使用caddy 进行nodejs web应用近实时编译更新

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使用caddy 进行nodejs web应用近实时编译更新

caddy 相比nginx 是一个不错的轻量代理服务器,支持的功能也是比较多的, 同时插件也挺多 demo 测试的是通过git 插件进行一个使用spec-md 编写的文档近实时编译以及预览项目使用docker 构建,我已经在dockerhub 放了构建好的镜像基本项目 website nodejs 项目,是需要进行近实时编译,发布的文档 https://github.com/rongfengliang/spec-md-demo.git 项目的运行构建运行比较简单 yarn build 即可…

Google揭开Mesa的神秘面纱——一个具备跨地域复制和近实时特性的可伸缩数据仓库

http://www.infoq.com/cn/news/2014/08/google-data-warehouse-mesa Google发表了一篇新的论文,该论文描述了他们内部所使用的一个被称为Mesa的新型数据仓库系统.Mesa是一个规模横跨多个数据中心,并可以处理PB级数据的系统.该系统可以对查询作出亚秒级(sub-second)的响应,同时维持了ACID属性. Mesa主要是围绕Google的广告业务使用场景而设计的.据Google描述,随着他们的广告平台的不断发展,客户对各自的广告活…

sphinx通过增量索引实现近实时更新

一.sphinx增量索引实现近实时更新设置数据库中的已有数据很大,又不断有新数据加入到数据库中,也希望能够检索到.全部重新建立索引很消耗资源,因为我们需要更新的数据相比较而言很少. 例如.原来的数据有几百万条,而新增的只是几千条.这样就可以使用“主索引+增量索引”的模式来实现近乎实时更新的功能. 这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引,为那些基本不更新的数据建立主索引,而对于那些新增的数据建立增量索引.主索引的更新频率可以设置的长一些(例如设置在每天的午夜进行),而增量索引的更新…

Lucene.net 实现近实时搜索（NRT）和增量索引

Lucene做站内搜索的时候经常会遇到实时搜索的应用场景,比如用户搜索的功能.实现实时搜索,最普通的做法是,添加新的document之后,调用 IndexWriter 的 Commit 方法把内存中的索引提交到硬盘:然后重新打开IndexReader,进行搜索.但是索引一般存储在硬盘上,而且当索引文件比较大的时候,Commit操作和重新打开IndexReader效率比较低. 于是就想,可否一份索引的IndexWriter始终打开,当需要添加或删除Document时,直接调用该IndexWrite…

Lucene系列-近实时搜索(1)

近实时搜索(near-real-time)可以搜索IndexWriter还未commit的内容,介于immediate和eventual之间,在数据比较大.更新较频繁的情况下使用.本文主要来介绍下如何使用,其原理还没弄透,改天再续.本文代码基于lucene 4.10 IndexReader的重建想要看到新的结果就需要重新打开一个IndexReader,DirectoryReader提供了DirectoryReader openIfChanged(DirectoryReader oldReade…

【服务器】CentOS下部署运行NodeJs Web App

NodeJs Web App测试完成后,要怎么部署呢?介绍两个不错的方案已知以下情景: 我要为「kenniu」这个项目做配置它的入口文件在「/path/to/entry.js」运行的User和Group都是 MrKen node安装在了 /usr/bin/node 监听端口是2589 接下分别看这两种方案. 壹 | Fisrt 方案一:配置System,24小时保持在线 cd /etc/systemd/system/ sudo vi kenniu.service 输入以下配置信…

lucene4.5近实时搜索

近实时搜索就是他能打开一个IndexWriter快速搜索索引变更的内容,而不必关闭writer,或者向writer提交,这个功能是在2.9版本以后引入的,在以前没有这个功能时,必须调用writer的commit方法,然后重新打开reader,这个过程很耗费时间,因为writer的提交必须对索引里的所有新文件进行同步,同步操作耗费系统资源,近实时搜索使我们能够对新创建还未提交的索引进行搜索. 在4.5的版本上做一个简单的测试示例,参考lucene in action [java] view pla…