原文:http://gitbook.liuhui998.com/5_4.html 假设你在项目的'2.6.18'版上面工作, 但是你当前的代码(master)崩溃(crash)了. 有时解决这种问题的最好办法是: 手工逐步恢复(brute-force regression)项目历史, 找出是哪个提交(commit)导致了这个问题. 但是git-bisect1 用二分法可以更好帮你确定是哪个提交(commit)导致了这个问题: $ git bisect start $ git bisect goo…

bisect是python内置的模块,主要用于对有序列进行操作.具体用法如下: 模块导入:import bisect 内容查看:dir(bisect) 这个模块包含了: 五个变量:builtins, doc, file, name, package 六个方法:bisect, bisect_left, bisect_rigth, insort, insort_left, insort_right 方法介绍 >>> data = [2,4,6,7,9] >>> bisect…

作用:维护有序列表,而不必在每次想列表增加一个元素时调用sort排序 bisect 模块实现了一个算法用于向列表中插入元素,同时仍保持列表有序.有些情况下,这比反复对一个了表序列更高效,另外也比构建一个大列表之后再显式对齐排序更为高效 1.有序插入 使用insort()按有序顺序像一个列表中插入元素 import bisect import random random.seed(1) print 'New Pos Contents' print '--- --- --------' l = []…

转发:http://www.cnblogs.com/skydesign/archive/2011/09/02/2163592.html 先看看模块的结构: 前面五个属性大家感兴趣可以打出来看看数值,这里就不介绍了. 先说明的是,使用这个模块的函数前先确保操作的列表是已排序的. 先看看 insort  函数: 其插入的结果是不会影响原有的排序. 再看看 bisect  函数: 其目的在于查找该数值将会插入的位置并返回,而不会插入. 接着看 bisect_left 和 bisect_right 函数…

Sometimes you find a bug in your project that has been around for a while without being noticed; it can be hard to track down where that bug was introduced and why just by searching through logs and diffs. Git has a slick tool called git bisect that…

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #bisect #作用:维护有序列表,而不必在每次向列表增加一个元素时都调用sort()排序 #版本:1.4及之后 #其他:实现了一个算法用于向列表中插入元素,同时保持列表有序,有些情况下,这比反复对一个列表排序更高效,另外也比构建一个大列表之后显示对基排序更高效 #有序插入 #insort()按有序顺序向一个列表中插入元素 import bisect,random…

python笔记之bisect模块 当你决定使用二分搜索时,这个模块会给你带来很大的帮助. 例子 import bisect L = [1,3,3,6,8,12,15] x = 3 #在L中查找x,x存在时返回x左侧的位置,x不存在返回应该插入的位置..这是3存在于列表中,返回左侧位置1 x_insert_point = bisect.bisect_left(L,x) print x_insert_point #1 #在L中查找x,x存在时返回x右侧的位置,x不存在返回应该插入的位置..这是3存…

1 实例 这个模块只有几个函数, 一旦决定使用二分搜索时,立马要想到使用这个模块 [python] view plaincopyprint? import bisect L = [1,3,3,6,8,12,15] x = 3 x_insert_point = bisect.bisect_left(L,x) #在L中查找x,x存在时返回x左侧的位置,x不存在返回应该插入的位置..这是3存在于列表中,返回左侧位置1 print x_insert_point x_insert_point = bise…

bisect >>> import bisect >>> >>> b = [ 20, 34, 35, 65, 78 ] >>> >>> bisect.bisect(b,25) #查找25在列表中的合适插入位置 1 >>> >>> b [20, 34, 35, 65, 78] >>> >>> bisect.bisect_left(b,35) #如果…

先说明的是,使用这个模块的函数前先确保操作的列表是已排序的. 先看看 insort  函数: 其插入的结果是不会影响原有的排序. 再看看 bisect  函数: 其目的在于查找该数值将会插入的位置并返回,而不会插入. 接着看 bisect_left 和 bisect_right 函数,该函数用入处理将会插入重复数值的情况,返回将会插入的位置 Python 著名的数据处理库 numpy 也有一个用于二分查找的函数 numpy.searchsorted, 用法与 bisect 基本相同,只不过如果要…