中国知网(CNKI)是最重要的中文学术资源数据库,收录绝大多数中文学术刊物.我们可以检索论文,也可以导出检索结果前6000条论文的题录数据. 在CNKI检索结果翻页10次以上,用户需要手动输入验证码才能继续.为了实现自动化题录数据导出,我们就需要通过程序识别验证码.最终,基于Eugu.CV实现验证码识别,正确率在70%以上,能保证自动化导出过程的连贯. CNKI验证码识别主要分为四个步骤: 1 去掉灰色干扰线 2 去掉干扰点 3 二值化 4 基于Tesseract识别 CNKI验证码是长这个样子…

中国知网cnki(永久会员账号)大男孩免费分享   网站简介: (中国知网http://www.cnki.net/)中国知网是国家知识基础设施(National Knowledge Infrastructure,NKI)的概念,由世界银行于1998年提出.CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目,由清华大学.清华同方发起,始建于1999年6月中国知网是全球领先的数字出版平台,是一家致力于为海内外各行各业提供知识与情报服务的专业网站.目前中国知网服务的读者超过40…

以下是Free9免费资源网小编收集整理的2015年最新中国知网CNKI免费账号直接入口,现免费分享给大家(仅供测试使用),此类文献数据库资源有时效性,希望对您的学习.工作上有所帮助! 中国知网直接入口地址:http://124.93.245.86/kns55/http://58.132.133.132/Kns55http://118.122.51.20/kns55/http://58.132.9.109/kns50/index.aspx 长春建筑学院登录知网后(http://www.cnki.n…

如何将中国知网CNKI中的文献导入EndNote X6 下面给出具体步骤: 1.在CNKI中检索目标文献,如检索<基于Qt的三维可视化技术研究> 我喜欢在CNKI(http://www.cnki.net/)的旧版入口进行检索 键入用户名和密码即可,由于我在单位上网,直接IP登录即可. 点击“中国知识资源总库” 在名称栏,键入“基于Qt的三维可视化技术研究” 2.点中待下载文献,点击存盘 左侧选择EndNote,上面点击“输出到本地文件” 3.点击导入文件图标Import... 点击Choose…

原文地址: https://blog.csdn.net/edogawachia/article/details/85340636 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/edogawachia/article/details/85340636 ---------------------------------------------------------------------…

cajviewer软件是一款可以提取pdf字码的软件(即使pdf是扫描版的) 下面是转的一个博文可以去除软件右上角图标的方法: 去掉cajviewer 7.1.2右上角的“中国知网数字出版物超市” 1.打开“我的文档——My eBooks”,里面有“ad0.event.help”三个类型为XML的文件,把它们分别用记事本打开,删掉里面内容,然后存档 2.把这三个文档的属性设为只读就OK了 出自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_554bca850101inap.htm…

前两天老师派了个活,让下载知网上根据高级搜索得到的来源文献的参考文献及引证文献数据,网上找了一些相关博客,感觉都不太合适,因此特此记录,希望对需要的人有帮助. 切入正题,先说这次需求,高级搜索,根据中图分类号,年份,来源类别条件共检索得到5000多条文献信息. 需求一:获取这5000多篇文献的基本信息 需求二:获取这5000多篇文献的参考文献信息 需求三:获取这5000多篇文献的引证文献信息 这几个需要其实也比较明确,下面几张图是本次需求涉及到的几个页面. 首先看一下需求一,在知网中的高级检索输…

https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/18841-cnki-%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%9F%A5%E7%BD%91-pdf-%E5%85%A8%E6%96%87%E4%B8%8B%E8%BD%BD…

https://github.com/amyhaber/cnki-downloader 用于免费搜索,下载CNKI上的各类文献资料…

爬取指定主题的论文,并以相关度排序. #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import linecache import random from bs4 import BeautifulSoup if __name__=="__main__": keywords='通信' ### 查询的主题 n=0 target='http://search.cnki.net/search.aspx?q='+str(ke…

https://blog.csdn.net/mowangajimide/article/details/54144379…

相信各个即将毕业的学生或在岗需要评职称.发论文的职场人士,论文检测都是必不可少的一道程序.面对市场上五花八门的检测软件,到底该如何选择?选择查重后到底该如何修改?现在就做一个知识的普及.其中对于中国的学者都会选择如下三种检测系统,接下来将做简单介绍: 1  知网 知网是使用率最广的一套检测系统,其使用率广,其实是在于这套系统背后的资源支持及平台支持,如同方依靠的学校背景及咱们下载文章的知网平台.知网随着使用对象的不同,又划分为以下几个分类:     ①知网学术不端检测.现在的知网学术不端检测已发…

