OpenCV识别技术# 老师:james 20181019 # 识别技术# Pycharm + Python3 + OpenCV """ 一.识别技术: 什么是OpenCV?物体识别,图像的分隔,人脸识别,机器视觉.OpenCV底层:C语言和C++写的. 二.Python怎么去实现?4个案例 案例思路:案例一:显示图片1.导入OpenCV库2.加载图片3.创建一个显示窗口4.显示图片5.暂停窗口6.手动销毁窗口(释放资源)  …

人工智能这个词可谓是耳熟能详,近几年人工智能热潮再次席卷而来,引起轰动的要数google的AlphaGo,相继打败了围棋界的韩国选手李世石以及世界冠军柯洁,见证了人工智能发展的里程碑式的变革,人工智能再度引起了众人的关注. (此图来自网页http://mini.eastday.com/mobile/171107214414785.html里面,如有侵权,请联系小编及时清除) 人工智能当然不止会下棋这么简单,其实在20年前,智能家居的开发就有不少团队在进行,只是切入点不对,所以一直没有什么起色,现…

http://blog.jobbole.com/85783/     首页 最新文章 IT 职场 前端 后端 移动端 数据库 运维 其他技术 - 导航条 - 首页 最新文章 IT 职场 前端 - JavaScript - HTML5 - CSS 后端 - Python - Java - C/C++ - PHP - .NET - Ruby - Go 移动端 - Android - iOS 数据库 运维 - Linux - UNIX 其他技术 - Git - 机器学习 - 算法 - 测试 - 信息安…

uu云验证码识别平台,验证码,验证码识别,全自动验证码识别技术,优优云全自动打码,代答题系统,优优云远程打码平台,uu云打码 优优云验证码识别答题平台介绍 优优云|UU云(中国公司)是全球唯一领先的智能图片识别平台!优优云旨在为广大软件开发者.工作室.普通用户提供即时.精准的验证码图片识别答题服务以快速解决海量验证码识别秒处理的困扰! 7x24小时不间断识别,0~3秒极速返回识别结果,优中取优.专业进取.利润共享.为用户提供最完美解决方案是优优云(UU云)验证码识别平台不变的品质!…

          汽车Vin码识别(车架号识别),顾名思义,就是识别汽车的Vin码(车架号),汽车Vin码识别(车架号识别)利用的是OCR识别技术,支持视频流获取图像,自动触发识别,另外汽车Vin码识别(车架号识别)sdk支持安卓和ios主流操作平台.便于集成.以汽车维修店为例,以前车相对少,都是人为的抄录下汽车Vin码(车架号)来做记录,不仅慢,还容易出错,比如弄错一位数字,有可能导致解析的发动机型号不正确,那么就会直接影响到维修的正确性和维修进度.因此,北京易泊时代科技有限公司结合汽车Vi…

移动端车牌识别技术,是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术.在国内,该项技术由北京易泊时代携手清华大学成功地将"国家863计划"项目成果--"文字图像识别技术TH-OCR"产业化,真正实现了TH-OCR技术与市场应用的完美结合. 一.移动端车牌识应用背景 随着我国警务通.停车场手持收费机等移动终端的使用越来越普及,车辆越来越多,对车的管理要高效也是必然的,如果在这些终端上能够集成车牌识别功能,必然省时省力,对于维护交通安全和城…

核心内容:汽车Vin码.汽车车架号.Vin码识别.汽车Vin码识别.车架号识别.汽车车架号识别 一.汽车Vin码识别应用背景 随着二手车产业链发展越来越强大,在汽车买卖以及后市场应用中,了解车辆的相关信息变得至关重要.通常情况下,想了解车辆信息,就只能解析17位汽车Vin码(车架号),但是汽车Vin码(车架号)如果通过手动录入,将会需要大量的时间与人力完成,一旦出现工作人员疲惫的情况下,后果可想而知.因此,北京易泊时代科技有限公司结合汽车Vin码(车架号)主机厂数据库及自身多年文字识别经验,针对…

网站地址: https://console.faceplusplus.com.cn/documents/5671791主要有        1  人脸识别技术         2    人体识别技术          3   证件识别技术             4   图像识别技术                PHP版本  人脸识别技术:<?php    $image="/tmp/1.jpg";                //图片地址    $fp = fopen($im…

旷视科技 -- Face++ 世界最大的人脸识别技术平台: https://www.megvii.com/…

当第一次听说nude.js的时候,我非常怀疑这种浏览器端的裸体识别技术,有几个理由: 正常情况下,裸体识别应该在服务器端进行,这样,那些色情图片或色情视频才能在发送给浏览者前被发现. 我不相信完全依赖计算机能过滤掉所有色情内容(虽然我是个程序员). 黑白裸体图像能被识别出来吗?准确率能有多少? 如果在客户端发现了色情图片,你能怎么做?这种技术如何使用? 我用nude.js试验了不少内容,让我来告诉你如何使用它,以及我这些怀疑的答案是什么. 观看演示 关于nude.js裸体识别脚本 从技术的角度上…