Python+Tensorflow的CNN技术快速识别验证码 文章来源于: https://www.jianshu.com/p/26ff7b9075a1 验证码处理的流程是:验证码分析和处理—— tensorflow安装 —— 模型训练 —— 模型预测 需要的准备. 1. 安装TensorFlow 2.  PIL 3. numpy 4. 用于训练的图片 0.文件目录: 红色部分有用,其他不用 1. 训练模型的图片:链接:https://pan.baidu.com/s/1kpgt7Pc-ni4Wn…

1. 导入依赖包 #coding:utf-8 from gen_captcha import gen_captcha_text_and_image from gen_captcha import number from gen_captcha import alphabet from gen_captcha import ALPHABET import numpy as np import tensorflow as tf #tensorflow 2.生成验证码用于训练模型 text, imag…

获得验证码图片的俩个来源: 1.有网站生成验证码图片的源码 2.通过python的requests下载验证码图片当我们的训练样本 我们通过第一种方式来得到训练样本,下面是生成验证码的php程序: <?php class checkcode { //验证码的宽度 public $width = 160; //验证码的高 public $height = 60; //设置字体的地址 private $font; //设置字体色 public $font_color; //设置随机生成因子 publi…

之前学习python的时候,想尝试用requests实现自动登陆,但是现在网站登陆都会有验证码保护,主要是为了防止暴力破解,任意用户注册.最近接触深度学习,cnn能够进行图像识别,能够进行验证码识别. 主要步骤: 1.采样制作样本文件 2.根据样本文件类型创建识别模型 3.对样本文件分为训练样本和测试样本来训练识别模型 4.保存识别模型和验证 第一步生成验证码,保存文件为generate_captcha.py: #-*- coding:utf-8 -*- from captcha.image i…

gen_sample_by_captcha.py 生成验证码图片 # -*- coding: UTF-8 -*- """ 使用captcha lib生成验证码(前提:pip install captcha) """ from captcha.image import ImageCaptcha import os import random import time def gen_special_img(text, file_path): # 生成…

介绍   作为RNN的第二个demo,笔者将会介绍RNN模型在识别验证码方面的应用.   我们的验证码及样本数据集来自于博客: CNN大战验证码,在这篇博客中,我们已经准备好了所需的样本数据集,不需要在辛辛苦苦地再弄一遍,直接调用data.csv就可以进行建模了. RNN模型   用TensorFlow搭建简单RNN模型,因为是多分类问题,所以在最后的输出部分再加一softmax层,损失函数采用对数损失函数,optimizer选择RMSPropOptimizer.以下是RNN模型的完整Pytho…

介绍   爬虫江湖,风云再起.自从有了爬虫,也就有了反爬虫:自从有了反爬虫,也就有了反反爬虫.   反爬虫界的一大利器,就是验证码(CAPTCHA),各种各样的验证码让人眼花缭乱,也让很多人在爬虫的过程知难而返,从入门到放弃,当然,这就达到了网站建设者们的目的.但是,但是,所谓的验证码,并不是牢不可破的,在深度学习(Deeping Learning)盛行的今天,很多简单的验证码也许显得不堪一击.   本文将会介绍如何利用Python,OpenCV和CNN来攻破一类验证码,希望能让大家对Deepi…

TensorFlow基础见前博客 简介 传统的验证码识别算法一般需要把验证码分割为单个字符,然后逐个识别.本教程将验证码识别问题转化为分类的问题,实现对验证码进行整体识别. 步骤简介 本教程一共分为四个部分 generate_captcha.py - 利用 Captcha 库生成验证码: captcha_model.py - CNN 模型: train_captcha.py - 训练 CNN 模型: predict_captcha.py - 识别验证码. 数据学习 安装 captcha 库 pi…

除了传统的PIL包处理图片,然后用pytessert+OCR识别意外,还可以使用tessorflow训练来识别验证码. 此篇代码大部分是转载的,只改了很少地方. 代码是运行在linux环境,tessorflow没有支持windows的python 2.7. gen_captcha.py代码. #coding=utf-8 from captcha.image import ImageCaptcha # pip install captcha import numpy as np import ma…

近来有朋友让老山帮忙识别验证码.在github上查看了下,目前开源社区中主要流行以下几种验证码识别方式: tesseract-ocr模块: 这是HP实验室开发由Google 维护的开源 OCR引擎,内置传统模式识别方法和现代深度神经网络算法 采用深度学习网络 通常是基于CNN网络,通过captcha等验证码生产器自动生产训练集,通常对生成器内置的验证码类型有极高的识别度. 需求中需要识别的验证码来自特定网站 http://fota.redstone.net.cn/,使用通用的验证码识别模块识别准…