这篇文件翻译自 http://www.michael-noll.com/blog/2013/06/21/understanding-storm-internal-message-buffers/ 当进行Storm调优时,理解Storm内部消息队列的配置十分有帮助.这篇文件将说明在Storm 0.8/0.9版本中一个Worker内部的消息通信. Storm Worker进程内部消息传输 这里所说的“内部消息”是指单台节点上的一个Worker进程内部的消息.这种通信依赖于Storm内部各种 LMAX…

作者:Jack47 转载请保留作者和原文出处 欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 一个Storm拓扑,就是一个复杂的多阶段的流式计算.Storm中的组件(Component)就是对各个阶段的一个抽象,其中的Spout是生产者的角色,它负责源源不断地从Storm外部接收消息,扔给下游的组件处理,下游组件处理完成后,最终输出到外部的存储系统. 本文主要讲解消息在Storm内部的各个组件(Component)之间如何进行传递,本文适用于JStorm 2.…

转自:http://shiyanjun.cn/archives/1472.html 本文算是个人对Storm应用和学习的一个总结,由于不太懂Clojure语言,所以无法更多地从源码分析,但是参考了官网.好多朋友的文章,以及<Storm Applied: Strategies for real-time event processing>这本书,以及结合自己使用Storm的经历,希望对于想深入一点了解Storm原理的朋友能有所帮助,有不足之处欢迎拍砖交流. Storm集群架构 Storm集群采用…

概要:在使用storm分布式计算框架进行数据处理时,如何保证进入storm的消息的一定会被处理,且不会被重复处理.这个时候仅仅开启storm的ack机制并不能解决上述问题.那么该如何设计出一个好的方案来解决上述问题? 现有架构背景:本人所在项目组的实时系统负责为XXX的实时产生的交易记录进行处理,根据处理的结果向用户推送不同的信息.实时系统平时接入量每秒1000条,双十一的时候,最大几十万条. 原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6219878…

WebIM系列文章 在一步一步打造WebIM(1)一文中,已经介绍了如何实现一个简单的WebIM,但是,这个WebIM有一个问题,就是每一次添加消息监听器时,都必须访问一次数据库去查询是否有消息,显然,如果用户比较多时,必然对数据库的压力比较大.解决这个问题的一个方法就是先将消息缓存在内存中,不立即写入数据库,等到缓存满了才写入数据库.本文将介绍如何实现消息缓存. 基本思路 实现一个消息缓存管理类,以用户为单位缓存所有消息,每一个用户对应着一个List<Message>,保存着该用户新收到的消…

nordic mesh中的消息缓存实现 代码文件msg_cache.h.msg_cache.c. 接口定义 头文件中定义了四个接口,供mesh协议栈调用,四个接口如下所示,接口的实现代码在msg_cache.c文件中. @file:msg_cache.h // 消息缓存初始化 void msg_cache_init(void); // 检查消息是否存在 bool msg_cache_entry_exists(uint16_t src_addr, uint32_t sequence_number)…

内部消息 微软中国云计算 顶级内測Azure免费账号 火热申请 过期不再有! 微软MSDN俱乐部  29754721, [一大波Azure免费账号来袭]Windows Azure再次开启示放免费试用账号,Windows Azure云平台的魅力吧. http://t.cn/RvPnQ2m 没有的赶紧申请. 不要外传! 微软MSDN俱乐部  29754721, 微软中国Azure数据中心是 北京上海 2个一级骨干网络节点,阿里是二三线城市杭州和青岛 2.阿里是共享1-100M带宽收费,微软是直接一级…

摘要:发送消息的时候, 当Broker挂掉了,消息体还能写入到消息缓存中吗? 本文分享自华为云社区<图解Kafka Producer 消息缓存模型>,作者:石臻臻的杂货铺. 在阅读本文之前, 希望你可以思考一下下面几个问题, 带着问题去阅读文章会获得更好的效果. 发送消息的时候, 当Broker挂掉了,消息体还能写入到消息缓存中吗? 当消息还存储在缓存中的时候, 假如Producer客户端挂掉了,消息是不是就丢失了? 当最新的Producer Batch还有空余的内存,但是接下来的一条消息很大…

看过一些别人写的, 感觉有些东西没太说清楚,个人主要以源代码跟踪,参考个人理解讲述,有错误请指正. 1基本名词 1.1 Tuple: 消息传递的基本单位.很多文章中介绍都是这么说的, 个人觉得应该更详细一点. 在spout发送的时候,函数原型 public List<Integer> emit(List<Object> tuple, Object messageId) {        return emit(Utils.DEFAULT_STREAM_ID, tuple, mess…

1.在storm中,实时的计算出瞬间出现的热点. 某个storm task,上面算出了1万个商品的访问次数,LRUMap 频率高一些,每隔5秒,去遍历一次LRUMap,将其中的访问次数进行排序,统计出往后排的95%的商品访问次数的平均值 比如说,95%的商品,访问次数的平均值是100 从最前面开始,往后遍历,去找有没有瞬间出现的热点数据 1000,95%的平均值(100)的10倍,这个时候要设定一个阈值,比如说超出95%平均值得n倍,5倍 我们就认为是瞬间出现的热点数据,判断其可能在短时间内继续…