这篇博文讲述如何优化扫描速度.我们通过MySQL的JOIN(二):JOIN原理得知了两张表的JOIN操作就是不断从驱动表中取出记录,然后查找出被驱动表中与之匹配的记录并连接.这个过程的实质就是查询操作,想要优化查询操作,建索引是最常用的方式.那索引怎么建呢?我们来讨论下,首先插入测试数据. CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, type INT ); SELECT COUNT(*) FROM t1; +----------+ |…

这篇博文讲述如何优化JOIN查询带有排序的情况.大致分为对连接属性排序和对非连接属性排序两种情况.插入测试数据. CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, type INT ); SELECT COUNT(*) FROM t1; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | +----------+ CREATE TABLE t2 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREME…

记文档还是相当重要的! 索引 假名的三个用途 自交(Self Joins) 自然交(Natural Joins) Outer Joins Using Table Aliases Using aliases for column names and calculated fields To shorten the SQL syntax To enable multiple uses of the same table within a single SELECT statement 自交 像下面这…

索引 理解相关表. foreign key JOIN 与保持参照完整性 关于JOIN 的一些建议,子查询 VS. 联表查询 我发现MySQL 的官方文档里是有教程的. SQL Tutorial - W3Schools The SQL Tutorial for Data Analysis | SQL Tutorial - Mode Analytics Understanding Relational Tables The key here is that having multiple occur…

MySQL(11)---纪录一次left join一对多关系而引起的bug BUG背景 我们有一个订单表 和 一个 物流表 它们通过 订单ID 进行一对一的关系绑定.但是由于物流表在保存订单信息的时候没有做判断该订单是否已经有物流信息, 这就变成同一个订单id在物流表中存在多条数据,也就变成了本来订单表只有100条纪录,而left join 物流表后,所查询的订单数据远远大于100条. 总结 趁着上面这个问题,自己来复习下join语句 和 distinct关键字,同时说明如何解决就算关联是一对多…

驱动表与被驱动表 先了解在join连接时哪个表是驱动表,哪个表是被驱动表:1.当使用left join时,左表是驱动表,右表是被驱动表2.当使用right join时,右表时驱动表,左表是驱动表3.当使用join时,mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表,大表作为被驱动表 join查询如何选择驱动表与被驱动表 在sql优化中,永远是以小表驱动大表. 例如: A是小表,B是大表 使用left join 时,则应该这样写select * from A a left join B b on a.c…

MySQL在SQL中,合理的别名可以让SQL更容易以及可读性更高.别名使用as来表示,可以分为表别名和列别名,别名应该是先定义后使用才对,所以首先要了解sql的执行顺序(1) from(2) on(3) join(4) where(5) group by(开始可以使用select的别名,后面的也行)(6) avg,sum…(7) having(8) select(9) distinct(10) order by注意:from是最先执行的,select是在having之后运行的这里有两张表 一 1…

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 利用条件表达式来消除交叉连接(cross join)的多余数据行 inner join通过 on 来设置条件表达式,如果没有加on的话,inner join和cross join是相同的 inner join 的语法格式 SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句] inne…

Left Join / Right Join /inner join相关 关于左连接和右连接总结性的一句话: 左连接where只影向右表,右连接where只影响左表. Left Join select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID 左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where 条件的数据. 简言之 Left Join影响到的是右边的表 Right Join select * from tbl1 Rig…

Python3  join函数和os.path.join用法 os.path.join()连接两个文件名地址的时候,就比os.path.join("D:\","test.txt")结果是D:\test.txt # Python3 # author:lim # date:2019-01-14 # 1.对数组进行操作 seq1 = ['hello','good','boy','doiido'] msg1 = ' '.join(seq1) print(msg1) # 输出…