saiku 分布式实践

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saiku比较吃内存,一旦人多了,那么内存可能不够,所以会考虑主从结构,分担压力.为了保证数据的稳定性,也会有类似的考虑,那么问题来了,如何实现saiku的分布式搭建哪? 我阅读了一些国内的文章,没有发现类似的经验,自己摸索了一个方案,简单粗暴,可是能用,大家参考! 首先saiku使用的jackrabbit保存的元数据结构,而他使用repository文件夹保存数据,所以分布式必然要共享文件夹里面的文件,加上saiku升级也是保留这个文件夹,所以我确信如此. 大体思路如下图: 由于公司不支持mo…

java 分布式实践

java 分布式实践 spring boot cloud实践开源的全链路跟踪很多,比如 Spring Cloud Sleuth + Zipkin,国内有美团的 CAT 等等. 其目的就是当一个请求经过多个服务时,可以通过一个固定值获取整条请求链路的行为日志,基于此可以再进行耗时分析等,衍生出一些性能诊断的功能. 不过对于我们而言,首要目的就是 Trouble Shooting,出了问题需要快速定位异常出现在什么服务,整个请求的链路是怎样的. 为了让解决方案轻量,我们在日志中打印 Request…

TensorFlow分布式实践

大数据时代,基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求,开发者需要使用分布式的开发方式,在集群上进行建模.而单机和分布式的开发代码有一定的区别,本文就将为开发者们介绍,基于TensorFlow进行分布式开发的两种方式,帮助开发者在实践的过程中,更好地选择模块的开发方向. 基于TensorFlow原生的分布式开发分布式开发会涉及到更新梯度的方式,有同步和异步的两个方案,同步更新的方式在模型的表现上能更快地进行收敛,而异步更新时,迭代的速度则会更加快.两种更新方式的图示如下: 同步更新流程…

TensorFlow 分布式实践

此wiki主要介绍分布式环境使用的一些条件,一直所要注意的内容: 确保在此之前阅读过TensorFlow for distributed 1.集群描述当前tensorflow 的版本(0.8.0),并没有提供统一的资源管理器,所以若要启动处理节点需要手动完成,并且要每个节点一份完整的集群描述,目的是让该节点能够找到其他的节点例如:启动Server的命令如下 python ./tensorflow/tools/dist_test/server/grpc_tensorflow_server.py…

一站式学习Redis 从入门到高可用分布式实践

1:redis 是用c语言来实现的,速度快持久化单线程复杂的数据类型有bitmap和hyperloglog和geo地理信息2:高可用.分布式 v2.8开始支持Redis-Sentinel(哨兵)高可用 v3.0开始支持Redis-Cluster 分布式3:典型应用场景缓存系统计数器(如微博评论数,转发数以及点赞数) 消息队列排行榜(sortset) 社交网络(set并集交集差集) 实时系统 4:可执行文件说明 redis-server Redis服务器 redis-cli Redis…

一站式学习Redis 从入门到高可用分布式实践（慕课）第六章 Redis开发运维常见问题

fork操作 1.同步操作 2.与内存量息息相关:内存越大,耗时越长(与机器类型有关) 3.info:latest_fork_usec 进程外开销 AOF追加阻塞不知道哪个命令??? 单机多实例部署----无视频参考:https://www.cnblogs.com/qingqing74647464/p/8608568.html redis3.2.11单机多实例集群部署并测试连接情况 redis的master挂掉了会转到其中一个slave变成master对吧?选哪个当master呀?答案:随机…

Redis从入门到高可用，分布式实践

redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数…