本节主要内容:1. 基础数据类型补充2. set集合3. 深浅拷贝主要内容:一. 基础数据类型补充首先关于int和str在之前的学习中已经讲了80%以上了. 所以剩下的自己看一看就可以了.我们补充给一个字符串基本操作 li = ["李嘉诚", "麻花藤", "黄海峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li) print(s) li = "黄花大闺女" s = "_&q…

本节主要内容:1. 基础数据类型补充2. set集合3. 深浅拷⻉ " ".join方法 循环删除列表中的内容:   错误的  原因:在for循环中,循环到第一个,然后删除,删除之后第二个元素向前挪一位,循环指针向后移一位,再删除,结果会导致22,44没删除掉. 只有这样才是可以的: 注意: 由于删除元素会导致元素索引发生变化,所以删除元素是,尽量不要在原来的地方删除,尽量创建一个新的 然后去批量删除 dict中的fronkey()可以帮我们通过list  创建一个dict 前⾯列表中…

本文主要介绍一些平时经常会用到的python基础知识点,用于加深印象,也算是对于学习这门语言的一个总结与回顾.python的详细语法介绍可以查看官方编程手册,也有一些在线网站可以学习 python语言介绍python是一门解释型语言,python的设计目标: 一门简单直观的语言并与主要竞争者一样强大开源,以便任何人都可以为它做贡献代码像纯英语那样容易理解适用于短期开发的日常任务设计哲学是: 优雅明确简单python基础语法标识符第一个字符必须是字母表中字母或下划线 .标识符的其他的部分由字母.数…

三元运算 三元运算,又称三目运算,主要作用是减少代码量,是对简单的条件语句的缩写. 书写格式: result = 值1 if 条件 else 值2 即如果条件成立,则将值1赋给result变量,如果不成立,将值2赋给result变量 eg:name = "tina" if 1==1 else "fei" name = "tina" if 1!=1 else "fei" print(name) 执行结果如下: fei  小练习:…

1.深浅拷贝 在Python中将一个变量的值传递给另外一个变量通常有三种:赋值.浅拷贝.深拷贝 Python数据类型可氛围基本数据类型包括整型.字符串.布尔及None等,还有一种由基本数据类型作为最基本的元素所组成的像列表.元组.字典等. 在Python中基本数据类型的赋值.深浅拷贝没有任何意义,都是指向同一块内存地址,也不存在层次问题. 下面看基本数据类型的深浅拷贝 import copy n1 = 'abc' n2 = n1 n3 = copy.copy(n1) n4 = copy.deep…

进程间通信 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的. 进程队列queue 不同于线程queue,进程queue的生成是用multiprocessing模块生成的. 在生成子进程的时候,会将代码拷贝到子进程中执行一遍,及子进程拥有和主进程内容一样的不同的名称空间. 示例1: 1 import multiprocessing 2 def foo(): 3 q.put([11,'hello',True]…

1.直接打开就读 with open('filepath','r') as f: for line in f: print(line) print('一行数据') 虽然f是一个文件实例,但可以通过以上方式对每一行进行循环处理了,处理时每一行是一个字符串str,而且这个是速度最快最简洁的方法 2.用read()打开 with open('filepath','r') as f: ff=f.read() 这个函数把文件全部内容一次性读到一个字符串中.就是一坨的那种,如果把ff用循环读取的方式输出,会…

转自: http://www.jianshu.com/p/1e375fb40506 先来个概述,第二部分的画述才是厉害的. Garbage collection(GC) 现在的高级语言如java,c#等,都采用了垃圾收集机制,而不再是c,c++里用户自己管理维护内存的方式.自己管理内存极其自由,可以任意申请内存,但如同一把双刃剑,为大量内存泄露,悬空指针等bug埋下隐患.对于一个字符串.列表.类甚至数值都是对象,且定位简单易用的语言,自然不会让用户去处理如何分配回收内存的问题.python里也同…

深拷贝与浅拷贝 import copy 浅拷贝:将一个对象的引用拷贝到另一个对象上,所以如果我们在拷贝中改动,会影响到原对象.copy.copy() 深拷贝:将一个对象拷贝到另一个对象中,新开辟了一个空间,这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时,不会影响原对象.copy.deepcopy() 进程.线程.协程 进程process:资源分配的最小单位,一个可执行的程序被加载到内存中.拥有自己独立的堆和栈,既不共享堆,也不共享栈,进程由操作系统调度. 多进程应用于CPU密集,进程间通信的方式:队列…

一 对前面知识点的补充 1.str中的join()方法是将列表转换成字符串 lst = ["韩雪","赵丽颖","黄渤","李连杰"] print("_".join(lst)) # 韩雪_赵丽颖_黄渤_李连杰 将每个元素用_进行拼接 s = "马化腾" print("-".join(s)) # 马-化-腾 2.把字符串转换成列表  用split() ss = &quo…

编程语言 从低级到高级的发展的过程 1.机器语言 计算机是基于电工作的.(基于高.低电平 1010010101011) 如果用机器语言表现一个字符的意思需要多段代码的行.但是计算机读取的快. 所以机器语言的 优点:执行速度够快 缺点:开发效率非常低 2.汇编语言 汇编语言的属性,汇编语言通过英文字符组成 优点:执行效率相较于机器语言略低 缺点:开发效率相较于机器语言略高 举个例子: ; hello.asm section .data ; 数据段声明 msg db "Hello, world!&q…

目录 一.垃圾回收机制 1.引用计数 2.标记清除 3.分类代收 二.流程控制 1.理论 2.必备知识 3.分支结构 4.循环结构 一.垃圾回收机制 垃圾回收机制,简称GC,是python解释器自带的机制,专门用来进行垃圾回收. 再定义一个变量时,会申请内存空间,当该变量使用完毕也应该释放掉该变量占用的内存空间,在其他解释器中需要程序员手动释放掉内存,而python则由GC机制进行回收. 无论何种垃圾回收机制,一般都分为两个阶段:垃圾检测和垃圾回收.垃圾检测就是区分内存中"可回收"和&…

一直对jvm看了又忘,忘了又看的.今天做一个笔记整理存放在这里. 我们先看一下JVM的内存模型图: 上面有5个区,这5个区干嘛用的呢? 我们想象一个场景: 我们有一个class文件,里面有很多的类的定义是不是,类的定义放在什么地方呢?类的定义就放在方法区里面. 程序在运行时会产生很多的对象,比如LinkList等这些对象就存放在堆里面. 栈: 我们的程序在运行时本质上就是启动线程在运行,比如main函数就是一个主线程.一个main主线程可以有很多的子线程. 线程在工作就是执行我们的各种方法.方法…

昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启 执行程序,没有输出结果 加上join import gevent def func(): print('eati…

由于面试中遇到了垃圾回收的问题,转载学习和总结这个问题. 在C/C++中采用用户自己管理维护内存的方式.自己管理内存极其自由,可以任意申请内存,但也为大量内存泄露.悬空指针等bug埋下隐患. 因此在现在的高级语言(java.C#等)都采用了垃圾收集机制. python也采用了垃圾收集机制,采用引用计算机制为主,标记——清除和分代收集两种机制为辅的策略. 一.引用计数机制 python里每一个东西都是对象,它们的核心就是一个结构体:PyObject. typedef struct_object {…

Python的GC模块主要运用了“引用计数”(reference counting)来跟踪和回收垃圾.在引用计数的基础上,还可以通过“标记-清除”(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用的问题.通过“分代回收”(generation collection)以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率. 引用计数机制:     python里每一个东西都是对象,它们的核心就是一个结构体:PyObject typedef struct_object { int ob_refcnt;…

