哈希表的学习与测试 以前写的hash都是碰运气的hash,就是乘上质数取模的那种,这样不能保证不碰撞,所以今天先写上几个双hush和链表的hash,并比较一下他们的速度,测试的话用洛谷上的“字符串哈希”题目进行测试. Hash1:碰撞三个点 用时352ms /* 这个是只进行一次取质数的hash    第一次尝试    取key值127  mod值 10000000 */ Hash2:碰撞三个点 用时360ms /* 这个也是只进行一次取质数的           hush key值131   …

AB测试 为同一个目标,设计两种方案,将两种方案随机投放市场中,让组成成分相同(相似)用户去随机体验两种方案之一,根据观测结果,判断哪个方案效果更好. 基于hash的AB测试 具体的实现方法为: 在AB测试中需要将用户随机的分成两组,通过对每个用户唯一id做hash运算,并对hash值对2取模,便可以将用户分成0,1两组(分桶测试便是hahs对n取模). 每组采用不同的策略,并定义一个策略Id,跟随不同的策略埋点,在最后回收策略Id,最后通过策略id分析ab两种策略的好坏. golang中的ha…

  前阵子总结了这篇"ORACLE当中自定义函数性优化浅析"博客,里面介绍了标量子查询缓存(scalar subquery caching),如果使用标量子查询缓存,ORACLE会将子查询结果缓存在哈希表中,如果后续的记录出现同样的值,优化器通过缓存在哈希表中的值,判断重复值不用重复调用函数,直接使用上次计算结果即可.从而减少调用函数次数,从而达到优化性能的效果.另外在ORACLE 10和11中, 哈希表只包含了255个Buckets,也就是说它能存储255个不同值,如果超过这个范围,…

QReadWriteLock m_lock; void MyWidget::Button1(){ m_lock.lockForRead(); ShowMessage(tr("111")); m_lock.lockForRead(); ShowMessage(tr("222"));}此时,111和222都可以顺利执行(第一个是锁住了进行读,第二个还是读数据,所以放行) void MyWidget::Button1(){ m_lock.lockForRead(); Sh…

HASH,百度百科上做如下定义: Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值.简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数. 如此生硬的定义很难理解,我们来点看的见的,CHECKSUM就是一种典型的HASH操作 --…

css ! important 这个东西网上一堆内容,我只说我用到的一点地方和我的理解, 这个东西ie6不支持,ie高版本是支持的.其他浏览器也是支持.先理解这一点 .abc { width:100px !important; width:80px; } 这个东西,如果在在ie6,因为ie6不支持第一个width,所以ie6会跳过这个,直接支持第二个width:80px. 在其他浏览器下,都支持这两种语法,但是important还起到提升优先级和顺序的功能,所以浏览器就支持width:100px…

function test( ... ) if (...) then dibug("has ...") else dibug("no ...") end for k, v in ipairs({...}) do dibug("for ipairs v = " .. tostring(v)) end for k, v in pairs({...}) do dibug("for pairs v = " .. tostring(v)…

1 对于元素的外层包括frame/iframe标签的.一定要先select  frame name=xxx,然后再操作元素. Select frame name=新建个案 click element  id=  xxxxx 2 对于window.showModalDialog()模式打开的新窗口 Eg.点击“支付详情”的“详情”,出来一个新页面.如何定位呢?单纯的select window title=payDetail page  是定位不到新窗口的.解决办法如下: 第一句话取的Id就是要点击…

1 概述 链表查找的时间效率为O(N),二分法为log2N,B+ Tree为log2N,但Hash链表查找的时间效率为O(1). 设计高效算法往往需要使用Hash链表,常数级的查找速度是任何别的算法无法比拟的,Hash链表的构造和冲突的不同实现方法对效率当然有一定的影响,然而Hash函数是Hash链表最核心的部分,本文尝试分析一些经典软件中使用到的字符串Hash函数在执行效率.离散性.空间利用率等方面的性能问题. 打造最快的Hash表(和Blizzard的对话) 先提一个简单的问题,如果有一个庞…

你从来没有因为一个歌手不会写曲填词而说歌手很Low! 你从来没有因为一个演员不会摄影.唱歌而说演员很Low! 你从来没有因为一个记者不会摄影,拍照而说记者很Low! 你从来没有因为一个美食家不会烧菜,而说美食家很Low! 但是你却会因为一个测试不会开发,而说测试很Low!甚至自己否定自己!然后否定自己所在的行业,并且传染给别人! 感谢有你,所以测试真的很Low,因为首先你站在测试的角度否定了自己,然后让在测试外围的人相信了你作为“专业”人员角度的结论,最终心里想,还好我没做测试,否则那么Low对…

1. 最近邻法的应用 1.1 Jaccard 相似集 如何定义相似:即相关属性交集的大小,越大则越相似.我们给相似一个数学上的定义:Jaccard 相似集. 集合 \(S\) 与集合 \(T\) 的 Jaccard 集合被定义为 \(|S \cap T|/|S \cup T|\),即它们交集与并集的大小之比.我们简单地定义为\(SIM(S,T)\)  1.2 文件的相似度 大范围内搜索内容相似的文本是相似度分析的一个非常重要的应用: 查找剽窃,即相似度查询 网站针对不同主机的镜像页面维护 查找…

随着RESTful风格的接口普及,程序员默认都会使用json作为数据传递的方式.json格式的数据冗余少,兼容性高,从提出到现在已被广泛的使用,可以说成为了Web的一种标准.无论我们服务端使用什么语言,我们拿到json格式的数据之后都需要做jsonDecode(),将json串转换为json对象,而对象默认会存储于Hash Table,而Hash Table很容易被碰撞攻击.我只要将攻击数据放在json中,服务端程序在做jsonDecode()时必定中招,中招后CPU会立刻飙升至100%.16核…

技术在于交流.沟通,本文为博主原创文章转载请注明出处并保持作品的完整性 在前面我介绍过hash的使用,本次主要介绍一下Hash Function Hash Function即获得hash code的函数,根据其获得的hash code放到指定的bucket中,那么为了保证其hash的效率我们应尽量避免碰撞,所以hash Function所产生的hash code应足够的乱 下面介绍一个万用的hash function及其测试代码 首先我们创建一个客户类,它有三个成员变量 姓,名,年龄 class…

从Git Tip of the Week: Objects一文中得知,Git是这样计算提交内容的Hash值的: Hash算法用的是SHA1 计算前,会在内容前面添加"blob 内容长度\0",\0表示的是空字符(NUL). 计算出来的Hash值是40位16进制序列(40-character hexadecimal sequence). 比如提交一个空文件,Git计算出来的Hash值是e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391,实际计算的内容是&qu…

本文作者:i春秋签约作家——shuteer 前言 内网渗透测试资料基本上都是很多大牛的文章告诉我们思路如何,但是对于我等小菜一直是云里雾里.于是使用什么样的工具才内网才能畅通无阻,成了大家一直以来的渴求.今天小菜我本着所有师傅们无私分享的精神,特将三年内求师傅,求妹子,求神器所得,经过整理后,关键的知识点写出来.相关知识点总结如下: 免杀payload的生成,请使用Veil msf在meterpreter下的提权尝试 msf在meterpreter下的bypassuac尝试 内网渗透测试过程中的…

在内网渗透时,很经常会碰到好不容易提取出了hash,但是无法破解. wce号称内网渗透神器,其中有一个功能就是hash注入. 测试环境: 目标  windows2008 [192.168.200.128]hash如下: 测试机: windows7[192.168.200.5] 在无法破解192.168.200.128的administrator密码时,我们可以采用hash注入 先dir目标的c$(前提是目标有开启C盘共享) 会提示账号密码错误. 使用wce 格式: wce.exe -s 账号:主…

原文地址http://blog.csdn.net/caigen1988/article/details/7708806   consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出,目前在 cache 系统中应用越来越广泛: 1 基本场景 比如你有 N 个 cache 服务器(后面简称 cache ),那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢,你很可能会采用类似下面的通用方法计…

认识Windows Hash 早期SMB协议在网络上传输明文口令.后来出现LAN Manager 挑战/响应验证机制(LM),其很容易破解,因此微软提出了WindowsNT挑战/响应验证机制(NTLM) 现在已经诞生NTLMv2以及Kerberos验证体系.Windows的系统密码hash默认情况下一般由两部分组成:第一部分是LM Hash,第二部分是NT Hash NT Hash与LM Hash算法相比,明文口令大小写敏感,但无法根据NT Hash判断原始明文口令是否小于8字节,摆脱了魔术字符…

今天我们主要学习的是 PHP 中一些 Hash 散列加密相关的扩展函数的使用,而不是 Hash 算法,这种加密其实也只是一种更复杂一些的密钥算法,与 Hash 算法类似的是,我们输入的一串字符串,就像一个 Hash 表一样有其对应的 Hash 散列值,本质上和普通的数据结构中的 Hash 键值映射是一个道理,只是其算法更复杂一些.其实只要做过一段时间的 PHP 开发,一定会对两个函数很熟悉,它们就是 md5() 和 sha1() .这两个函数就是分别生成 md5 和 sha1 算法的 Hash…

首先说一下背景,在双十一的时候,我们系统接受X宝的订单推送,同事原先的实现方式是使用redis的List作为推送数据的承载,在非大促的场景下, 一切运行正常,内存占用大概3-4G,机器是16G内存.由于提前预计不足,在双十一来临的时候,订单瞬时量达到了平时的10X倍,内存非常吃紧,情况算 是非常紧急了,采取的临时解决方案就是再开一个redis,将程序中的redis地址指向这台新的,重启一下程序,把数据暂时引导过去. 一:分析 redis确实是一个好东西,一个如此强大的内存数据结构服务器,全内存存…

第一,谈谈final, finally, finalize的区别.  最常被问到.   第二,Anonymous Inner Class (匿名内部类) 是否可以extends(继承)其它类,是否可以implements(实现)interface(接口)?   第三,Static Nested Class 和 Inner Class的不同,说得越多越好(面试题有的很笼统).   第四,&和&&的区别.  这个问得很少.   第五,HashMap和Hashtable的区别.  常问.…

