原创·<BI那点儿事—数据的艺术>教程免费发布 各位园友,大家好,我是Bobby,在学习BI和开发的项目的过程中有一些感悟和想法,整理和编写了一些学习资料,本来只是内部学习使用,但为了方便更多的BI开发者,推动BI企业级应用开发,决定整理成一部教程,并在网络上免费发布该教程,希望为BI时代贡献绵薄之力! 本教程是由Bobby参考官方文档,综合市面相关书籍,经过充分的吸收消化,结合开发实践的而创作的一部原创作品,为了本教程及早与广大读者同仁见面.分享,特采用定稿一部分就发布一部分的连载方式发布.…

事实表 在多维数据仓库中,保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”.一个按照州.产品和月份划分的销售量和销售额存储的事实表有5个列,概念上与下面的示例类似. Sate Product Mouth Units Dollars WA Mountain-100 January 3 7.95 WA Cable Lock January 4 7.32 OR Mountain-100 January 3 7.95 OR Cable Lock January 4 7.32 WA Mountain-100 F…

ETL(Extract/Transformation/Load)是BI/DW的核心和灵魂,按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实施数据仓库的重要步骤. ETL过程中的主要环节就是数据抽取.数据转换和加工.数据装载.为了实现这些功能,各个ETL工具一般会进行一些功能上的扩充,例如工作流.调度引擎.规则引擎.脚本支持.统计信息等. 数据抽取 数据抽取是从数据源中抽取数据的过程.实际应用中,数据源较多采用的是关系数据库.从数据库中抽取数据一般有以下几种…

Microsoft SQL Server是一个提供了联机事务处理.数据仓库.电子商务应用的数据库和数据分析的平台.体系架构是描述系统组成要素和要素之间关系的方式.Microsoft SQL Server系统的体系结构是对Microsoft SQL Server的主要组成部分和这些组成部分之间关系的描述.Microsoft SQL Server 2008系统由4个主要部分组成,这4个部分被称为4个服务,这些服务分别是数据库引擎.分析服务.报表服务和集成服务,这些服务之间相互存在和相互应用,它们的关…

关于数据仓库的数据,指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义,目标定义,转换规则等相关的关键数据.同时元数据还包含关于数据含义的商业信息,所有这些信息都应当妥善保存,并很好地管理.为数据仓库的发展和使用提供方便.关于数据的数据,用于构造.维持.管理.和使用数据仓库,在数据仓库中尤为重要.不同 OLAP 组件中的数据和应用程序的结构模型.元数据描述 OLTP 数据库中的表.数据仓库和数据集市中的多维数据集这类对象,还记录哪些应用程序引用不同的记录块. 当需要了解某地企业及其提供的服务时,电话黄…

BI项目中经常会有一些提取,转换,数据处理(ELT)的工作,其中最主要的是处理过赃数据.假设在项目中我们向数据库中注入了测试数据,但是通过一个外键从另外一个表中载入数据的时候没有对应的数据,那么这一行就是赃数据.这时候可以使用SQL中的Sound-Ex,full-text,相似度算法等方法查找.这种策略需要花费大量的时间和精力来设计算法,测试,维护,并且它们都是基于词汇的,复用的可能性很小.也可能你会放弃自己处理并把它抛给一些有经验的高手专家来做这些工作,也可能你会在表中添加一些新的数据已达到外…

使用LINQ查询数据实例和理解 var contacts= from customer in db.Customers where customer.Name.StartsWith("A")&&customer.Orders.Count>0 orderby customer.Name select new {customer.Name,customer.Phone}; 模糊点理解:StartsWith: StartsWith("abbbs")…

原文:OpenCV中对Mat里面depth,dims,channels,step,data,elemSize和数据地址计算的理解 Title : cv::Mat depth/dims/channels/step/data/elemSize The class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or multi-channel array. It can be used to store (Mat类的对象用…

Power BI 目前可以连接超过100种数据源,包含常见的各种数据库,文件,数据仓库,云等等. 不同的数据源支持不同的连接方式,通常来讲,Power BI 支持两种数据连接方式: 导入(import ) 和 Direct Query 对于导入: 导入的数据存在于Power BI 的缓存中,在使用Desktop设计视觉对象时,使用缓存中的数据: 原始数据的变更,不会体现到已经设计好的视觉对象中,需要执行数据源刷新操作: .pbix文件(Power BIDesktop 设计的报表文件)发布到Pow…

使用PCA对数据进行降噪(使用手写数字实例) (在notebook中) 加载库并制作虚拟的数据并进行绘制 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.empty((100,2)) X[:,0] = np.random.uniform(0. ,100. , size=100) X[:,1] = 0.75 * X[:,0] + 3. + np.random.normal(0. ,10. ,size=100) plt.scatte…