原文链接 原因:处理器本身无法满足高性能计算(HPC)应用软件的性能需求,导致需求和性能 之间出现了缺口. 最初解决办法:使用协处理器来提升处理器的性能. 协处理器(基于硬件的设计)具有三种能力: 1.专门的硬件加速实现各种应用中需要的关键处理功能: 2.使用流水线和并行结构,跟上性能的需求变化: 3.为主处理 器和系统存储器提供宽带.低延迟接口. 协处理器满足HPC市场的4P要求:performance , productivity , power , price 使用协处理器出现的问题:开发…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由columneditor 发表于云+社区专栏 作者介绍:章恒--腾讯云FPGA专家,目前在腾讯架构平台部负责FPGA云的研发工作,探索FPGA加速数据中心的应用,包括:图像处理.深度学习.SDN等. 为了进一步加速云计算的创新发展.建立云计算信任体系.规范云计算行业.促进市场发展.提升产业技术和服务水平,由中国信息通信研究院.中国通信标准化协会主办的"2018可信云大会"于2018年8月14日-8月15日在北京国际会议中…

利用FPGA实现PCI总线接口及Windows驱动实现 关于PCI总线协议,资料网上.书本都是.这里我们仅仅对重点对利用FPGA实现PCI总线接口问题进行简单分析.下图是PCI总线接口信号: 配置空间寄存器操作时序如下图: 配置寄存器空间写时序如下图: 依照状态机的编程思路. 部分Verilog代码如下: ST_CFGREAD: begin enable <= EN_RD; if (~irdy || trdy) begin case (address) 0: data <= { DEVICE_…

利用MONAI加速医学影像学的深度学习研究 Accelerating Deep Learning Research in Medical Imaging Using MONAI 医学开放式人工智能网络(MONAI)是一个免费提供.社区支持.基于Pythorch的医疗影像学深度学习框架.它为开发训练工作流程提供了领域优化的基础功能. 在4月份发布的gtc2020 alpha版本的基础上,MONAI现在发布了0.2版本,为医学成像研究人员提供了新的功能.示例和研究实现,以加快人工智能开发的创新步伐.…

本文先总结不同AXI IP核的实现的方法,性能的对比,性能差异的分析,可能改进的方面.使用的硬件平台是Zedboard. 不同的AXI总线卷积加速模块的概况 这次实现并逐渐优化了三个版本的卷积加速模块,先简要描述各个版本的主要内容. 版本一 版本一主要是用来测试AXI总线IP核的实现可能. 该模块拥有19个32位寄存器 其中前9个寄存器用来保存需要计算的值 后面9个寄存器用来保存卷积核 在读取第19个寄存器的地址的时候计算9个寄存器的卷积和(该计算可以在一个时钟周期内完成) 9个寄存器单独赋值,…

一.前言 FPGA以擅长高速并行数据处理而闻名,从有线/无线通信到图像处理中各种DSP算法,再到现今火爆的AI应用,都离不开卷积.滤波.变换等基本的数学运算.但由于FPGA的硬件结构和开发特性使得其对很多算法不友好,之前本人零散地总结和转载了些基本的数学运算在FPGA中的实现方式,今天做一个系统的总结归纳. 二.FPGA中的加减乘除 1.硬件资源 Xilinx 7系列的FPGA中有DSP Slice ,叫做“DSP48E1”这一专用硬件资源,这是一个功能强大的计算单元,单就用于基本运算的部分有加…

百度网盘下载东西的速度那叫一个慢,特别是大文件,看着所需时间几个小时以上,让人很不舒服,本文记录自己在mac上利用工具Aria2加速的教程,windows下思路也是一样! 科普(可以不看) 这里顺带科普一下,有时候我们上传一个大文件,会发现是秒传,特别是某些电影,其实很简单,百度网盘做了优化,所有上传的资源会处理成一个串(网络安全课上老师提到过,具体什么东西也没深究),当用户上传资源时,会进行对比,如果存在,就不会实际上传你的物理资源,不信,你可以自己拍一段视频,第一次上传,然后再一次上传,会发…

一.介绍:先简单Mark一下网上的介绍资料,弄清楚MKL是个啥,已经与openblas等的关系. 矩阵运算库blas, cblas, openblas, atlas, lapack, mkl之间有什么关系,在性能上区别大吗? 摘自:https://www.zhihu.com/question/27872849 比较OpenBLAS,Intel MKL和Eigen的矩阵相乘性能. 摘自:http://www.leexiang.com/the-performance-of-matrix-multip…

FPGA(Field-Programmable Gate Array),即现场可编程门阵列,它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点.对于时序如何用FPGA来分析与设计,本文将详细介绍. 基本的电子系统如图 1所示,一般自己的设计都需要时序分析,如图 1所示的Design,上部分为时序组合逻辑,下部分只有组合逻辑.而对其进行时序分析时,一般都以时钟为参考的,因此一般主要分析上半部分.在进行时序分析之前,需要了…

起因---------- 在最近新系统的设计中对于首页打开速度的问题做了一些考虑,由于页面上还是以动态数据为主,所以简单的静态化数据可能并不行,所以需要从业务和技术结合的角度去考虑这个问题.由于有些数据并不敏感,其实可以放入缓存并定时更新.另外就是有些本身是静态,能否加快并发相应速度. 这里对动态数据想到了2种办法:1)把Action设置成单例,请求的结果直接加在缓存里,再用一个定时线程去刷新这个缓存:2)让输出的结果页静态化,定时更新结果页.    前者控制起来非常灵活,利用双缓冲也能让人感觉…

目前基于android4.2.2基线代码的blcr扩展,编译和启动是没有问题了,但是一重启就挂了. 弄这个有段时间了,很纠结,没有个可靠的结果,但是研究到现在,又舍不得放弃. 我想除了shuaiwen或许自己弄成功过,其他我见到的人,就算编译.扩展成功,最后在使用的时候都会有问题. 目前来看,问题依旧很多,很打击自信心. 建了一个群,如果有对Blcr加速android启动感兴趣的同学,进来聊一聊. 已暂停BLCR或者DMTCP支持,但是应群友要求,群保留下来,做为整机优化,技术讨论用途,望路过的…

BOSS要求提高安卓系统的启动速度,优化bootloader和kernel后,发现还是达不到要求,没办法才打起zygote的注意. ============================================ PLATFORM_VERSION_CODENAME=REL PLATFORM_VERSION= TARGET_PRODUCT=sabresd_6dq TARGET_BUILD_VARIANT=user TARGET_BUILD_TYPE=release TARGET_BUILD…

我觉得这个方案用来解决 linux 机器上面 apt-get 和 yum 国外源拉去取过慢的问题还是还不错的. 参看下面两个教程. Reference: https://brickyang.github.io/2017/01/14/CentOS-7-%E5%AE%89%E8%A3%85-Shadowsocks-%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF/ https://segmentfault.com/a/1190000004607285…

https://blog.microdog.me/2016/06/28/Speed-Up-Network-Accessing-To-Overseas-Services-On-Your-Server/…

首先检查自己的机器是否支持,否则都是白搭(仅仅有NVIDIA的显卡才支持.可在设备管理器中查看) 假设不用GPU.能够直接官网下载预编译好的库 环境: 1 VS2013 2 Opencv2.4.9 3 CUDA6.5 (仅仅有6.5版本号以上版本号才增加对VS2013的支持.6.0最高支持到2012) 4 TBB --------------下面内容转自网络(增加了自己编译时遇到的问题及解决方式)----------------- 1. 须要的文件     1.1 CMAKE 3.0 [http…

1. RTT Redis 是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务.这意味着通常情况下 Redis 客户端执行一条命令分为如下四个过程: 发送命令 命令排队 命令执行 返回结果 客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应.服务端处理命令,并将结果返回给客户端.客户端和服务端通过网络进行连接.这个连接可以很快,也可能很慢.无论网络如何延迟,数据包总是能从客户端到达服务端,服务端返回数据给客户端. 这个时间被称为 RTT (Round…

本文记录了利用FPGA加速图像处理中的卷积计算的设计与实现.实现环境为Altera公司的Cyclone IV型芯片,NIOS II软核+FPGA架构. 由于这是第一次设计硬件加速模块,设计中的瑕疵以及问题欢迎前来讨论. 更新记录: D0423 记录FPGA核心计算模块和控制模块 D0426 记录FPGA核心计算模块的控制驱动,性能与功能测试 Part1 : 卷积相关 软件实现卷积 卷积是将原来矩阵的对应部分与卷积核对位乘法再加起来,形成新的矩阵中的一个位. 图中红色的框是卷积操作当前所在位置,对…

