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python中的常用数据类型 以下是个人总结的python中常见的数据类型,话不多说,我们直接步入正题: 数字类型 整型类:int类可以表示任意大小的整数值,在python中没有像JAVA或者C那样的精度概念(如 int.short.long),python会根据值的大小自动选择内部的表示方式. 定义方式: x = int() #构造函数返回默认为0的值 y = int(2.99) #浮点型只会保留整数部分,所以返回2 z = int(-3.9) #同理,返回-3 a = 10 #一般的赋值方式…
在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型. 1.名词解释 以下所有的内容都是基于内存地址来说的. 不可变数据类型: 当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变,对于这种数据类型,就称不可变数据类型. 可变数据类型    :当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址不发生改变,对于这种数据类型,就称可变数据类型.    总结:不可变数据类型更改后地址发生改变,可变数据类型更改地址不发生改变 2.数据类型分类 在python中数据…
本文利用的是Python 3.x版本,建议学习3.x版本 Python中的基本数据类型.运算.变量 1. 基本数据类型 1.1 整数 py可以处理任意大小的整数,例如123,123456789132456,任意大小,而像C,Java等这种语言对整数大小是有要求的,换句话说就是大小是确定的,例如C中的int一般是4个字节,范围是-2147483648~+2147483647,至于为什么py可以这样,因为py内部会根据数的大小进行调整空间,让空间可以存储的下这个数据,因此没有人会说py的int是4个…
Mssql中一些常用数据类型的说明和区别 1.bigint 占用8个字节的存储空间,取值范围在-2^63 (-9,223,372,036,854,775,808) 到 2^63-1 (9,223,372,036,854,775,807)之间的19位整数,对应C#中的Int64/long 2.int 占用4个字节的存储空间,取值范围在-2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31-1 (2,147,483,647)之间的10位整数,对应C#中的Int32/int 3.smallint…
一.python中的特殊数据类型 对于python,一切事物都是对象,对象基于类创建.像是“wangming”,38,[11,12,22]均可以视为对象,并且是根据不同的类生成的对象. 参照:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4911365.html 1.列表 如[12,12,23].['wan','fad','dfjap]等 列表具备的功能: class list(object): """ list() -> new em…
一.什么是列表 1.列表是Python中的基本数据类型之一用[]来表示,每一项元素由逗号隔开,列表什么都能装,(能装对象的对象) 2.可以用来存放大量数据 3.是一个可以改变的数据类型 二.列表的索引与切片 1.列表和字符串一样也有索引和切片,只不过切出来的都是列表 索引下标从0开始 [起始位置:结束位置:步长](步长为负代表从右到左) 三.列表的增删改 1.增 方法有以下三种 append()  加到最后 并且括号中参数只能为一个对象 insert(要放在的位置,要添加的对象) 把XXX插入到…
数据类型是编程语言中的很重要的一个组成部分,我所知道的有数据类型的好处有:在内存中存放的格式知道,规定了有哪几种可用的操作. 我的埋点:为什么要有数据类型 那么python中的数据类型有哪几种呢? 对象类型 例子 常量/创建 数字 1234,3.1343,3+4j,Decimal,Fraction 字符串 'spam',"guido's",b'a\xolc' 列表 [1, [2, 'three'], 4] 字典 {'food':'spam', 'taste':'yum'} 元组 (1,…
1.变量的数据类型,分为数值型和非数值型 数值型: int(整型) float(浮点型) bool (布尔型,只有True和Flase) compex(复数型, 用于科学计算) 非数值型: str(字符串类型) list(列表类型) dict(字典类型) Tuple(元组类型)   2.在python中可以使用type函数来查看变量的 >>> type(18)<type 'int'>>>> type("18")<type 'str'…
python中常用的模块 time: 1)time.localtime([secs]):将一个时间戳转换为当前时区的struct_time.secs参数未提供,则以当前时间为准. 2)time.gmtime([secs]):和localtime()方法类似,gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区(0时区)的struct_time. 3)time.time():返回当前时间的时间戳. 4)time.mktime(t):将一个struct_time转化为时间戳. 5)time.sleep…