首先说一下背景,在双十一的时候,我们系统接受X宝的订单推送,同事原先的实现方式是使用redis的List作为推送数据的承载,在非大促的场景下, 一切运行正常,内存占用大概3-4G,机器是16G内存.由于提前预计不足,在双十一来临的时候,订单瞬时量达到了平时的10X倍,内存非常吃紧,情况算 是非常紧急了,采取的临时解决方案就是再开一个redis,将程序中的redis地址指向这台新的,重启一下程序,把数据暂时引导过去. 一:分析 redis确实是一个好东西,一个如此强大的内存数据结构服务器,全内存存…

下面这些关于Spark的性能调优项,有的是来自官方的,有的是来自别的的工程师,有的则是我自己总结的. 基本概念和原则 <1>  每一台host上面可以并行N个worker,每一个worker下面可以并行M个executor,task们会被分配到executor上面 去执行.Stage指的是一组并行运行的task,stage内部是不能出现shuffle的,因为shuffle的就像篱笆一样阻止了并行task的运 行,遇到shuffle就意味着到了stage的边界. <2>  CPU的c…

前言 内网渗透测试资料基本上都是很多大牛的文章告诉我们思路如何,但是对于我等小菜一直是云里雾里. 于是使用什么样的工具才内网才能畅通无阻,成了大家一直以来的渴求. 今天小菜我本着所有师傅们无私分享的精神,特将三年内求师傅,求妹子,求神器所得,经过整理后,关键的知识点写出来. 相关知识点总结如下: 免杀 payload 的生成,请使用 Veil msf 在 meterpreter 下的提权尝试 msf 在 meterpreter 下的 bypassuac 尝试 内网渗透测试过程中的信息关联 met…

[20180626]函数与标量子查询14.txt --//前面看http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/9099507.html链接,里面提到: 通俗来将,当使用标量子查询的时候,ORACLE会将子查询结果缓存在哈希表中, 如果后续的记录出现同样的值,优化器通过缓存在哈希表中的值,判断重复值不用重复调用函数,直接使用上次计算结果即可.从而减少调用函数次数,从而达到优化性能的效果.另外在ORACLE 10和11中, 哈希表只包含了255个Buckets,也就是说它能存…

下面这些关于Spark的性能调优项,有的是来自官方的,有的是来自别的的工程师,有的则是我自己总结的. Data Serialization,默认使用的是Java Serialization,这个程序员最熟悉,但是性能.空间表现都比较差.还有一个选项是Kryo Serialization,更快,压缩率也更高,但是并非支持任意类的序列化. Memory Tuning,Java对象会占用原始数据2~5倍甚至更多的空间.最好的检测对象内存消耗的办法就是创建RDD,然后放到cache里面去,然后在UI 上…

1. C#的值类型和引用类型 C#的对象里面有两种类型,一个是引用类型,一个是值类型,值类型和引用类型的具体分类可以看下面的分类.   在C#中,不管是引用类型还是值类型,他们都隐式继承Object类(这里应该这样仔细理解,引用类型是直接地继承Object类,但是值类型是继承的是Object类的子类ValueType. 需要注意的是,C#的对象内存管理方式和C++或者Java都是有非常的不同的,简单来说,C#的内存组织方式是通过栈堆和托管堆的方式组织的.也就是下面这个图展示的那样:     2.…

0x01.extract变量覆盖 代码: <?php$flag='xxx';extract($_GET);if(isset($shiyan)){$content=trim(file_get_contents($flag));if($shiyan==$content){echo'flag{xxx}';}else{echo'Oh.no';}}?> GET型传入参数,如果变量shiyan=content,则输出答案 extract()函数用法: extract() 函数从数组中将变量导入到当前的符号…

1 内存调整要点 Memory Tuning,Java对象会占用原始数据2~5倍甚至更多的空间.最好的检测对象内存消耗的办法就是创建RDD,然后放到cache里面去,然后在UI上面看storage的变化.使用-XX:+UseCompressedOops选项可以压缩指针(8字节变成4字节).在调用collect等API的时候也要小心-大块数据往内存拷贝的时候心里要清楚.内存要留一些给操作系统,比如20%,这里面也包括了OS的buffercache,如果预留得太少了,会见到这样的错误: "Requi…

忙里偷闲,还在学校,趁机把后面的路由多出来的知识点学完 十.缓存路由组件 让不展示的路由组件保持挂载,不被销毁 在我们的前面案例有一个问题,都知道vue的路由当我们切换一个路由后,另一个路由就会被销毁,如果我在一个路由写了有一些input框 当我切换到另一个组件message很明显这个时候news里面的内容就会丢失,毕竟都被销毁了,以前说过的专门用来保存旧dom的$el这些都会被销毁,而再挂载的时候没有可以复用的就会直接生成新的DOM,所以当我们切换回来就是一个全新的input框 那么有没有办法…