最近公司业务数据量越来越大,以前的基于消息队列的日志系统越来越难以满足目前的业务量,表现为消息积压,日志延迟,日志存储日期过短,所以,我们开始着手要重新设计这块,业界已经有了比较成熟的流程,即基于流式处理,采用 flume 收集日志,发送到 kafka 队列做缓冲,storm 分布式实时框架进行消费处理,短期数据落地到 hbase.mongo中,长期数据进入 hadoop 中存储. 接下来打算将这其间所遇到的问题.学习到的知识记录整理下,作为备忘,作为分享,带给需要的人. 淘宝开源了许多产品组件…

一.hbase简介 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据.HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法.内存操作和布隆过滤器.HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出,可以通过Java API来存取数据,也可以…

最近公司业务数据量越来越大,以前的基于消息队列的日志系统越来越难以满足目前的业务量,表现为消息积压,日志延迟,日志存储日期过短,所以,我们开始着手要重新设计这块,业界已经有了比较成熟的流程,即基于流式处理,采用 flume 收集日志,发送到 kafka 队列做缓冲,storm 分布式实时框架进行消费处理,短期数据落地到 hbase.mongo中,长期数据进入 hadoop 中存储. 接下来打算将这其间所遇到的问题.学习到的知识记录整理下,作为备忘,作为分享,带给需要的人. 学习flume ng的…

最近公司业务数据量越来越大,以前的基于消息队列的日志系统越来越难以满足目前的业务量,表现为消息积压,日志延迟,日志存储日期过短,所以,我们开始着手要重新设计这块,业界已经有了比较成熟的流程,即基于流式处理,采用 flume 收集日志,发送到 kafka 队列做缓冲,storm 分布式实时框架进行消费处理,短期数据落地到 hbase.mongo中,长期数据进入 hadoop 中存储. 接下来打算将这其间所遇到的问题.学习到的知识记录整理下,作为备忘,作为分享,带给需要的人. hadoop 简介,也…

评注: 开源的分布式监控系统 转:http://www.infoq.com/cn/articles/distributed-real-time-monitoring-and-control-system?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,C…

在日常运维工作中,对于系统和业务日志的处理尤为重要.今天,在这里分享一下自己部署的ELK(+Redis)-开源实时日志分析平台的记录过程(仅依据本人的实际操作为例说明,如有误述,敬请指出)~ ================概念介绍================日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散在储存不同…

2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,CAT的核心概念源自eBay闭源系统CAL----eBay的几大法宝之一. 在当今互联网时代,业务需求旺盛,开发团队往往采用scrum等敏捷开发流程,加班加点快速迭代以满足业务需求,是常态.采用分布式系统设计和服务化,由多台机器协作来共同完成用户请求,是典型的解决方案.网站故障频发,内部关系错综复杂,故障定位缓慢,甚至找不到问题根源,也是常有的事.虽然已经有很多日志监控工具,或许单个工具功能还不…

在日常运维工作中,对于系统和业务日志的处理尤为重要.今天,在这里分享一下自己部署的ELK(+Redis)-开源实时日志分析平台的记录过程(仅依据本人的实际操作为例说明,如有误述,敬请指出)~ ================概念介绍================日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散在储存不同…

为什么要用到ELK一般我们需要进行日志分析场景是:直接在日志文件中 grep.awk 就可以获得自己想要的信息.但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档.文本搜索太慢怎么办.如何多维度查询.需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总.常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问.一般大型系统是一个分布式部署的架构,不同的服务模块部署在不同的服务器上,问题出现时,大部分情况需要根据问题暴露的关键信息,定位到具体的服务器和服务模块,构…

一.概述 ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案,它主要是由Beats.Logstash.Elasticsearch.Kibana等组件组成,来共同完成实时日志的收集,存储,展示等一站式的解决方案.本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题解决. 1. Filebeat:Filebeat是一款轻量级,占用服务资源非常少的数据收集引擎,它是ELK家族的新成员,可以代替Logstash作为在应用服务器端的日志收集引擎,支持将收集到的数据输出到Kafka,Redis等队列. 2. Logstas…

ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具. Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能.它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载…

这三样东西分别作用是:日志收集.索引与搜索.可视化展现 l  logstash 这张架构图可以看出logstash只是collect和index的地方,运行时传入一个.conf文件,配置分三部分:input ,filter,output. l  redis redis在这里是作为日志收集与索引之间解耦作用 l  elasticsearch 核心组件,用来搜索.主要特点:real-time,distributed,Highly Available,document oriented,schema…

https://blog.csdn.net/oLevin/article/details/81020794…

从运行make -f config,mk文件開始,config,mk作为当前的makefile文件.将会被make解析,一般make解析Makefile文件流程首先是载入当中include的各种其它mk文件,同一时候在载入的过程中会初始化自己定义的变量,相似于预编译,在完毕各种初始化后,确定目标以及依赖关系,终于运行目标输出动作. 在config.mk中存在多个须要include的mk文件.这里关注product相关的envsteup.mk 在envsteup.mk从又会include prod…

一.数据库配置(控制节点)创建数据库以及用户:# mysql -uroot -p12345678MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE neutron;MariaDB [(none)]> GRANT ALL PRIVILEGES ON neutron.* TO 'neutron'@'localhost' IDENTIFIED BY 'neutron123';MariaDB [(none)]> GRANT ALL PRIVILEGES ON neutron.*…

在前篇几十条业务线日志系统如何收集处理?中已经介绍了Flume的众多应用场景,那此篇中先介绍如何搭建单机版日志系统. 环境 CentOS7.0 Java1.8 下载 官网下载 http://flume.apache.org/download.html 当前最新版  apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz 下载后上传到CentOS中的/usr/local/ 文件夹中,并解压到当前文件中重命名为flume170    /usr/local/flume170 tar -zxvf a…

[ 前言:以前搭了个简单的ELK日志系统,以我个人的感觉来说,ELK日志系统还是非常好用的.以前没有弄这个ELK日志系统的时候,线上的项目出了bug,报错了,要定位错误是什么,错误出现在哪个java代码文件里,每次都要在服务器上使用linux命令打开日志文件查看错误,简直繁琐无比. 搭了这个ELK日志系统之后,项目中的所有日志打印都发送到了ELK里面,然后通过ELK中的kibana视图界面 搜索 或 查看  各个时间段的日志,以及什么级别的日志,巨方便. 当然上次搭建的ELK日志系统只是个简单的…

笔记内容:搭建ELK日志分析平台(上)-- ELK介绍及搭建 Elasticsearch 分布式集群笔记日期:2018-03-02 27.1 ELK介绍 27.2 ELK安装准备工作 27.3 安装es 27.4 配置es 27.5 curl查看es集群情况 ELK介绍 需求背景: 业务发展越来越庞大,服务器越来越多 各种访问日志.应用日志.错误日志量越来越多,导致运维人员无法很好的去管理日志 开发人员排查问题,需要到服务器上查日志,不方便 运营人员需要一些数据,需要我们运维到服务器上分析日志…

################################################################################################### 改编自:https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5919021.html# # 为了更好的学习ELK,将 散尽浮华 的博客拿过来,根据我个人的情况进行了编辑.为此向散尽浮华表示衷心的感谢.#######################################…

使用Grafana+Loki+Promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境) 生命不息,写作不止 继续踏上学习之路,学之分享笔记 总有一天我也能像各位大佬一样 一个有梦有戏的人 @怒放吧德德 分享学习心得,欢迎指正,大家一起学习成长! 目录 使用Grafana+Loki+Promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境) 简介 1.安装grafana 2.安装loki 3.安装promtail 4.使用Grafana+loki+promtail查看日志 简介 由于需求…

本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 分布式服务追踪系统起源于Google的论文“Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure”(译文可参考此处),Twitter的zipkin是基于此论文上线较早的分布式链路追踪系统了,而且由于开源快速被各社区所研究,也诞生了很多的版本. 在这里也是对zipkin进行研究,先贴出Twitter zipkin结构图. 结构比较简单,大概流程为: Trace数据的收集至Scri…

