,计算模型的不同,使得Hive的优化器来优化Spark程序遇到了瓶颈. 这里看一下Spark SQL 的基础架构: Spark1.1公布后会支持Spark SQL CLI . Spark SQL的CLI会要求被连接到一个Hive Thrift Server…

使用的是idea编辑器 spark sql从hive中读取数据的步骤:1.引入hive的jar包 2.将hive-site.xml放到resource下 3.spark sql声明对hive的支持 案例: def main(args: Array[String]): Unit = { val spark: SparkSession = SparkSession .builder() .appName(s"${this.getClass.getSimpleName}") .master(…

如何能更好的运用与监控sparkSQL?或许我们改更深层次的了解它深层次的原理是什么.之前总结的已经写了传统数据库与Spark的sql解析之间的差别.那么我们下来直切主题~ 如今的Spark已经支持多种多样的数据源的查询与加载,兼容了Hive,可用JDBC的方式或者ODBC来连接Spark SQL.下图为官网给出的架构.那么sparkSql呢可以重用Hive本身提供的元数据仓库(MetaStore).HiveQL.以及用户自定义函数(UDF)及序列化和反序列化的工具(SerDes). 下来我们来…