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【
zookeeper、kafka、storm install
】的更多相关文章
AWS EC2 CentOS release 6.5 部署zookeeper、kafka、dubbo
AWS EC2 CentOS release 6.5 部署zookeeper.kafka.dubbo参考:http://blog.csdn.net/yizezhong/article/details/47777625一.安装zookeeper1) 下载zookeeper安装包可去官网下载 ,也可通过wget命令:[root@ip-172-31-46-4 ~]# wget http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper…
scribe、chukwa、kafka、flume日志系统对比
scribe.chukwa.kafka.flume日志系统对比 1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理 这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当…
redis、kafka、rabittMQ对比
本文不对三者之间的性能进行对比,只是从三者的特性上区分他们,并指出三者的不用应用场景. 1.publish/subscribe 发布订阅模式如下图所示可以具有多个生产者和发布者,redis.kafka.rebittMQ都满足这样的要求. 但是三者有各自的特色. 1.1 redis redis的特征就是快,由于其数据是存储在内存中的,处理速度相对另外两者快了不少.通过使用redis可以实现一个简单具有实时通信功能的聊天室. 2.2 kafka kafka的设计初衷是一个日志系统,其队列中的数据能够…
redis、kafka、rabittMQ对比 (转)
本文不对三者之间的性能进行对比,只是从三者的特性上区分他们,并指出三者的不用应用场景. 1.publish/subscribe 发布订阅模式如下图所示可以具有多个生产者和发布者,redis.kafka.rebittMQ都满足这样的要求. 但是三者有各自的特色. 1.1 redis redis的特征就是快,由于其数据是存储在内存中的,处理速度相对另外两者快了不少.通过使用redis可以实现一个简单具有实时通信功能的聊天室. 2.2 kafka kafka的设计初衷是一个日志系统,其队列中的数据能够…
【日志处理、监控ELK、Kafka、Flume等相关资料】
服务介绍 随着实时分析技术的发展及成本的降低,用户已经不仅仅满足于离线分析.目前我们服务的用户包括微博,微盘,云存储,弹性计算平台等十多个部门的多个产品的日志搜索分析业务,每天处理约32亿条(2TB)日志. 技术架构 简单介绍一下服务的技术架构: 这是一个再常见不过的架构了: (1)Kafka:接收用户日志的消息队列 (2)Logstash:做日志解析,统一成json输出给Elasticsearch (3)Elasticsearch:实时日志分析服务的核心技术,一个schemaless,实时的数…
zookeeper、kafka、storm install
安装顺序 zookeeper,kafka,storm install zookeeper 1.上传tar包,解压tar tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz 2.复制 zoo_sample.cfg 重命名 zoo.cfg cp zoo_sample.cfg zoo.cfg 3.修改zoo.cfg配置文件 dataDir = /usr/local/zk/datadir dataLogDir = /usr/local/zk/datalogdir 创建目录 /usr…
elk、kafka、zookeeper 安装
.elk解释 ELK分别是Elasticsearch.Logstash.Kibana三个开源框架缩写 Elasticsearch 开源分布式搜索引擎,提供存储.分析.搜索功能.特点:分布式.基于reasful风格.支持海量高并发的准实时搜索场景.稳定.可靠.快速.使用方便等. 接收搜集的海量结构化日志数据,并提供给kibana查询分析 Logstash 开源日志搜集.分析.过滤框架,支持多种数据输入输出方式. 用于收集日志,对日志进行过滤形成结构化数据,并转发到elasticsearch中 Ki…
大数据组件原理总结-Hadoop、Hbase、Kafka、Zookeeper、Spark
Hadoop原理 分为HDFS与Yarn两个部分.HDFS有Namenode和Datanode两个部分.每个节点占用一个电脑.Datanode定时向Namenode发送心跳包,心跳包中包含Datanode的校验等信息,用来监控Datanode.HDFS将数据分为块,默认为64M每个块信息按照配置的参数分别备份在不同的Datanode,而数据块在哪个节点上,这些信息都存储到Namenode上面.Yarn是MapReduce2,可以集成更多的组件,如spark.mpi等.MapReduce包括Job…
Linux、docker、kubernetes、MySql、Shell、kafka、RabbitMQ运维快餐
检查端口占用 lsof -i:[port] netstat -anp |grep [port] 监控网络客户TCP连接数 netstat -anp | grep tcp |wc -l 获取某进程中运行中的线程数量 ls /proc/[PID]/task | wc -l 输出进程内存的状况,分析线程堆栈 pmap 统计文档容量 du -sh [目录|文件|正则] 例如:查看日志文件大小,从而判定日志是否被入侵者清理掉. du -sh /var/log/* 查看文件系统挂载点容量 df -h |gr…
rabbitMQ、activeMQ、zeroMQ、Kafka、Redis 比较
Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲.异步通信.汇集日志.系统解耦等方面.相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能. 针对Kafka性能方面进行简单分析,相关数据请参考:https://segmentfault.com/a/1190000003985468,下面介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词: Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. Parti…