info查询所有库的key数量 dbsize查询当前库的key数量 keys * 查询当前库的所有key,数量少的时候可以用,当key很多的时候很慢,be careful!…

现象: 1.在A方法中根据key查询一个list,可以获取到相应的值 2.在B方法中同样调用此方法,传入相同的key,查询不到值,为null,报空指针异常 起初我也一脸懵逼,到现在虽然解决了,还是不知道根本原因 分析: 1.key肯定是相同的,redis也有该key,  A能查出,B查不出.那就肯定是哪里不一样. 2.后来分析有可能是在查redis的时候,redis内部存在不同. 3.这个时候就觉得是序列化的问题 4.查看redis连接配置 @Autowired private RedisCon…

info可以看到所有库的key数量 dbsize则是当前库key的数量 keys *这种数据量小还可以,大的时候可以直接搞死生产环境. dbsize和keys *统计的key数可能是不一样的,如果没记错的话,keys *统计的是当前db有效的key,而dbsize统计的是所有未被销毁的key(有效和未被销毁是不一样的,具体可以了解redis的过期策略)…

前言 经常会有这样一种业务逻辑,就是需要根据Redis中Key的规则,模糊查询对应的数据,当数据量少时,利用常规的命令也能满足需求,但是数据量大时,就会导致堵塞,就算是采用不堵塞的函数,如果数据需要显示的话,显示结果的时间也比较慢,用户体验不好. Lua脚本 Redis 自2.6.0版本之后,就内置了Lua脚本,可以执行相关Lua脚本,提高操作效率:具体Lua脚本大家百度自行学习,不难: 应用: 这里记录的是在C#中的简单使用,其他语言也类似: 引用的包StackExchange.Redis, …

不忘初心,励志前行 del key1 key2 ... Keyn作用: 删除1个或多个键返回值: 不存在的key忽略掉,返回真正删除的key的数量 rename key newkey作用: 给key赋一个新的key名注:如果newkey已存在,则newkey的原值被覆盖 renamenx key newkey 作用: 把key改名为newkey返回: 发生修改返回1,未发生修改返回0注: nx-->not exists, 即, newkey不存在时,作改名动作 move key dbredis…

 del key1 key2 ... Keyn 作用: 删除1个或多个键 返回值: 不存在的key忽略掉,返回真正删除的key的数量 rename key newkey 作用: 给key赋一个新的key名 注:如果newkey已存在,则newkey的原值被覆盖 renamenx key newkey 作用: 把key改名为newkey 返回: 发生修改返回1,未发生修改返回0 注: nx--> not exists, 即, newkey不存在时,作改名动作 move key db redis 1…

原文:Redis进阶实践之十八 使用管道模式提高Redis查询的速度 一.引言             学习redis 也有一段时间了,该接触的也差不多了.后来有一天,以为同事问我,如何向redis中批量的增加数据,肯定是大批量的,为了这主题,我从新找起了解决方案.目前的解决方案大都是从官网上查找和翻译的,每个实例也都调试了,正确无误.把结果告诉我同事的时候,我也跟清楚这个主题如何操作了,里面的细节也更清楚了.大然也有人说可以通过脚本来做这个操作,没错,但是我对脚本语言还没有研究很透,就不来班门…

基础知识——介绍 Redis简介 REmote Dictionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统. Redis是一个完全开源免费的,使用ANSI C语言编写.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.高性能的Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序…

个推作为国内第三方推送市场的早期进入者,专注于为开发者提供高效稳定的推送服务,经过9年的积累和发展,服务了包括新浪.滴滴在内的数十万APP.由于我们推送业务对并发量.速度要求很高,为此,我们选择了高性能的内存数据库Redis.然而,在实际业务场景中我们也遇到了一些Redis大key造成的服务阻塞问题,因此积累了一些应对经验.本文将对大key的发现.解决大key删除造成的阻塞做相应的介绍. Redis大key的一些场景及问题 大key场景 Redis使用者应该都遇到过大key相关的场景,比如: 1…

个推作为国内第三方推送市场的早期进入者,专注于为开发者提供高效稳定的推送服务,经过9年的积累和发展,服务了包括新浪.滴滴在内的数十万APP.由于我们推送业务对并发量.速度要求很高,为此,我们选择了高性能的内存数据库Redis.然而,在实际业务场景中我们也遇到了一些Redis大key造成的服务阻塞问题,因此积累了一些应对经验.本文将对大key的发现.解决大key删除造成的阻塞做相应的介绍. Redis大key的一些场景及问题 大key场景 Redis使用者应该都遇到过大key相关的场景,比如: 1…