用AI防鲨鱼.用AI学写中国书法.用AI预测人类死亡时间.用AI审判罪犯……在人工智能方兴未艾的今天,越来越廉价和普及的AI领域真的是什么都不值钱,除了想象力.那在这无所不能的AI盛世,一定没道理让算力限制我们的想象力,更没道理让算力限制了我们的生产力. 从CPU到CPU+,从+GPU到+FPGA 随着通用处理器(CPU)的摩尔定律已入暮年,从美国的微软.亚马逊到中国的BAT.华为,几乎所有的互联网巨头们都在补充他们的标准服务器芯片——CPU,使用可替代的硅来追赶在人工智能领域的急速变化.201…

在这个强调智能与联网的时代,可编程逻辑栅阵列 (FPGA)已经成为一个重要且不可或缺的元件.以全球500亿个联网设备,一年所产生的数据量将不计其数.从数据中心.5G通讯.虚拟网络功能,到嵌入式系统,FPGA都能在设备以及云端之间,扮演重要的角色.而从边际运算到云端应用,FPGA也正不断的成长,包括FPGA.GPU与ASIC等加速器市场,将在2021年达到200亿市场规模.而估计到了2022年,FPGA市场将达到75亿美元的规模,年复合成长率为9%. 在这个强调智能与联网的时代,可编程逻辑栅阵列…

近日,百度云与联捷计算科技(CTAccel)共同推出基于FPGA的图像加速解决方案(CIP,CTAccel Image Processor),实现对JPEG转码JPEG.JPEG转码WebP(M6)等进行FPGA加速的功能,聚焦社交平台.新闻网站.电商.云相册等场景,解决了CPU做图片处理时吞吐速率低.图片处理耗时长.服务器计算资源消耗大等问题,成功地将吞吐速率提升10倍.时延降低3倍,TCO支出降低3倍,极大地提升整体解决方案的性能. 百度云与联捷联手推出FPGA图像加速解决方案(CIP) F…

网上对于FPGACNN加速的研究已经很多了,神经网络的硬件加速似乎已经满大街都是了,这里我们暂且不讨论谁做的好谁做的不好,我们只是根据许许多多的经验来总结一下实现硬件加速,需要哪些知识,考虑哪些因素. 很多人都说在做FPGA的神经网络加速,可是有多少人真正拿出了实际结果,可能大部分人就是用HLS(高层次综合)写了个四五层的小网络,或者简单实现了一下卷积操作.真正要用FPGA做加速,得先明白算法的整体流程以及数据的输入输出形式,然后结合FPGA的特点设计相应的加速结构,在结构设计层次里面涉及到一些…

英文论文链接:http://cadlab.cs.ucla.edu/~cong/slides/fpga2015_chen.pdf 翻译:卜居 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/kkk584520/article/details/47450159 [0. 摘要] CNN已经广泛用于图像识别,因为它能模仿生物视觉神经的行为获得很高识别准确率.最近,基于深度学习算法的现代应用高速增长进一步改善了研究和实现.特别地,多种基于FPGA平台的深度CNN加速器被提出,具有高性能.可重配置…

我们知道,相对于专业的ASIC,FPGA有上市时间和成本上的优势.另外,在大多数情况下,FPGA执行某些功能较之CPU上的软件操作更高效.这就是为什么我们认为它不但会运用在数据中心的服务器.交换器.存储层的各个角落,并且具有加速整个工作流程的功能. 然而我们不能过分乐观,尤其是在2015年12月,Intel以167亿美元收购了FPGA生产商Altera之后. 在2014年年底,当时还处于独立的Altera公司高层盯上了基于CPU+FPGA的数据中心并行计算的发展前景——这个当时价值大约10亿美元…

人工智能正在经历一场变革,这要得益于机器学习的快速进步.在机器学习领域,人们正对一类名为“深度学习”算法产生浓厚的兴趣,因为这类算法具有出色的大数据集性能.在深度学习中,机器可以在监督或不受监督的方式下从大量数据中学习一项任务.大规模监督式学习已经在图像识别和语音识别等任务中取得巨大成功.深度学习技术使用大量已知数据找到一组权重和偏差值,以匹配预期结果.这个过程被称为训练,并会产生大型模式.这激励工程师倾向于利用专用硬件(例如 GPU)进行训练和分类.随着数据量的进一步增加,机器学习将转移到云.…

FPGA最全科普总结   FPGA 是可以先购买再设计的"万能"芯片.FPGA (Field Programmable Gate Array)现场可编程门阵列,是在硅片上预先设计实现的具有可编程特性的集成电路,它能够按照设计人员的需求配置为指定的电路结构,让客户不必依赖由芯片制造商设计和制造的 ASIC 芯片.广泛应用在原型验证.通信.汽车电子.工业控制.航空航天.数据中心等领域. Altera LUT4 架构 FPGA 硬件三大指标:制程.门级数及 SERDES 速率,配套 EDA…

按理说‘高大上’的FPGA,多出现在航天航空(如火星探测器).通信(如基站.数据中心).测试测量等高端应用场景.但麦迪却也发现,近期,在很多创客的作品内部都有FPGA的影子.这或许也从侧面看出,打从总理先生的“双创”态度以来,开发者们踊跃的态度,创客们的智能硬件作品已经不再是小打小闹,更多的向尖端技术靠拢,也更贴近产业化应用. 但毕竟,FPGA在开发者心目中有着‘开发入门难’.‘贵’等等初印象,对于FPGA在创客作品中的开发与应用,麦迪想从两个角度和大家探讨:“何时考虑在自己的设计中应用FPGA…

长期以来很多新入群的菜鸟们总 是在重复的问一些非常简单但是又让新手困惑不解的问题.作为管理员经常要给这些菜鸟们普及基础知识,但是非常不幸的是很多菜鸟怀着一种浮躁的心态来学习 FPGA,总是急于求成. 本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/269398.htm 再加上国内大量有关FPGA的垃圾教材的误导,所以很多菜鸟始终无法入门.为什么大量的人会觉得FPGA难学?作为著名FPGA 提供商Altera授权的金牌培训师,本管理员决心开贴来详细讲一下菜鸟觉得FPGA…

测试和测量应用: 测试需要是所有细分市场的要求.无论是终端市场,所有产品在运到最终客户之前都必须进行测试.这动态地驱动测试和测量领域的普遍性质,其中包括下面的种类和分段: 通信测试: 无线测试仪 (WiMax, WiFi) 有线测试仪 (以太网) 光学测试仪 传统的电信现场测试仪 半导体 ATE : 数字测试仪 模拟/射频测试仪 混合信号 内存测试仪 片上系统 (SoC) 测试仪 通用测试: 示波器 信号生成器 & 分析器 逻辑分析器 万用表 & 计数器 汽车测试仪 测试与测量 汽车领域:…

何为金融: 金融指货币的发行.流通和回笼,贷款的发放和收回,存款的存入和提取,汇兑的往来等经济活动.金融(FIN)就是对现有资源进行重新整合之后,实现价值和利润的等效流通. 金融主要包括银行.证券.基金.保险.信托等.金融所涉及的学术领域很广,其中主要包括:会计.财务.投资学.银行学.证券学.保险学.信托学等等. 金融机构 中国金融市场已经是全球最大的金融市场之一,随着市场规模的不断扩大,金融市场的功能发挥日益明显,服务相关产业和国民经济的能力不断提高.金融是现代经济的核心,金融现代化.市场化和…

题记:这个笔记不是特权同学自己整理的,特权同学只是对这个笔记做了一下完善,也忘了是从那DOWNLOAD来的,首先对整理者表示感谢.这些知识点确实都很实用,这些设计思想或者也可以说是经验吧,是很值得每一个有志于FPGA/CPLD方面发展的工程师学习的. 1.硬件设计基本原则 (1).速度与面积平衡和互换原则:一个设计如果时序余量较大,所能跑的频率远高于设计要求,能可以通过模块复用来减少整个设计消耗的芯片面积,这就是用速度优势换面积的节约:反之,如果一个设计的时序要求很高,普通方法达不到设计频率,那…