1.Sublime Text中用Tab批量替换空格Whitespace缩进:Ctrl+A全选代码,Ctrl+Shift+P打开下拉框,输入indent,找到Convert indentation to Tabs单击即可. 2.在训练集的处理过程中,将txt格式转化xml后发现 xml中的& 和<符号被NLTK识别为not well-formed的tokens,google后发现: 在 XML 中,有 5 个预定义的实体引用: < < 小于 > > 大于 & &…

安装完系统必须要做的几件事: 一.更新软件    (如果是通过最新版镜像安装,可无视此步骤)    1.选择速度比较快的源,默认的源速度不一定快.二.配置终端    1.设置终端背景,前景色,透明度    2.安装zsh    3.设置zsh语法高亮    4.设置nano语法高亮,tabsize(默认是8个空格,但是对Python来说4个才是正确的)三.安装增强功能    1.可能出现无穷多的问题,解决方案参考:http://gxl-ct001.iteye.com/blog/2104347  …

为了方便,我会分两个大类去说明,一类是适用于软件开发的比较通用的编辑器或 IDE ,我们可以通过插件等形式支持 Python 的开发,另一个是专注于 Python 开发的编辑器或 IDE . 不过在此之前,我们需要明白 IDE 以及代码编辑器是什么 IDE ( Integrated Development Environment ) ,即集成开发环境.其实就是一个用于写程序的软件,里面集成了很多开发时常用的工具.比如,定制的代码编辑器(支持语法高亮.自动补全等等).编译工具.执行工具.调试工具.…

简介 简单说,pipenv就是把pip和virtualenv包装起来的一个便携工具. 它不会在你的项目文件夹里生成一大堆东西,只有两个文本文件: Pipfile, 简明地显示项目环境和依赖包. Pipfile.lock, 详细记录环境依赖,并且利用了hash算法保证了它完整对应关系.只在你使用pipenv lock命令后才出现. 安装 本机环境 我这里已经安装了Python3.7,Python2.7两个版本,其中Python3.7为默认版本,已将其路径添加到了PATH环境变量中.Python2.…

10个最容易犯的Python开发错误 转载 2017年09月25日 16:54:36 标签: python / 大数据 / 大讲台   Python是一门简单易学的编程语言,语法简洁而清晰,并且拥有丰富和强大的类库.与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样 ,它使用缩进来定义语句块. 在平时的工作中,Python开发者很容易犯一些小错误,这些错误都很容易避免,大讲台老师总结了Python开发者最常犯的10个错误,一起来看下,不知你中枪了没有. (一)滥用表达式作为函数参数默认值 Python允许…

在 Windows 上怎样做 Python 开发?是像大神那样使用纯文本编辑器,还是用更加完善的 IDE?到底是用自带的命令行工具,还是需要装新的 Terminal?本文将带你了解如何利用微软官方维护的 MS Terminal 与 VS Code,来为 Python 开发保驾护航.本文选自机器之心 作者Jon Fincher,如有侵权,则可删除. 使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了,甚至强大的 GPU 也能在闲暇时间做点其它「工作」.然而与 Linux 或 macOS 不同,在…

本文主要介绍Windows7环境下安装并配置Anaconda+VSCode作为Python开发环境. 目录 Anaconda与包管理配 Anaconda安装 添加环境变量 Anaconda安装错误及解决 找不到Anaconda Navigator和Jupyter闪退 包管理 conda conda切换国内源 conda设置代理 conda安装包时抛出"Collecting package metadata (current_repodata.json): failed"错误 pip p…

基于Pycharm的Python开发环境配置 编辑于2020-11-18 Python安装 双击桌面的Python3.x安装包. 勾选Add to path. 方便起见,选择Install now.下面的选项中可以自定义要安装的组件以及安装目录.语言环境建议放在C盘. 选择"是".今后在安装一些环境和工具时,出现此类窗口一律点是.对于来路不明的软件,谨慎选择. 开始安装. 安装完成后点击close. 点击左下角的Windows徽标,输入cmd后回车进入命令行. 输入python命令,若…

在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题:亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难.此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁. virtualenv是一个可以帮助我们管理不同 Python 环境,可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境. 一 安装.配置virtualenv 1.1下载包 指定清华源下载pip的包 root@darren-virtual-machine:~…

虽然网上有很多python开发环境搭建的文章,不过重复造轮子还是要的,记录一下过程,方便自己以后配置,也方便正在学习中的同事配置他们的环境. 1.准备好安装包 1)上python官网下载python运行环境(https://www.python.org/downloads/),目前比较稳定的是python-3.5.2 2)上pycharm官网下载最新版的IDE(http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows),官网提供了mac…