基于zipkin分布式链路追踪系统预研第一篇   分布式服务追踪系统起源于Google的论文“Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure”(译文可参考此处),Twitter的zipkin是基于此论文上线较早的分布式链路追踪系统了,而且由于开源快速被各社区所研究,也诞生了很多的版本. 在这里也是对zipkin进行研究,先贴出Twitter zipkin结构图. 结构比较简单,大概流程为: Trace数据的收集至S…

C++分布式实时应用框架 2.0 技术交流合作QQ群:436466587 欢迎讨论交流 上一篇:(六):大型项目容器化改造 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! 在C++分布式实时应用框架(CDRAF)1.0版本发布后,我们对整个框架做了大量的改进.在架构层面支持微服务架构.微服务编排.进一步厘清了CDRAF与业务代码的耦合,所有的分布式功能均不再需要业务侧关心,而统一由CDRFA内部实现.极致简化了业务侧的配置文件,也许下…

C++分布式实时应用框架--支撑复杂的业务通讯关系 技术交流合作QQ群:436466587 欢迎讨论交流 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! 下图为CDRAF(Cpp Distributed Real-time Application Framework),在实际商用项目中支持的复杂通讯关系的一部分!…

使用kubernetes-event-exporter将k8s的事件导出到elasticsearch日志系统中 前提 版本 kubernetes v1.17.9 kubernetes-event-exporter v0.9 elasticsearch 7.3.0 部署 github地址:https://github.com/opsgenie/kubernetes-event-exporter git 克隆镜像仓库 # git clone https://github.com/opsgenie/k…

1.准备工作 去官网下载好你想要安装的redis版本,下载链接 2.搭建步骤 输入命令yum install gcc-c++安装好gcc环境,将下载好的redis安装包上传到 /usr/local 解压redis安装包 tar -zxvf redis-4.0.11.tar.gz 进入解压后的目录进行编译 cd /usr/local/redis-4.0.11 make 编译这一步可以指定目录,也就是安装的指定目录 把上一步的make 写成  make PREFIX=/usr/local/redis…

http://blog.csdn.net/lc0817/article/details/53266212/ https://github.com/leoChaoGlut/log-sys 上面是我基于Spring Cloud ,Spring Boot 和 Docker 搭建的一个分布式日志系统. 目前已在我司使用. 想要学习Spring Cloud, Spring Boot以及Spring 全家桶的童鞋,可以参考学习,如果觉得好,star 一下吧~ <<<< 20170602 <…

用ElasticSearch,LogStash,Kibana搭建实时日志收集系统 介绍 这套系统,logstash负责收集处理日志文件内容存储到elasticsearch搜索引擎数据库中.kibana负责查询elasticsearch并在web中展示. logstash收集进程收获日志文件内容后,先输出到redis中缓存,还有一logstash处理进程从redis中读出并转存到elasticsearch中,以解决读快写慢速度不一致问题. 官方在线文档:https://www.elastic.co…

前言 我们为啥需要全文搜索 首先,我们来列举一下关系型数据库中的几种模糊查询 MySql : 一般情况下LIKE 模糊查询  SELECT * FROM `LhzxUsers` WHERE UserName LIKE '%o%' 模糊查询高效的方法  LOCATE('substr',str,pos)方法  SELECT * FROM `LhzxUsers` WHERE LOCATE('O',UserName) >0 解释:返回 substr 在 str 中第一次出现的位置,如果 substr 在…

网上对于java有很多开源的组件可以搭建分布式日志系统,我参考一些组件自己开发一套简单的分布式日志系 全部使用采用.NET进行开发,所用技术:MVC.EF.RabbitMq.MySql.Autofac 整体构架如下: 主要采用的RabbitMq进行处理,下面我主要讲讲.NET下运用RabbitMq 1.RabbitMQ Erlang 的安装,网上很多介绍,我这里就不多少了,请参考https://jingyan.baidu.com/article/a17d5285173ce68098c8f2e5.…