计算top N words的topology, 用于比如trending topics or trending images on Twitter. 实现了滑动窗口计数和TopN排序, 比较有意思, 具体分析一下代码 Topology 这是一个稍微复杂些的topology, 主要体现在使用不同的grouping方式, fieldsGrouping和globalGrouping  String spoutId = "wordGenerator"; String counterId = &…

滑动窗口计数有很多使用场景,比如说限流防止系统雪崩.相比计数实现,滑动窗口实现会更加平滑,能自动消除毛刺. 概念上可以参考TCP的滑窗算法,可以看一下这篇文章(http://go12345.iteye.com/blog/1744728).在实现上,滑动窗口算法需要循环队列和线程安全保障. 下面的实现有几个点 1, 支持滑窗大小运行时动态调整 2, 基于 java8 编译器 3, DEMO实现只支持一个窗口对象,如果要支持多个,需要修改 SlotBaseCounter 类 package slid…

刚刚接触storm 对于滑动窗口的topN复杂模型有一些不理解,通过阅读其他的博客发现有两篇关于topN的非滑动窗口的介绍.然后转载过来. 下面是第一种: Storm的另一种常见模式是对流式数据进行所谓“streaming top N”的计算,它的特点是持续的在内存中按照某个统计指标(如出现次数)计算TOP N,然后每隔一定时间间隔输出实时计算后的TOP N结果. 流式数据的TOP N计算的应用场景很多,例如计算twitter上最近一段时间内的热门话题.热门点击图片等等. 下面结合Storm-S…

滑动窗口在监控和统计应用的场景比较广泛,比如每隔一段时间(10s)统计最近30s的请求量或者异常次数,根据请求或者异常次数采取相应措施.在storm1.0版本之前,没有提供关于滑动窗口的实现,需要开发者自己实现滑动窗口的功能(storm1.0以前实现滑动窗口的实现原理可以自行百度). 原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6481588.html 微信:intsmaze 这里主要演示在storm1.0以后如何通过继承storm1.0提供的类来快速…

Storm Windowing 简介 Storm可同时处理窗口内的所有tuple.窗口可以从时间或数量上来划分,由如下两个因素决定: 窗口的长度,可以是时间间隔或Tuple数量: 滑动间隔(sliding Interval),可以是时间间隔或Tuple数量: 要确保topo的过期时间大于窗口的大小加上滑动间隔 Sliding Window:滑动窗口 按照固定的时间间隔或者Tuple数量滑动窗口. 如果滑动间隔和窗口大小一样则等同于滚窗, 如果滑动间隔大于窗口大小则会丢失数据, 如果滑动间隔小于窗…

Window滑动方式: 没有数据不滑动windowLength:窗口的时间长度/tuple个数slidingInterval:滑动的时间间隔/tuple个数 withWindow(Duration windowLength)1.表示每个tuple滑动一次,滑动的窗口的时间长度是windowLength. withWindow(Duration windowLength, Duration slidingInterval)2.表示每隔slidingInterval时间,滑动窗口,滑动的窗口的时间长…

Shanghai Hypercomputers, the world's largest computer chip manufacturer, has invented a new classof nanoparticles called Amphiphilic Carbon Molecules (ACMs). ACMs are semiconductors. It meansthat they can be either conductors or insulators of electro…

一.window滑动窗口 1.概述 Spark Streaming提供了滑动窗口操作的支持,从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作.每次掉落在窗口内的RDD的数据, 会被聚合起来执行计算操作,然后生成的RDD,会作为window DStream的一个RDD.比如下图中,就是对每三秒钟的数据执行一次滑动窗口计算, 这3秒内的3个RDD会被聚合起来进行处理,然后过了两秒钟,又会对最近三秒内的数据执行滑动窗口计算.所以每个滑动窗口操作,都必须指定 两个参数,窗口长度以及滑动间隔,而且这两个参…

Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position. For example,Given nums…

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. Examples: [2,3,4] , the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Given an a…