设计一个层次清晰的目录结构,就是为了达到这两点: 可读性高:不熟悉项目的人,一眼就能看懂目录结构. 可维护性高:随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好. 目录组织方式: ATM├── bin│   └── start.py├── conf│   └── settings.py├── core│   └── test_main.py├── db│   └── db.json├── docs├── lib│   └── common.py├── log│   └──…

一个软件项目的开发,除了需要很厉害的开发能力,同时在软件开发项目时,也需要对项目结构有良好的组织能力,将功能进行拆分,不同的功能放在不同的目录或文件中,方便日后的维护,升级等操作.比如核心代码的目录,配置的目录,公共库的目录,日志的目录等! 示例: 这是个小项目的开发框架,从目录结构上来看,bin目录放的是启动的文件,conf目录放的是配置文件的信息,core的目录放的是核心功能的,docs存放的是一些文档,lib用于存放公共库文件,logs存放日志文件,README对软件进行介绍. 良好的软件…

为什么要设计好目录结构? 参考:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 1.一类同学认为,这种个人风格问题"无关紧要".理由是能让程序work就好,风格问题根本不是问题: 2.另一类同学认为,规范化能更好的控制程序结构,让程序具有更高的可读性: 我是比较偏向于后者的,因为…

1.列表生成式,迭代器&生成器 要求把列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]里面的每个值都加1,如何实现? 匿名函数实现: a = map(lambda x:x+1, a) for i in a: print(i) 列表生成式实现: a = [i+1 for i in range(10)] 生成器 通过列表生成式,可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数…

一.定义目录结构目的 可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等.从而非常快速的了解这个项目. 可维护性高: 定义好组织规则后,维护者就能很明确地知道,新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下.这个好处是,随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好. 二.软件目录结构规范…

软件目录结构规范 为什么要设计好目录结构? "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 一类同学认为,这种个人风格问题"无关紧要".理由是能让程序work就好,风格问题根本不是问题. 另一类同学认为,规范化能更好的控制程序结构,让程序具有更高的可读性. 我是比较偏向于后者的,因为我是前一类同学思想行为下的直接受害者.我曾经维护过一个非常不好读的项目,其实现的逻辑并不复杂,但是却耗费…

知识内容: 1.模块的定义与分类 2.模块的导入 3.模块与包 4.不同目录下的模块调用 一.模块的定义与分类 1.什么是模块 模块就是实现了某个功能的代码集合,模块是由一大堆代码构成的 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:re是处理正则表达式相关的模块 2.模块…

目录Day-Python-迭代器&生成器 21.生成器 21.1.生成器引入 21.2.生成器作用 31.3.创建生成器的方法 31.4.用函数来实现复杂的生成器 51.5.把函数变成生成器通过yield来实现 61.6.函数定义中包含yield关键字==generator生成器 81.7.通过yield实现单线程并发运算效果 92.迭代器 102.1.迭代器的定义 102.2.inter()函数-将列表.字典.字符串转换成迭代器 112.3.小结 123.装饰器 123.1.装饰器-最初需求…

json(可以序列化简单数据类型,用于不同语言之间的数据交换传输)import jsonjson.dumps() 写入json.loads() 读取json.dump(info,f) == f.write(json.dumps(info))json.load(f) == json.loads(f.read())pickle(pickle是json的一种扩展,可以序列化函数,pickle只支持python)import picklepickle.dumps()pickle.loads()pickl…

装饰器: 首先来认识一下python函数, 定义:本质是函数(功能是装饰其它函数),为其它函数添加附件功能        原则:        1.不能修改被装饰的函数的源代码.        2.不能修改被装饰的函数的调用方式. def test(): print('test') print(test ) #表示是函数 test() #表示执行foo函数 <function test at 0x00595660>#表示的是函数的内存地址test#函数test执行结果 简单的装饰器: def…