Python提供多种数据类型来存放数据项集合,主要包括序列(列表list和元组tuple),映射(如字典dict),集合(set),下面对这几种一一介绍: 一 序列 1.列表list 列表是一种有序的集合,相对于元组和字符串的不同是它其中的元素可变,可以随时添加和删除其中的元素. (1) 创建list 在命令行中测试,如下: >>> L1 = [1,2,3] >>> L1 [1, 2, 3] >>> L2 = ['abc'] >>>…
Python中基础数据类型 1.数字 整型a=12或者a=int(2),本质上各种数据类型都可看成是类,声明一个变量时候则是在实例化一个类. 整型具备的功能: class int(object): """ int(x=0) -> int or long int(x, base=10) -> int or long Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments are gi…
一.字典的简单介绍 字典是(dict)是python中惟一的一个映射类型,他是以{}括起来的键值对组成,在字典中key是唯一的,在保存的时候,根据key来计算出一个内存地址,然后将key-value保存保存在这个地址中,这种算法被称为hash算法,所以在字典中存储的key-value必须是可合适 hash的,(可以改变的都是不可hash的,hash意味着不可变)这是为了能够准确的计算内存地址而规定的. 不可变的数据类型:int,str,tuple,bool 可变的数据类型:list,dict,s…
1.前言 在Python中,对时间的表示或操作通常要使用到time模块.本篇博文就来记录一下time模块中常用的几种时间表示转换方法. 2. 三种时间表示形式 2.1 时间戳 从1970年1月1日零点零时零分零秒到当前时间所经过的秒数称为当前时间的时间戳.使用time模块下的time()方法即可返回当前时间的时间戳. # 时间戳 timestamp = time.time() print(timestamp) # 输出 1539310424.426869 2.2 结构化时间 结构化时间指包含了年…
字符串是字符序列.Python中内置的string类代表基于Unicode国际字符集的字符串.除了Python中常见的操作外,字符串还有一些专属于它们的附加方法.下图显示了所有这些可用的方法: Python中的内置字符串函数 在本文中,我们将学习一些最常用的方法.这里需要注意的重要一点是,所有的字符串方法总是会返回新值,并不更改或操作原始字符串. 本文中的代码可以从相关的Github存储库(https://github.com/parulnith/Useful-String-Methods-in…
一.数据类型 在python3中有六大标准数据类型:Numbers(数字).String(字符串).List(列表).Tuple(元组).Sets(集合).Dictionaries(字典). 其中: 不可变数据(3 个):Number(数字).String(字符串).Tuple(元组): 可变数据(3 个):List(列表).Dictionary(字典).Set(集合). python3中内置了获取某个数据的数据类型的方法:type().通过此方法可查询变量所指对象的数据类型.例如: 输出结果:…
python中math的使用 import math #先导入math包 1 三角函数 print math.pi #打印pi的值 3.14159265359 print math.radians(180) #把度数转化为弧度,即180=pi 3.14159265359 sin90 = math.sin(math.pi/2) #计算sin(pi/2) sin180 = math.sin(math.pi) #计算sin(pi) cos90 = math.cos(math.pi/2) #计算cos(…
Python 列表    list    (以下内容为比较初级适合小白查看的笔记)   一.介绍: 列表是Python中内置有序.可变序列,列表的所有元素放在一对中括号“[]”中,并使用逗号分隔开: 列表可以进行增删改查,每一次操作,都会补全列表中的位置,保证在列表中没有缝隙 list中,可以存整数.小数.字符串等,甚至是列表.元组.字典.集合,所以list是一个强大的并且支持多种类型的一种方式. 例子如下 [1, 2, 3]['awng', 'nier', 'dan']['san', 3.6,…
列表可以装大量的数据,不限制数据类型,表示方式:[]:列表中的元素用逗号隔开. lst = [] #定义一个空列表 lst = ["Tanxu",18,"女","学习python"]#定义一个列表 列表也是根据索引来进行一系列列表操作,类似字符串,列表的索引也是从0开始. 1.常用功能: 1)增:A:append() 在列表的最后添加一个元素 B:列表名.insert(位置,插入的元素)  在列表中的特定位置 添加一个元素 C:extend(类表…
一. 基本数据类型概况 1.  int 整数,主要用来进行数学运算 2.  str 字符串,可以保存少量数据并进行相应的操作 3.  bool 布尔值,判断真假,True,False 4.  list 列表. 一般存放大量的数据, 用 [ ] 表示 5.  tuple 元组. 只读列表, 不能发生改变,用 ( ) 表示. 6.  dict 字典,保存键值对,一样可以保存大量数据 {"name":"哈哈", "age": "18"…
