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文章目录 一个简单的回归网络的例子 再来一个例子 官方教程上图片识别的例子 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt #这个一直想学,还没学,代码从莫烦python那copy的 import torchvision import torchvision.transforms as transforms import numpy as np 很…
『PyTorch』第四弹_通过LeNet初识pytorch神经网络_上 # Author : Hellcat # Time : 2018/2/11 import torch as t import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet,self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5)…
总结一下相关概念: torch.Tensor - 一个近似多维数组的数据结构 autograd.Variable - 改变Tensor并且记录下来操作的历史记录.和Tensor拥有相同的API,以及backward()的一些API.同时包含着和张量相关的梯度 nn.Module - 神经网络模块,便捷的数据封装,能够将运算移往GPU,还包括一些输入输出的东西 nn.Parameter - 一种变量(Variable),当将任何值赋予Module时自动注册为一个参数 autograd.Functi…
一.人工神经网络库 Pytorch ———— 让计算机  确定神经网络的结构 +   实现人工神经元 + 搭建人工神经网络 + 选择合适的权重 (1)确定人工神经网络的 结构: 只需要告诉Pytorch 神经网络 中的神经元个数   每个神经元是怎么样的[比如 输入 输出 非线性函数]  各神经元的连接方式 (2)确定人工神经元的权重值: 只需要告诉 pytorch 什么样的权重值比较好 (3)处理 输入和输出: pytorch 可以和其他库合作,协助处理神经网络的 输入和输出 二.利用Pyto…
import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable word2id = {'hello': 0, 'world': 1} # you have 2 words, and then need 5 dim each word embeds = nn.Embedding(2, 5) # we need variable, because we need use element of nn.Embedding he…
大部分nn中的层class都有nn.function对应,其区别是: nn.Module实现的layer是由class Layer(nn.Module)定义的特殊类,会自动提取可学习参数nn.Parameter nn.functional中的函数更像是纯函数,由def function(input)定义. 由于两者性能差异不大,所以具体使用取决于个人喜好.对于激活函数和池化层,由于没有可学习参数,一般使用nn.functional完成,其他的有学习参数的部分则使用类.但是Droupout由于在训…
『PyTorch』第四弹_通过LeNet初识pytorch神经网络_上 『PyTorch』第四弹_通过LeNet初识pytorch神经网络_下 在前面的例子中,基本上都是将每一层的输出直接作为下一层的输入,这种网络称为前馈传播网络(feedforward neural network).对于此类网络如果每次都写复杂的forward函数会有些麻烦,在此就有两种简化方式,ModuleList和Sequential.其中Sequential是一个特殊的module,它包含几个子Module,前向传播时…
初识TensorFlow 一.术语潜知 深度学习:深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法. 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习(将原始数据转换成为能够被机器学习来有效开发的一种形式)的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉.语音识别.自然语言处理.音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果. 神经网络:(人工)神经网络是一种…
前言: 前面两篇介绍了Android的Tween Animation(补间动画) Android动画效果之Tween Animation(补间动画).Frame Animation(逐帧动画)Android动画效果之Frame Animation(逐帧动画)(二),其实总结前两个的根本目的就是为了学习今天的主角Property Animation(属性动画).其实在Android最早期只提供了前两种动画方式,在Android 3.0才引入了属性动画,谷歌为何要引入属性动画呢?今天我们来总结学习一…
第一部分:              初识Hadoop 一.             谁说大象不能跳舞 业务数据越来越多,用关系型数据库来存储和处理数据越来越感觉吃力,一个查询或者一个导出,要执行很长时间,这是因为数据的吞吐量太大了,导致整个程序看上去像一只体型庞大.行动笨拙的大象. Hadoop天生就是来解决数据吞吐量太大的,它可以使大数据的存储和处理变的快速.使得应用程序运行的更加的轻盈.像<Hadoop权威指南>封皮上那句话:"谁说大象不能跳舞?!". 二.     …