一.并发控制   因为并发情况下有可能出现不同线程对同一资源进行变动,所以必须要对并发进行控制以保证数据的同一与安全.   可以参考CPython解释器中的GIL全局解释器锁,所以说python中没有真正的多线程,多线程任意时刻只有一个程序能申请到GIL操作CPU.   1.2 Innodb中的并发控制   锁(lock) 数据多版本(multi versioning)   1.2.1 锁   使用普通锁来保证数据的一致性:   操作数据前实行互斥,即当前程序曹锁数据时,不允许其他并发任务操作该…

MySQL 原理篇 MySQL 索引机制 MySQL 体系结构及存储引擎 MySQL 语句执行过程详解 MySQL 执行计划详解 MySQL InnoDB 缓冲池 MySQL InnoDB 事务 MySQL InnoDB 锁 MySQL InnoDB MVCC MySQL InnoDB 实现高并发原理 MySQL InnoDB 快照读在RR和RC下有何差异 转载:<InnoDB并发如此高,原因竟然在这?> 并发控制 为啥要进行并发控制? 并发的任务对同一个临界资源进行操作,如果不采取措施,可能…

一.并发控制 为啥要进行并发控制? 并发的任务对同一个临界资源进行操作,如果不采取措施,可能导致不一致,故必须进行并发控制(Concurrency Control). 技术上,通常如何进行并发控制? 通过并发控制保证数据一致性的常见手段有: 锁(Locking) 数据多版本(Multi Versioning) 二.锁 如何使用普通锁保证一致性? 普通锁,被使用最多: (1)操作数据前,锁住,实施互斥,不允许其他的并发任务操作: (2)操作完成后,释放锁,让其他任务执行: 如此这般,来保证一致性.…

java高并发:CAS无锁原理及广泛应用   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载,转载请注明出处. 博主博客地址是 http://blog.csdn.net/liubenlong007 https://blog.csdn.net/fgyibupi/article/details/53761730 前言 在现在的互联网技术领域,用户流量越来越大,系统中并发量越来越大,大公司的日活动辄成百上千万.如何面对如此高的并发是当今互联网技术圈一直在努力的事情. 应对高并发需要在各个技术层面进…

<Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 图书简介 本书为 高并发社群 -- 疯狂创客圈 倾力编著, 高度剖析底层原理,深度解读面试难题 疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] ## 重要的重复3遍: 本书 面试必备 + 面试必备 + 面试必备 <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 勘误 <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 特别声明 购买链接 京东商城<Net…

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数据库通常借助日志来实现事务,常见的有undo log.redo log,undo/redo log都能保证事务特性,undolog实现事务原子性,redolog实现事务的持久性. 为了最大程度避免数据写入时io瓶颈带来的性能问题,MySQL采用了这样一种缓存机制:当query修改数据库内数据时,InnoDB先将该数据从磁盘读取到内存中,修改内存中的数据拷贝,并将该修改行为持久化到磁盘上的事务日志(先写redo log buffer,再定期批量写入),而不是每次都直接将修改过的数据记录到硬盘内,…

一. MVCC 原理了解   原文点击:MVCC原理浅析 读锁: 也叫共享锁.S锁,若事务T对数据对象A加上S锁,则事务T可以读A但不能修改A,其他事务只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S 锁.这保证了其他事务可以读A,但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改. 写锁: 又称排他锁.X锁.若事务T对数据对象A加上X锁,事务T可以读A也可以修改A,其他事务不能再对A加任何锁,直到T释放A上的锁.这保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A. 表锁: 操作对象是数据表.My…

MVCC是来处理并发的问题,提高并发的访问效率,读不阻塞写.事物A 原子性C 一致性I 隔离性D 持久性高并发的场景下的问题脏读不可重复读幻读事物隔离级别RU读未提交 脏读/不可重复读/幻读 .不适用MVCC读,可以读到其他事务修改甚至未提交的.RC读已提交 不可重复读/幻读 .其他事务对数据库的修改,只要已经提交,其修改的结果就是可见的,与这两个事务开始的先后顺序无关,不完全适用于MVCC读.RR可重复读 幻读 .完全适用MVCC,只能读取在它开始之前已经提交的事务对数据库的修改, 在它开始以…