目录 1. 概述 2. Maven配置 3. SQL文件规范 4. 命令 5. 总结 1. 概述 Flyway是一个根据表结构快速生成数据表的工具,类似于Hibernate的自动生成表的特性. 官网: https://flywaydb.org 2. Maven配置 直接贴出配置 <build> <finalName>adminTemplate</finalName> <plugins> <plugin> <groupId>org.fl…

使用navicat进行数据和表迁移只需要复制,粘贴就可以实现.…

2014年12月13日 14:36 新浪博客 (转自http://www.cnblogs.com/nmj1986/archive/2012/09/17/2688827.html) 需求: 有两个不同的SQLite数据库 A.B,需要将B数据库中的表复制到A数据库中去,数据量较小的时候,可以在数据库可视化工具Navicat中直接将表导成.sql文件,然后将sql文件在另一个数据库运行即可.但是当数据量较大时,这样操作会丢失一部分数据.因此针对这种情况可采用下述方法: 解决办法: (1)使用软件:S…

官方文档 https://flywaydb.org/getstarted/firststeps/api[https://flywaydb.org/getstarted/firststeps/api] 入门示例 Java代码 package foobar; import org.flywaydb.core.Flyway; public class App { public static void main(String[] args) { Flyway flyway = new Flyway();…

J2EE进阶(七)利用SSH框架根据数据表建立model类 前言 在利用SSH框架进行项目开发时,若将数据库已经建好,并且数据表之间的依赖关系已经确定,可以利用Hibernate的反转功能进行model类及相关映射文件的生成.具体步骤如下: 当然,完全依赖Hibernate的反转功能并不明智.因为其存在一些瑕疵之处.下面做一简要介绍. 1.当数据表内字段数据类型设置为bite时,可发现在model类及映射文件内变为了boolean类型. 2.对于一对一的关系理解有无,需要进行对应关系检验. 3.…

一.什么是工作流 工作流(Workflow),就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”,它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档.信息或任务的过程自动进行,从而实现某个预期的业务目标,或者促使此目标的实现”. 工作流管理系统(Workflow Management System,WfMS)是一个软件系统,它完成工作量的定义和管理,并按照在系统中预先定义好的工作流逻辑进行工作流实例的执行.工作流管理系统不是企业的业务系统,而是为企业的业务系统的运行提供了一个软件…

android 一个SQLite数据库多个数据表(带demo) 前言        demo演示        一.搭建        二.建立实体类        三.建立数据库操作类        四.配置Application        五.使用    GitHub 前言 我的上一篇博客讲的是简单的 android SQLite 数据库的基本操作如增删改查,有兴趣的朋友可以点一下这里android 简单SQLite数据库 增删改查 但是呢,一般的项目里,一个数据库也不会只有一个数据表,…

1.数据备份 ) ) ) )),'-','') ) SET @savePath = 'f:/DatabaseBackup/' DECLARE My_Cursor CURSOR FOR ( select name from sys.databases where name not like '%tmp%' and name not like '%temp%' and name not like '%master%' and name not like '%model%' and name not…

文/朱季谦 Activiti工作流引擎自带了一套数据库表,这里面有一个需要注意的地方: 低于5.6.4的MySQL版本不支持时间戳或毫秒级的日期.更糟糕的是,某些版本在尝试创建此类列时将引发异常,而其他版本则不会.执行自动创建/升级时,引擎将在执行DDL时更改它.使用DDL文件方法时,既可以使用常规版本也可以使用其中带有mysql55的特殊文件(这适用于低于5.6.4的任何版本).后一个文件将具有没有毫秒精度的列类型. 笔者曾经在5.6.0版本做过试验,发现是无法自动生成23张表的,但在5.6.…

原文链接: https://segmentfault.com/a/1190000006158186 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALL…