参考 https://www.e-learn.cn/content/python/786199 注意 所有的变量都放在环境变量而非用户变量.比如JAVA_HOME. 不然虽然pyspark没问题,但是java会出问题懒得改下面的图了 1.安装anaconda 官网下载安装python3.7版 2.安装JAVA 官网下载安装 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/overview/index.html    (建议 安装  jdk-8u211…

原文地址:Anaconda 配置 Python 环境 0x00 环境 Anaconda: 2019.03 Python: 3.6.8 0x01 Linux 安装 Anaconda 交互安装 Anaconda 下载地址: Anaconda-2019.03-Linux 本文中安装位置为 /usr/local/anaconda3 下载安装脚本,赋予执行权限并安装 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2…

Anaconda配置环境变量+创建虚拟环境 配置环境变量 没有添加系统变量,所有系统根本识别不了conda命令,找不到位置,所以添加以下系统变量: 添加对应Anaconda环境变量:(以自己的安装路径为准) D:\programe\anaconda; D:\programe\anaconda\Library\mingw-w64\bin; D:\programe\anaconda\Library\usr\bin; D:\programe\anaconda\Library\bin; D:\progr…

作者:桂. 时间:2017-04-17  22:02:37 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6725298.html  前言 最近在看<统计学习方法>,打算配合<机器学习实战>一起,可后者的代码是基于python2.6的: All the code examples were working on Python 2.6, there shouldn't be any problems with the 2.7. 之前装了python3.…

Anaconda 是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux.Mac.Windows 系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本 Python 并存.切换以及各种第三方包安装问题.除了 Python,Anaconda 附带了一大批常用数据科学包:其次,使用 conda 来管理包和环境能减少将来在处理数据过程中使用到的各种库与版本时遇到的问题. conda 与 pip(Python 库的默认包管理器) 相似,不同之处是可用的包以数据科学包为主,而 pip 适合一般用途…

昨天想运行一段机器学习的代码,在win10系统下配置了一天的python环境,真的是头疼,准备写篇博客来帮助后面需要配置环境的兄弟. 1.下载Anaconda 根据昨天的经历,发现Anaconda真的是好用.下载地址:https://www.anaconda.com/download/  我下的是64位的 下好后就是安装了,安装过程十分简单,这里就不写了,不过建议是添加到环境变量中去,省的后面还要自己加,麻烦. 在菜单栏中找到Anaconda Prompt,以管理员身份运行.我们需要设置 Ana…

前言:anaconda是一个python Data Science Platform.安装它的契机是因为要用tensorflow. 安装完后感觉用它来管理python运行环境还是挺方便的,常用的conda命令: 升级conda: conda update conda 安装conda环境: conda create -n env_name python=version_number 卸载conda环境:conda remove -n env_name --all 查看当前所有的conda环境: c…

配置镜像在anaconda安装好之后,默认的镜像是官方的,由于官网的镜像在境外,使用国内的镜像能够加快访问的速度.这里选择了清华的的镜像.镜像的地址如下:tuna.Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载. 在Anaconda Prompt中运行: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacond…

我的系统是Win 64位的,用的Python 3.5.1 ,最近在学机器学习,用到了Numpy这个科学计算库,网上查了之后,看到很多装Numpy出问题的情况,所以决定装Anaconda,简单一些,并且里面包含了Numpy在内的众多第三方库. 首先你电脑得装了Pycharm,然后就是下载Anaconda了,下载地址为https://www.continuum.io/downloads,我下载的win 64 Python 3.5的版本. 下载完成后开始安装,这个比较简单. 最后是在pycharm中A…

Anaconda介绍 Anaconda 是在 linux.windows 和 mac os x 上执行 Python/R 数据分析和机器学习的最简单的方式并且它是开源的.它在全球拥有超过 1, 100万用户, 是在单独的一台机器上进行开发.测试和训练的行业标准, 因为具备以下特点,从而使他能都独立的进行数据分析: 1. 提供了大量的Python/R 数据分析包 2. 使用 conda 管理库.依赖关系和环境 3. 使用 scikit-learn, TensorFlow和Theano进行开发.训练…