https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/mysql-indexes.html Indexes are used to find rows with specific column values quickly. Without an index, MySQL must begin with the first row and then read through the entire table to find the relevant rows. The…
简介: RANGE分区基于一个给定的连续区间范围,早期版本RANGE主要是基于整数的分区.在5.7版本中DATE.DATETIME列也可以使用RANGE分区,同时在5.5以上的版本提供了基于非整形的RANGE COLUMN分区.RANGE分区必须的连续的且不能重叠.使用 “VALUES LESS THAN ()” 来定义分区区间,非整形的范围值需要使用单引号,并且可以使用MAXVALUE作为分区的最高值. 本文将给大家介绍MySQL 5.6.24 range分区增加删除处理的相关内容,分享给大家…
转自原文 ArcGIS Engine 创建索引(属性索引)——提高查询效率 众所周知,建立索引可以提高查询的效率,当对FeatureClass中的某一列频繁的查找,且数据量比较大时,建立索引是非常有必要的. 这里介绍一下,用 ArcGIS Engine 来建立一个属性索引. IIndex pIndex = new IndexClass(); IIndexEdit pIndexEdit = pIndex as IIndexEdit; IFields pFields = new FieldsClas…
相信很多人在mysql中看到了where条件中使用到了or就会以为这样是不会走索引的,通常会使用union all或者in 来进行优化,事实并不是想象的这样具体问题具体分析. 下面我们来看看 首先我们用sysbench生成两个100w行的表 表结构如下 mysql> show create table sbtest1 \G; . row *************************** Table: sbtest1 Create Table: CREATE TABLE `sbtest1`…
在数据库设计的时候,我们经常会需要设计时间字段,在MYSQL中,时间字段可以使用int.timestamp.datetime三种类型来存储,那么这三种类型哪一种用来存储时间性能比较高,效率好呢?飘易就这个问题,来一个实践出真知吧. MYSQL版本号:5.5.19 建立表: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `datetime_test` ( `id` int(11) NOT NULL, `d_int` int(11) NOT NULL DEFAULT '', `d_times…
看了好多资料都说 varchar(size) 可变长度的字符值,节省空间,查询效率低 char(size) 固定长度的字符值,浪费空间,查询效率高 但是实际测试  char(100)   varchar(100)   300W条数据 从查询方面的角度来说,还是varchar毕竟靠谱 查询效率(在没有使用索引的情况下):   varchar的字段查询要比char快 通过对比  char100 需要查询时间1.10s   而varchar100 需要时间是973ms  欢迎大家指正!!…
检索性能从快到慢的是(此处是听人说的): 第一:tinyint,smallint,mediumint,int,bigint第二:char,varchar第三:NULL 解释(转载): 整数类型1.TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT,BIGINT,分别用8,16,24,32,64存2.整数都有UNSIGNED可选属性 (拿tinyint字段来举例,unsigned后,字段的取值范围是0-255,而signed的范围是-128 - 127. 那么如果我们在明确不需要负值存在…
数据库版本:5.6.16 update in 修改数据,结果执行时间过慢,一直不出结果. SQL语句及执行计划如下: UPDATE erp_order_extra SET last_time=123123123123  WHERE order_id IN (SELECT eo.order_id FROM jiuxianweb.erp_order eo WHERE eo.channel_ordersn='18161116045333705180'); +----+-----------------…
问题: 一个程序查询经常超过20siis限制时间,排查问题后发现其中的一个存储过程时间会在15s左右 解决思路: 1:确认问题点 通过输出时间的方式查看存储过程中每个部分的执行时间,找到最耗时的三个过程 2:解决问题 发现查询过程中出现 with nolock ,对于查询过程没有用处,删除 先思考是否建立索引,发现有一个重要查询条件没有索引,建立索引后查询时间从8s秒降低到7秒 最后看到group by 会导致时间变长,加OPTION(hash group)减少group by 的影响 结果:最…
一.mysql高级 1.视图 # 引子 select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id union select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id; create view temp(emp_id,emp_name,salary,dep_id,dep_id2,dep_name,work) as select * from emp left join dep on emp.…