概览:       主要通过 引用计数来进行垃圾收集, 就是说,当一个对象没有被其他对象引用的时候,会释放掉内存.     但是会有一些循环引用的对象,通过上面的方法,是没有办法清除掉的.所以,python还有另外的一个机制来解决这个问题,那就是标记-清除. 标记-清除:         主要过程为, 扫描所有容器对象(不会扫描int, string,这些简单对象,因为他们不能包含其他对象的引用,不会造成循环引用),通过一种方法将这些对象分为两部分,一部分表示可以被删除,一部分表示不可被删除,然…

Python 垃圾回收机制 内存管理 Python中的内存管理机制的层次结构提供了4层,其中最底层则是C运行的malloc和free接口,往上的三层才是由Python实现并且维护的,第一层则是在第0层的基础之上对其提供的接口进行了统一的封装,因为每个系统都可能差异性. 内存池 Python为了避免频繁的申请和删除内存所造成系统切换于用户态和核心态的性能问题,从而引入了内存池机制,专门用来管理小内存的申请和释放.内存池分为四层:block.pool.arena和内存池.如下图: block:有很多…

垃圾回收机制和gc模块 Py的一个大好处,就是灵活的变量声明和动态变量类型.虽然这使得学习py起来非常方便快捷,但是同时也带来了py在性能上的一些不足.其中相关内存比较主要的一点就是py不会对已经销毁的对象所占据的内存做自动的释放内存空间的工作. 在细看内存释放工作之前,有必要先来了解一下py的垃圾回收机制. ■ 垃圾回收机制 Python中,主要依靠gc(garbage collector)模块的引用计数技术来进行垃圾回收.所谓引用计数,就是考虑到Python中变量的本质不是内存中一块存储数据…

一.写在前面: 我们都知道Python一种面向对象的脚本语言,对象是Python中非常重要的一个概念.在Python中数字是对象,字符串是对象,任何事物都是对象,而它们的核心就是一个结构体--PyObject. typedef struct_object{ int ob_refcnt; struct_typeobject *ob_type; }PyObject; PyObject是每个对象必有的内容,其中ob_refcnt就是做为引用计数. 二.垃圾回收机制 垃圾回收(Garbage Colle…

python的垃圾回收机制 一.引子 我们定义变量会申请内存空间来存放变量的值,而内存的容量是有限的,当一个变量值没有用了(简称垃圾)就应该将其占用的内存空间给回收掉,而变量名是访问到变量值的唯一方式,所以当一个变量值没有关联任何变量名时,我们就无法再访问到该变量值了,该变量值就是一个垃圾会被python解释的垃圾回收机制自动回收 二.什么是垃圾回收机制 垃圾回收机制(简称GC)是python解释器自带的一种机制,专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间 三.为什么要用垃圾回收机制 程序运行过…

Python的垃圾回收机制 引子: 我们定义变量会申请内存空间来存放变量的值,而内存的容量是有限的,当一个变量值没有用了(简称垃圾)就应该将其占用的内存给回收掉,而变量名是访问到变量值的唯一方式,所以当一个变量值没有关联任何变量名时,我们就无法再访问到该变量值了,该变量值就是一个垃圾会被Python解释的垃圾回收机制自动回收... 一.什么是垃圾回收机制? 垃圾回收机制(简称GC)是Python解释器自带一种机制,专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间 二.为什么要用垃圾回收机制? 程序运行…

Python的GC模块主要运用了“引用计数”(reference counting)来跟踪和回收垃圾.在引用计数的基础上,还可以通过“标记-清除”(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用的问题.通过“分代回收”(generation collection)以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率. 一.引用计数 在Python中,大多数对象的生命周期都是通过对象的引用计数来管理的.从广义上来讲,引用计数也是一种垃圾收集机制,而且也是一种最直观,最简单的垃圾收集技术. 原理:…

