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一:前面的文章写了如何右键另存为图片,把验证码存为图片后,接下来就是要做,怎么把图片上的内容获取到,借住tesseract工具 1.下载tesseract:http://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 2.安装tesseract,安装成功后,最好重启电脑,因为eclipse要读取path,在cmd输入tesseract.exe,出现参数列表则安装成功(不出现的话,就查看下系统path下是否有安装路径) 3.将tesseract.exe命令保存为ba…
利用selenium库和超级鹰识别点触验证码(学习于静谧大大的书,想自己整理一下思路) 一.超级鹰注册:超级鹰入口 1.首先注册一个超级鹰账号,然后在超级鹰免费测试地方可以关注公众号,领取1000积分,基本上就够学习使用了.如果想一直用可以用,可以充值,不是很贵. 2.下载超级鹰的python库代码.代码 3.然后有测试案例,自己可以试着跑一跑代码. 二.使用selenium库来识别点触式验证码: 1.首先是找一个使用点触式二维码的网站:(这个真的是比较难找了,由于静谧大大书上的网站被封了,我找…
今天写自己的爆破靶场WP时候,遇到有验证码的网站除了使用pkav的工具我们同样可以通过py强大的第三方库来实现识别验证码+后台登录爆破,这里做个笔记~~~ 0x01关于selenium selenium 是一套完整的web应用程序测试系统,包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(Selenium Remote Control)和测试的并行处理(Selenium Grid).Selenium的核心Selenium Core基于JsUnit,完全由JavaScript编写,因此可以…
思路: 使用Selenium库把带有验证码的页面截取下来 利用验证码的xpath截取该页面的验证码 对验证码图片进行降噪.二值化.灰度化处理后再使用pytesser识别 使用固定的账户密码对比验证码正确或错误的关键字判断识别率 1. 截取验证码 def cutcode(url,brower,vcodeimgxpath): #裁剪验证码 picName = url.replace(url,"capture.png") #改为.png后缀保存图片 brower.get(url) browe…
1.项目需求描述 通过订单号获取某系统内订单的详细数据,不需要账号密码的登录验证,但有图片验证码的动态识别,将获取到的数据存到数据库. 2.整体思路 1.通过Selenium技术,无窗口模式打开浏览器 2.在输入框中动态输入订单号 3.将图片验证码截图保存到本地 4.通过Tesseract-OCR技术去本地识别验证码转化为文字 5.将获取的验证码输入输入框 6.点击查询获取列表数据 3.功能实现 1.下载并安装Google浏览器,安装Google驱动chromedriver.exe,获取安装路径…
#通过借助百度AI开放平台识别验证码登录职教云 from PIL import Image from aip import AipOcr import unittest # driver.get(zjy_url) driver.maximize_window() #输入账号密码 ActionChains(driver)\ .click(driver.find_element_by_name('userName')).send_keys('xxxx')\ .click(driver.find_el…
# python 3.5.0 # 通过Chrom浏览器访问发起请求 # 需要对应版本的Chrom和chromdriver # 作者:linyouyi from selenium import webdriver # 引入Keys类包 发起键盘操作 from selenium.webdriver.common.keys import Keys import threading import time import random import requests import eventlet imp…
selenium基础-图形验证码 一.图形验证码作用 设计的初衷其实就是为了防自动化,防止一些人利用自动工具恶意攻击网站 二.图形验证码是由客户端生成还是由服务器端生成的? 图形验证码是由服务器端生成的,再由前端进行渲染呈现给客户 三.遇到图形验证码的处理方式 使用万能验证码 屏蔽验证码 将服务器中生成的验证码以cookie的形式写入浏览器 后台增加接口,获取服务器端保存的验证码内容 图片识别,取到图片上的验证码中的内容…
俗话说前人栽树,后人乘凉,此话一点不假,结合云层的一遍文章:http://bbs.51testing.com/thread-533920-1-1.html,知道还有一个Tesseract-OCR可以用来识别图片上的文字(验证码). 在code.google上下载了tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe,即windows版本,下载安装后安装路径自动加入到环境变量中,在cmd中可以手动测试一下: 格式如下:tesseract.exe c:\test1.jpg c:\test…
相信大家在开发一些程序会有识别图片上文字(即所谓的OCR)的需求,比如识别车牌.识别图片格式的商品价格.识别图片格式的邮箱地址等等,当然需求最多的还是识别验证码.如果要完成这些OCR的工作,需要你掌握图像处理.图像识别的知识,需要用到图形形态学.傅里叶变换.矩阵变换.贝叶斯决策等很多复杂的理论,这让绝大部分人都会望而却步. Tesseract这个开源项目的出现让我们普通人也可以涉足OCR的开发.Tesseract可以从图片中识别出文字内容,但不要以为Tesseract可以智能的识别出各种奇形怪状…