这才是官方的tapable中文文档】的更多相关文章

起因 搜索引擎搜索tapable中文文档,你会看见各种翻译,点进去一看,确实是官方的文档翻译过来的,但是webpack的文档确实还有很多需要改进的地方,既然是开源的为什么不去github上的tapable库看呢,一看,确实,比webpack文档上的描述得清楚得多. tapable 是一个类似于nodejs 的EventEmitter 的库, 主要是控制钩子函数的发布与订阅,控制着webpack的插件系.webpack的本质就是一系列的插件运行. Tapable Tapable库 提供了很多的钩子…
django2.0 官方开始发布中文文档了,之前还想着一直翻译完成所有有必要的内容,想着可以省事一些了,打开以后看了一下,发现官方的中文文档还没翻译完成, 现在(2018-7-10)最新章节是是  编写你的第一个 Django 补丁(https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.0/intro/contributing/) django 2.0 官方中文文档地址: https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.0/…
torch.nn Parameters class torch.nn.Parameter() 艾伯特(http://www.aibbt.com/)国内第一家人工智能门户,微信公众号:aibbtcom Variable的一种,常被用于模块参数(module parameter). Parameters 是 Variable 的子类.Paramenters和Modules一起使用的时候会有一些特殊的属性,即:当Paramenters赋值给Module的属性的时候,他会自动的被加到 Module的 参…
整理了一份ReactNative0.21中文文档,提供给需要的reactnative爱好者.ReactNative0.21中文文档.chm  百度盘下载:ReactNative0.21中文文档 来源:ReactNative中文社区 快速入门 开始使用React Native 在Linux上使用React Native 安卓环境配置 Linux和Windows支持 新手引导 使用指南 样式 图片 手势响应系统 动画 无障碍功能 直接操作 调试 自动化测试 JavaScript环境 导航器对比 已知…
Python 作为世界上最好用的语言,官方支持的文档一直没有中文.小伙伴们已经习惯了原汁原味的英文文档,但如果有官方中文文档,那么查阅或理解速度都会大大提升.本文将介绍隐藏在 Python 官网的中文文档- 官方中文文档地址:https://docs.python.org/zh-cn 以前也是有一些第三方维护的 Python 中文文档,不过可能因为人力等限制,并做不到同步更新与维护.目前也有很多高质量的 Python 中文资源,但大部分都是大牛写的书或教程,官方文档的翻译并得不到保证. 最近很多…
点评: 官方文档地址 官方中文文档地址 sql语句扩展…
内容预览: step(closure) 进行单次优化 (参数更新). 参数: closure (callable) –...~ 参数: params (iterable) – 待优化参数的iterable或者是定义了参数组的...~ 参数: params (iterable) – 待优化参数的iterable或者是定义了参数组的...~ torch.optim torch.optim是一个实现了各种优化算法的库.大部分常用的方法得到支持,并且接口具备足够的通用性,使得未来能够集成更加复杂的方法.…
一直在寻找它,今天无意之间终于发现它了! http://download.oracle.com/technetwork/java/javase/6/docs/zh/api/overview-summary.html 进入这个链接,点击"框架"链接,就会跳到zip下载页面. 虽然是java 6的中文文档,但也足够好了,以后学习java就不用慢腾腾的读英语文档了.这个链接我试着把javase/6改成javase/8,结果始终是找不到页面.…
PyTorch中文文档 PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库. 说明 自动求导机制 CUDA语义 扩展PyTorch 多进程最佳实践 序列化语义 Package参考 torch torch.Tensor torch.Storage torch.nn torch.nn.functional torch.nn.init torch.optim torch.autograd torch.multiprocessing torch.legacy torch.cuda torch.uti…
这里需要说明一下,笔者不建议在Windows环境下进行深度学习的研究,一方面是因为Windows所对应的框架搭建的依赖过多,社区设定不完全:另一方面,Linux系统下对显卡支持.内存释放以及存储空间调整等硬件功能支持较好.如果您对Linux环境感到陌生,并且大多数开发环境在Windows下更方便操作的话,希望这篇文章对您会有帮助. 关于计算机的硬件配置说明 推荐配置 如果您是高校学生或者高级研究人员,并且实验室或者个人资金充沛,建议您采用如下配置: 主板:X299型号或Z270型号 CPU: i…