cardinality是放在mysql存储引擎层进行的.采用的是采样取值.在innodb存储引擎中,cardinality统计信息的更新发生在两个操作中:insert和update 更新策略为:-表中1/16的数据发生过变化-stat_modified_counter>2000 000 000 (stat_modified_counter是innodb存储引擎中的一个计数器) 默认Innodb存储引擎对8个叶子节点进行采样.受参数innodb_stats_sample_pages影响. 当执行语…

# MySql InnoDB中的锁研究 ## 1.InnoDB中有哪些锁### 1. 共享和排他(独占)锁(Shared and Exclusive Locks) InnoDB实现标准的行级锁定,其中有两种类型的锁, shared(S)锁和exclusive(X)锁. 共享(S)锁允许持有锁的事务读取行 独占(X)锁允许持有锁的事务更新或删除行. 共享锁与独占锁的授予逻辑如下 1. 如果事务T1在行上持有一个shared(S)锁r,那么来自某个不同事务T2 的对行锁的请求r将按如下方式处理: 事…

前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. 一.一次封锁or两段锁因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会…

MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个面试中常问的话题.例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?我在工作过程中,也会经常用到,乐观锁,排它锁,等.于是今天就对这几个概念进行学习,屡屡思路,记录一下. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍,都是基于InnoDB存储引擎,其他引擎的表现,会有较大的区别. 存储引擎查看 例子为:MySQL5.6.4 SHOW ENGINES 乐观锁 用数据版本(Version)记录机制实现,这…

文章出处:https://www.souyunku.com/2018/07/30/mysql/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个面试中常问的话题.例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?我在工作过程中,也会经常用到,乐观锁,排它锁,等.于是今天就对这几个概念进行学习,屡屡思路,记录一下. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍,都是基于In…

change buffer是一种特殊的数据结构,当要修改的辅助索引页不在buffer pool中时,用来cache对辅助索引页的修改.对辅助索引页的操作可能是insert.update和delete操作.等到相关的索引页被读入buffer pool中后,才会使用change buffer中的内容对辅助索引页进行修改(即merge操作). 和聚集索引不同,辅助索引通常是不唯一的,插入辅助索引通常也是随机的.同样,对辅助索引的删除.更新也通常是不连续的. 等到相关的索引页被读入buffer pool…

概要 Locking read( SELECT ... FOR UPDATE or SELECT ... LOCK IN SHARE MODE),UPDATE以及DELETE语句通常会在他扫描的索引所有范围上加锁,忽略没有用到索引的那部分where语句.举个例子: CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `name` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE…

SQL标准中的事务四种隔离级别 隔离级别 脏读(Dirty Read) 不可重复读(NonRepeatable Read) 幻读(Phantom Read) 未提交读(Read uncommitted) 可能 可能 可能 已提交读(Read committed) 不可能 可能 可能 可重复读(Repeatable read) 不可能 不可能 可能 可串行化(Serializable ) 不可能 不可能 不可能 未提交读(Read Uncommitted):允许脏读,也就是可能读取到其他会话中未提…

1)         什么是Cardinality 不是所有的查询条件出现的列都需要添加索引.对于什么时候添加B+树索引.一般的经验是,在访问表中很少一部分时使用B+树索引才有意义.对于性别字段.地区字段.类型字段,他们可取值范围很小,称为低选择性.如 SELECT * FROM student WHERE sex='M' 按性别进行查询时,可取值一般只有M.F.因此SQL语句得到的结果可能是该表50%的数据(加入男女比例1:1)这时添加B+树索引是完全没有必要的.相反,如果某个字段的取值范围很…

今天在写一个Perl脚本,想自动化查找出MySQL数据库中可能无效的索引,于是根据朝阳的书上提到的一些规则,我来设计了一些判断方法,其中发现某个我想要的值就是SHOW INDEX FROM table里的Cardinality,于是查了下它的含义以验证我的想法. MySQL中SHOW INDEX FROM table 会有以下结果列 | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardina…