1.0 事务特性(ACID) Atomicity:原子性,一个事务不可以被拆分 Consistency:一致性,在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:比如我们做银行转账的相关业务,A转账给B,要求A转的钱B一定要收到.如果A转了钱而B没有收到,那么数据库数据的一致性就得不到保障,在做高并发业务时要注意合理的设计. Isolation:隔离性,并发事务执行之间无影响,在一个事务内部的操作对其他事务是不产生影响,这需要事务…

Spring事务传播机制回顾 Spring事务一个被讹传很广说法是:一个事务方法不应该调用另一个事务方法,否则将产生两个事务.结果造成开发人员在设计事务方法时束手束脚,生怕一不小心就踩到地雷. 其实这是不认识Spring事务传播机制而造成的误解,Spring对事务控制的支持统一在TransactionDefinition类中描述,该类有以下几个重要的接口方法: int getPropagationBehavior():事务的传播行为 int getIsolationLevel():事务的隔离级别…

1.什么是事务: 事务是程序中一系列严密的操作,所有操作执行必须成功完成,否则在每个操作所做的更改将会被撤销,这也是事务的原子性(要么成功,要么失败). 2.事务特性: 事务特性分为四个:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持续性(Durability)简称ACID. 原子性(Atomicity):事务是数据库逻辑工作单元,事务中包含的操作要么都执行成功,要么都执行失败.一致性(Consistency):事务执行的结果必须是使数据库数据从…

导读 在之前的文章中我们介绍了如何基于RocketMQ搭建生产级消息集群,以及2PC.3PC和TCC等与分布式事务相关的基本概念(没有读过的读者详见…

一.事务的概述 什么是事务? 在数据库中,所谓事务是指一组逻辑操作单元即一组sql语句,当这个单元中的一部分操作失败,整个事务回滚,只有全部正确才完成提交.判断事务是否配置成功的关键点在于出现异常时事务是否会回滚. 二.事务的特性(ACID) 1.原子性(Atomicity) 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生. 2.一致性(Consistency) 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态.(数据不被破坏) 3.隔离性(Isolatio…

事务管理——原子性.一致性.隔离性.持久性 理解spring对事务管理的支持 Spring提供对编码式和声明式事务管理的支持.编码式事务允许用户在代码中精确定义事务的边界,而声明式事务(基于AOP,面向切面的特性)有助于用户将操作与事务规则进行解耦. Spring 通过回调机制将实际的事务实现从事务性的代码中抽象出来.实际上,spring对事务的支持甚至不需要JTA的实现.若应用程序只使用一种持久化资源,spring可以使用持久化机制所提供的事务性支持,包括JDBC,Hibernate以及Jav…

1 什么是数据库的事务? 1.1 事务的典型场景 在项目里面,什么地方会开启事务,或者配置了事务?无论是在方法上加注解,还 是配置切面 <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes> <tx:method name="save*" rollback-for="Throwable"…

一.事务概念 事务就是一个程序执行单元,里面的操作要么都做,要么都不做. 二.事务特性 事务有四个非常重要的特性(ACID): 原子性(Atomicity):事务是不可分割的整体,所有操作要么全做,要么全不做:只要事务中有一个操作出错,回滚到事务开始前状态,即之前已执行的操作无效. 一致性(Consistency):事务执行前后,从一个一致性状态到另一个一致性状态:比如A向B转账(A.B总金额就是一个一致性状态),不可能出现A扣了钱.B却没收到. 隔离性(Isolation):多个并发事务之间相…

1.base:ACID属性,并发控制 2.MySql事务的隔离级别有哪些,含义是什么? 3.锁知多少,读锁,写锁,排他锁,共享锁,间隙锁,乐观锁,悲观锁. 4.Mysql的事务与锁有什么关联?MySq中的事务实例. 1.1 ACID属性,多版本并发控制 在数据库汇总,事务可以看作是一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务主要具有以下4个属性,简称ACID属性: 原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其内部的SQL语句,要么全部成功,要么全部失败. 一致性(Consistent):在…

一.并发事务处理带来的问题 相对于串行处理,并发事务(InnoDB)处理能大大增加数据库资源的利用率,提高数据库系统的事务吞吐量,从而可以支持更多用户. 但并发事务处理也会带来一些问题,主要有一下几种情况: 更新丢失(Lost Update) 两个或者多个事务同时选择同一行数据,都基于最初选定的值更新该行,由于每个事务都不知道其它事务的存在,就会发生更新丢失的问题——最后提交的更新覆盖了之前其它事务所做的更新. 脏读(Dirty Reads) 一个事务正在对一条记录进行修改,这个事务完成并提交前…