部分方法参考自在家里如何免费使用中国知网? - 大学生 - 知乎的回答,已注明出处. 知网文献下载:idata中国知网 idata中国知网网址:idata中国知网 https://www.cn-ki.net/ 进入系统,注册账号,普通注册用户,每天自由下载2-5篇(系统自动计算).(大部分时候一天只能下载2篇) 额度用完之后,第二天可以继续下载. 每天2-5篇的额度基本能满足需要,这样还不够的话,可以多注册几个账号呀. 注:网上有很多方法,目前测试这么久,只发现这个网站比较稳定和靠谱,就是量少.…

之前都是用phantomjs和selenium模拟浏览器动作的,后来phantomjs不再更新,就转用chrome了 本次模拟登录的网站是中国知网http://login.cnki.net/login/?platform=kns&ReturnURL=http://nvsm.cnki.net/ 分析:正常情况下我们登录网页肯定是这样,首先找到输入账号的地方输入账号,找到输入密码的地方输入密码,最后再点击登录键. 我们使用selenium同样也遵循人的这种思路,首先找到输入账号和输入密码的标签节点,…

数据来源:数据挖掘入门与实战  公众号: datadw scrapy_jingdong[9]- 京东爬虫.基于scrapy的京东网站爬虫,保存格式为csv.[9]: https://github.com/taizilongxu/scrapy_jingdong QQ-Groups-Spider[10]- QQ 群爬虫.批量抓取 QQ 群信息,包括群名称.群号.群人数.群主.群简介等内容,最终生成 XLS(X) / CSV 结果文件.[10]: https://github.com/casparts…

第三百四十三节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapy模拟登陆和知乎倒立文字验证码识别 第一步.首先下载,大神者也的倒立文字验证码识别程序 下载地址:https://github.com/muchrooms/zheye 注意:此程序依赖以下模块包 Keras==2.0.1 Pillow==3.4.2 jupyter==1.0.0 matplotlib==1.5.3 numpy==1.12.1 scikit-learn==0.18.1 tensorflow==1.0.1…

第一步.首先下载,大神者也的倒立文字验证码识别程序 下载地址:https://github.com/muchrooms/zheye 注意:此程序依赖以下模块包 Keras==2.0.1 Pillow==3.4.2 jupyter==1.0.0 matplotlib==1.5.3 numpy==1.12.1 scikit-learn==0.18.1 tensorflow==1.0.1 h5py==2.6.0 numpy-1.13.1+mkl 我们用豆瓣园来加速安以上依赖装如: pip instal…

图片验证码基本上是有数字和字母或者数字或者字母组成的字符串,然后通过一些干扰线的绘制而形成图片验证码. 例如:知网的注册就有图片验证码 首先我们需要获取验证码图片,通过开发者工具我们可以得到验证码url链接 其次就是通过Pillow类库和tesserocr进行识别,代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import tesserocr from PIL import Image import requests # 通过url链接获取验证码图片,并写入本地文件夹里 def ge…

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网…

1. 引子 前两天访问学校自助服务器()缴纳网费,登录时发现这系统的验证码也太过“清晰”了,突然脑袋里就蹦出一个想法:如果能够自动识别验证码,然后采用暴力破解的方式,那么密码不是可以轻易被破解吗? ps:用户名就是学号,可以轻易获得,而密码是系统随机生成的6位数,组合方式仅有 10^6种,假设每次尝试须要50ms,那么大概需要14个小时,如果采用多线程,多个虚拟机(java)同时工作,估计把所有密码过一遍不会超过1个小时,这效率还凑合吧... 2. 分析 问题的关键就在于验证码识别,至于如何请求…

--------------------------------------------------低调的分割线--------------------------------------------------- Linux下有两个重要的编程准则,甚至是设计哲学,就是:模块原则(使用简洁的借口拼合简单的部件)和组合原则(设计时考虑拼接组合).在Linux 下面有无数个小程序,体积小,功能简单.但是当我们将它们按一定的方式组合起来以后,它们 几乎无所不能.命令行的一个很大的好处就是方便组合.试想…

基于LeNet网络的中文验证码识别 由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发,最近一段时间刚忙完上线,好不容易闲下来就继上篇<基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的Caffe配置学习 >文章,记录下利用caffe进行中文验证码图片识别的开发过程.由于这里主要介绍开发和实现过程,CNN理论性的东西这里不作为介绍的重点,遇到相关的概念和术语请自行研究.目前从我们训练出来的模型来看,单字识别率接近96%,所以一个四字验证码的准确率大概8…

