http://www.jb51.net/article/37967.htm 最近在写程序时遇到params,ref,out 参数问题.回头有自习看了看MSDN,才巩固了基础.现在和大家分享一下.paramsparams 关键字在方法成员的参数列表中使用,为该方法提供了参数个数可变的能力,它在只能出现一次并且不能在其后再有参数定义(之前可以).示例: 复制代码代码如下: using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;…

基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码 基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码 1 标注序列 2 训练网络 3 Viterbi算法求解最优路径 4 keras代码讲解 最后 源代码地址 在自然语言处理中(NLP,Natural Language ProcessingNLP,Natural Language Processing),分词是一个较为简单也基础的基本技术.常用的分词方法包括这两种:基于字典的机械分词 和 基于统计序列标注的分词.对于基于字典的机械分词本文不再赘述,可…

MySQL高可用架构之Mycat-关于Mycat安装和参数设置详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Mycat介绍 1>.什么是Mycat Mycat背后是阿里曾经开源的知名产品,即Cobar,Cobar是阿里巴巴研发的关系型数据的分布式处理系统. 从定义和分类来看,它是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生(Native)协…

spring基于通用Dao的多数据源配置详解 有时候在一个项目中会连接多个数据库,需要在spring中配置多个数据源,最近就遇到了这个问题,由于我的项目之前是基于通用Dao的,配置的时候问题不断,这种方式和资源文件冲突:扫描映射文件的话,SqlSessionFactory的bean名字必须是sqlSessionFactory 他读不到sqlSessioNFactory2或者其他名字,最终解决方法如下: 1.在项目中加入如下类MultipleDataSource.java ? 1 2 3 4 5…

socket参数的详解 socket.socket(family=AF_INET,type=SOCK_STREAM,proto=0,fileno=None) 创建socket对象的参数说明: family 地址系列应为AF_INET(默认值),AF_INET6,AF_UNIX,AF_CAN或AF_RDS.(AF_UNIX 域实际上是使用本地 socket 文件来通信) type 套接字类型应为SOCK_STREAM(默认值),SOCK_DGRAM,SOCK_RAW或其他SOCK_常量之一.SOC…

王家林亲授<DT大数据梦工厂>大数据实战视频 Scala 深入浅出实战经典(1-87讲)完整视频.PPT.代码下载: 百度云盘:http://pan.baidu.com/s/1c0noOt6 腾讯微云:http://url.cn/TnGbdC 360云盘:http://yunpan.cn/cQ4c2UALDjSKy 访问密码 45e2 土豆:http://www.tudou.com/programs/view/A5a7v7W-BfE/ 优酷:http://v.youku.com/v_show/…

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基于集合成工控机Ubuntu系统安装分区详解 硬件描述:双核的CPU,128G的固态硬盘 软件描述:使用Ubuntu12.04系统,内核3.8.0-29版本,QT4.8.1版本 1.新建分区表 /dev/sda 在该分区表上添加新分区(系统挂载点) 2.在新分区下添加子分区 <1>分区容量  200M   Ext4日志文件系统  挂载点 /boot 主分区 <2>分区容量  5000M   Ext4日志文件系统  挂载点 / 逻辑分区 <3>分区容量  4000M  …

Oracle GoldenGate中HANDLECOLLISIONS参数使用详解   HANDLECOLLISIONS 是一个 replicat 进程参数,主要在 initial load 中使用.在 replicat 进程中使用该参数时,即使目标数据库 环境中存在数据完整性问题(如 update.delete 操作遇到缺失行或重复的插入操作),replicat 进程仍然能够继续处理 trail 中的 数据.   如果使用了 HANDLECOLLISIONS 参数,则 replicat 进程将按…

1.随机森林模型 clf = RandomForestClassifier(n_estimators=200, criterion='entropy', max_depth=4) rf_clf = clf.fit(x, y.ravel()) RandomForestClassifier函数的参数含义详解: max_features:随机森林允许单个决策树使用特征的最大数量. Python为最大特征数提供了多个可选项. 下面是其中的几个: Auto/None :简单地选取所有特征,每颗树都可以利用…