前言 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车. 拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一个索引包含多个列. 创建索引时,你需要确保该索引是应…

转自:理解MySQL——索引与优化 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tr…

深入理解mysql索引 1 深入理解索引 1.1 索引基础理论知识: 1.2 B+树索引 1.3 哈希索引 1.4 理解B+树.哈希索引结构及区别: 1.5 理解常见索引的基本概念:主键索引.唯一索引.普通索引.联合索引等之间的区别:1.6 理解MyISAM和InnoDB的索引结构区别:1.7 理解如何通过索引提高SQL效率: binary search,二分查找法,也叫折半查找法(折半搜索.二分查找算法.二分搜索),是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法这种搜索算法每一次比较都使搜索范围…

MySQL 索引 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一个索引包含多个列. 创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件). 实际上,索引也是一张表,该…

Mysql系列的目标是:通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能. 欢迎大家加我微信itsoku一起交流java.算法.数据库相关技术. 这是Mysql系列第22篇. 背景 使用mysql最多的就是查询,我们迫切的希望mysql能查询的更快一些,我们经常用到的查询有: 按照id查询唯一一条记录 按照某些个字段查询对应的记录 查找某个范围的所有记录(between and) 对查询出来的结果排序 mysql的索引的目的是使上面的各种查询能够更快. 预备知识 什么是索引? 上一篇中有…

作者:IT王小二 博客:https://itwxe.com MySQL 索引相关的数据结构有两种,一种是 B+tree,一种是 Hash,那么为什么在 99.99% 的情况下都使用的是 B+tree索引呢? 索引的底层数据结构是怎样的呢? 接下来就听小二娓娓道来. 一.索引是什么 MySQL 官方对索引的定义:索引是帮助 MySQL 高效获取数据的排好序的数据结构.所以,可以得出:索引是数据结构! 当然啦,上面两句话可能看起来很抽象,那么生活中有哪些索引的例子呢. 小二以上图<书籍>这本为例,…

1.资源准备 FQ软件下载:蓝灯 2.红黑树模拟:https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/RedBlack.html 3.B树模拟:https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BTree.html 优秀文章:https://www.cnblogs.com/bypp/p/7755307.html 一.索引简绍 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检…

参考资料:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html ———————————— 全文: 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行1…

转自http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为…

写 在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页 面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这 10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好 很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log…