验证码识别--type5 每一种验证码都是由人设计出来.在设计过程中,可能由于多个方面的原因,造成了这样或那样的可以被利用的漏洞.验证码识别,首先需要解决的问题就是发现这些漏洞--然后利用漏洞解决问题. 这个图片看上去很复杂,有空心字符.有粘连.有干扰线,但是为什么人在识别的时候不会出错?是因为主要字符是不同颜色的.而且设计者为了防止如果随机的话出现相近的颜色造成不能被识别的结果,于是选用了6种相互之间区别都比较大的颜色——并且只有这6种颜色.这就是切入口. 另一个方面,关于具体颜色的处理,我还…

验证码识别--type7 一.干扰分析 有黑色边框,然后点干扰,线干扰 去边框 去点干扰 变成这样的结果,方便运算吗?也可以多种方式联合起来运算的.我相信在很多情况下,都可能会遇到类似的结果.我们人类能够识别这样的结果,是通过一个复杂的识别的过程,那么机器如何来识别?一定有一些方法套路在里面. 通过分析,还是在联通区域上面做文章,想办法做出了这样的效果 这个效果,相对来说,去除的更多了一点,比较明显的是干扰线被去除了,然后再做一次 blob分析,去除孤立的 blob 这里我采取的是contour…

字符验证码杀手--CNN 1 abstract 目前随着深度学习,越来越蓬勃的发展,在图像识别和语音识别中也表现出了强大的生产力.对于普通的深度学习爱好者来说,一上来就去跑那边公开的大型数据库,比如ImageNet或者CoCo,可以会觉得这个屠龙之技离生活好遥远.那么本文就是希望将此技术运用到一些普通用户日常就能感知的场景上,让普通用户切实能够体会到深度学习工具的非凡能力. 关键字:深度学习,验证码,破解,识别,CNN 2 验证码概述 很多普通程序员在入门爬虫的时候,基本上都会遇到的环节---“…

项目地址:https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 1. 前言 本项目适用于Python3.6,GPU>=NVIDIA GTX1050Ti,原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了,是时候写一篇新的文章了. 长话短说,开门见山,网络上现有的代码以教学研究为主,本项目是为实用主义者定制的,只要基本的环境安装常识,便可很好的训练出期望的模型,重定义几个简单的参数任何人都能使用机器学习技术训练一个商业化成品. 最新更新(2019/01…

1.背景 前文已经简要介绍tesseract ocr引擎的安装及基本使用,其中提到使用-l eng参数来限定语言库,可以提高识别准确率及识别效率. 本文将针对某个网站的验证码进行样本训练,形成自己的语言库,来提高验证码识别率. 2.准备工具 tesseract样本训练有一个官方流程说明,https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingTesseract#run-tesseract-for-training,不过都是英文的,个人认为这…

此文已由作者徐迪授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 讲到验证码识别,大家第一个可能想到tesseract.诚然,对于OCR而言,tesseract确实很强大,自带的字模能识别绝大多数规整的中英文.但是验证码毕竟不是OCR.对于现在简单的验证码,其干扰都很难规整的去完,或者说去干扰也是苦差事.你很难讲干扰去完后去做OCR,对于低成本的OCR识别更是这样.对于固定的验证码,针对性的训练库反而更有效,因为对于单一的验证码,其生成规则相对简单,用特定规格做字模识别率…

本推文主要识别的验证码是这种: 第一步: 二值化 所谓二值化就是把不需要的信息通通去除,比如背景,干扰线,干扰像素等等,只剩下需要识别的文字,让图片变成2进制点阵. 第二步: 文字分割 为了能识别出字符,需要对要识别的文字图图片进行分割,把每个字符作为单独的一个图片看待. 第三步: 标准化 对于部分特殊的验证码,需要对分割后的图片进行标准化处理,也就是说尽量把每个相同的字符都变成一样的格式,减少随机的程度.最简单的比如旋转还原,复杂点的比如扭曲还原等等.比如本文中分割后的数字1和8宽度不一致,把…

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 首先很感觉这篇文章的作者,将这篇文章写的这么好.我呢,也是拿来学习,觉得太好,所以忍不住就进行了转载. 因为我个人现在手上也有个验证码识别的项目,只是难度高一些,不过看完后觉得收获不少. 这个后面可以优化,cnn(卷积神经网络),能处理的更好. 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于…