一.python内存申请: 1.python的内存管理分为六层:最底的两层有OS控制.第三层是调用C的malloc和free等进行内存控制.第四层第五层是python的内存池.最上层使我们接触的直接对python对象进行操作. 2.python申请对象时候小于256Byte的字节申请回直接使用python自己的内存分配系统,当大于256Byte的时候会调用malloc直接分配一个256k的大内存空间.释放内存空间时候会回收到内存池中而不是直接调用free释放掉. 3.深浅拷贝的不同(id☞内存地…

构造函数与析构函数 构造函数: 用于初始化类的内容部状态,Python提供的构造函数式 __init__(); 也就是当该类被实例化的时候就会执行该函数.那么我们就可以把要先初始化的属性放到这个函数里面.如下程序: __init__()方法是可选的,如果不提供,Python 会给出默认的__init__方法 一般数据的获取需要定义的get和set方法 析构函数: 上图中的“__del__”就是一个析构函数了,当使用del 删除对象时,会调用他本身的析构函数,另外当对象在某个作用域中调用完毕,在跳…

目录 一 引入 二.什么是垃圾回收机制? 三.为什么要用垃圾回收机制? 四.垃圾回收机制原理分析 4.1.什么是引用计数? 4.2.引用计数扩展阅读 4.2.1 标记-清除 4.2.2 分代回收 一 引入 解释器在执行到定义变量的语法时,会申请内存空间来存放变量的值,而内存的容量是有限的,这就涉及到变量值所占用内存空间的回收问题,当一个变量值没有用了(简称垃圾)就应该将其占用的内存给回收掉,那什么样的变量值是没有用的呢? 由于变量名是访问到变量值的唯一方式,所以当一个变量值不再关联任何变量名时,…

目录 一 引入 二.什么是垃圾回收机制? 三.为什么要用垃圾回收机制? 四.垃圾回收机制原理分析 4.1.什么是引用计数? 4.2.引用计数扩展阅读 一 引入 解释器在执行到定义变量的语法时,会申请内存空间来存放变量的值,而内存的容量是有限的,这就涉及到变量值所占用内存空间的回收问题,当一个变量值没有用了(简称垃圾)就应该将其占用的内存给回收掉,那什么样的变量值是没有用的呢? 由于变量名是访问到变量值的唯一方式,所以当一个变量值不再关联任何变量名时,我们就无法再访问到该变量值了,该变量值就是没有…

序言: 来一起看看: 不同于C/C++,像Python这样的语言是不需要程序员写代码来管理内存的,它的GC(Garbage Collection)机制 实现了自动内存管理.GC做的事情就是解放程序员的双手,找出内存中不用的资源并释放这块内存. 下面我们来看看Python的GC是怎么做的: Python自带的解释器CPython主要使用了三种垃圾回收机制(引用计数为主,标记-清除和分代回收为辅): 引用计数 标记清除 分代回收 下面让我们分别了解下这几种机制: 1.引用计数 引用计数法Refere…

Python的GC模块主要运用了“引用计数”(reference counting)来跟踪和回收垃圾.在引用计数的基础上,还可以通过“标记-清除”(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用的问题.通过“分代回收”(generation collection)以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率. 引用计数机制:python里每一个东西都是对象,它们的核心就是一个结构体:PyObject typedef struct_object { int ob_refcnt; stru…

一 .引入 解释器在执行到定义变量的语法时,会申请内存空间来存放变量的值,而内存的容量是有限的,这就涉及到变量值所占用内存空间的回收问题,当一个变量值没有用了(简称垃圾)就应该将其占用的内存给回收掉,那什么样的变量值是没有用的呢? 由于变量名是访问到变量值的唯一方式,所以当一个变量值不再关联任何变量名时,我们就无法再访问到该变量值了,该变量值就是没有用的,就应该被当成一个垃圾回收.毫无疑问,内存空间的申请与回收是非常耗费精力的事情,而且存在很大的危险性,稍有不慎就有可能引发内存溢出问题,好在Cp…