########################list 的常用的10个基本方法################################## list 类 列表# 1 列表的基本格式#2 可以放任何# 3 索引取值#4 切片# 5 for 循环#6 修改# 7 删除# li = [1, 29, 98, "李俊", ["python", 38], "ajax"]# # 数字 字符串 列表 布尔值 所有的 字符串放字符# # 集合 索引 支持…
一.列表 1.什么是列表. 列表是python的基本数据类型之一,用[]来表示,可以存放各种数据类型(什么都能装,能装对象的对象) 列表相比于字符串,不仅可以存放不同类型的数据,而且可以存放大量的数据. 2.列表的索引和切片(列表和字符串一样,也拥有索引和切片) 列表切片切出来的内容依旧是列表. 2.1索引: lst=['马化腾','马云','王健林','雷军','刘翔','萧敬腾'] print(lst[0]) lst=['马化腾','马云','王健林','雷军','刘翔','萧敬腾'] ls…
range(start, stop[, step])  可生成满足条件的数.具体来说是返回一个从start开始到小于stop的相邻数的差step的等差数列列表.结果中包含start一直到小于stop的整数,其中start和step有默认值0和1,这两个参数可以省略. Python的range对象可能是最常用的一个函数了,有了它,可以瞬间帮助工程师生成大量的数据,有了它我们就有了随时随地取用大量满足条件数据的需求.就可以为我们创设各种各样的数据场景. Python文档中的定义是: range 类型…
一.常用内置函数 abs(x) 返回绝对值,参数为int float,非字符只能num all(iterable) 如果迭代对象里面的所有值都为真就返回True.all([1, 2, -7]) ---->True all(1, 0, 3]) ----->False any(iterable) 和上相反有一个为真就返回 True bin(digital) 把十进制数转为2进制 bin(1)-->'0b1' bin(4)-->'0b00' bin(255) --> '0b1111…
一.运算符 1.算术运算 2.比较运算 3.赋值运算 4.逻辑运算 5.成员运算 二.基本数据类型 1.数字 int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-9223372036854775807 2.布尔值bool true/false 1/0 3.字符串str "hello worl…
一. apply函数 作用:对 DataFrame 的某行/列应用函数之后,Apply 返回一些值.函数既可以使用默认的,也可以自定义.注意:在第二个输出中应用 head() 函数,因为它包含了很多行. #创建一个新函数 def num_missing(x): return sum(x.isnull()) #应用每一列 print "Missing values per column:" print data.apply(num_missing, axis=0) #axis=0 def…
一.基本数据类型 1. int  ==>  整数.主要用来进行数学运算. 2.str  ==>  字符串.可以保存少量的数据,并进行相应的操作. 3.bool  =>  布尔值.判断真假.True,False. 4.list  ==>  列表.用来存放大量数据,用[]表示,里面可以装各种数据类型. 5.tuple  ==>  元组.只读列表,用()表示. 6.dict  ==>  字典,保存键值对,可以用来保存大量数据. 7.set  ==>  集合.保存大量数据…
基本数据类型 数据:描述衡量数据的状态 类型:不同的事物需要不同的类型存储 整型  int 定义:年龄,手机号码等是整数的数字 字符串b转化为整型b = '12'print(type(b))b = int(b)print(type(b))​<class 'str'><class 'int'> 浮点型  float 定义:体重,身高等有小数点的 f1 = 1.9  #f1 = float(1.9)print(type(f1))​<class 'float'>​字符串转化为…
1.不可变数据类型:数值.字符串.元组 不允许变量的值发生变化,如果变量的值变化了,那么就是新建了一个对象:对于相同值的对象,在内存中只有一个对象. 2.可变数据类型:列表.字典 允许变量的值发生变化,允许变量的值发生变化,即如果对变量进行append.+=等这种操作后,只是改变了变量的值,而不会新建一个对象,变量引用的对象的地址也不会变化,不过对于相同的值的不同对象,在内存中则会存在不同的对象,即每个对象都有自己的地址,相当于内存中对于同值的对象保存了多份,这里不存在引用计数,是实实在在的对象…
1. OS模块 OS模块是与操作系统交互的一个接口.内部提供了以下方法: os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1')…
如果你了解云计算的最重要的计算框架Mapreduce,你就对Python提供的map和reduce对象有很好的理解,在大数据面前,单机计算愈加力不从心,分布式计算也就是后来的云计算的框架担当大任,它提高了效率.节省了时间,但是计算量并没有减少.有点类似分久必合,合久必分的趋势.map就是对任务分发,实现分布式计算,reduce就是把分布式计算的结果进行聚合. Map和Reduce过程像是为控制新型肺炎而建设的火神山.雷神山医院的建设过程,如果建设承建集团用一个10人建设队竣工需要建设600天的话…