http://developer.amd.com/resources/heterogeneous-computing/what-is-heterogeneous-computing/ Heterogeneous computing refers to systems that use more than one kind of processor. These are multi-core systems that gain performance not just by adding core…

BACKGROUND OF THE INVENTION  1. Field of the Invention  The present invention relates generally to heterogeneous computer systems.  2. Background Art  Computers and other such data processing devices have at least one control processor that is genera…

BACKGROUND 1. Field of the Invention The present invention relates generally to a programming model for a heterogeneous processor system. 2. Background Art With the success of programming models such as OpenCL and CUDA, heterogeneous computing platfo…

https://en.wikipedia.org/wiki/Symmetric_multiprocessor_system A symmetric multiprocessor system (SMP) is a multiprocessor system with centralized shared memory called main memory (MM) operating under a single operating system with two or more homogen…

一位cornell的教授做的计算机类期刊会议依据Microsoft Research引用数的排名 link:http://www.cs.cornell.edu/andru/csconf.html The following are the journals and conferences in computer science that have published at least 100 papers (2003–2013), with at least 5 citations per pa…

引言 opencl中,上下文(context)是一个抽象容器并存在于主机端,它能协调主机与设备之间的交互机制,管理设备上可以的内存对象,跟踪针对每个设备新建kernel和程序. API函数clCreateContext 新建上下文的API函数是clCreateContext( ).其中properties用来限定上下文的范围.它可以提供指定的具体硬件平台,开启OpenGL/OpenCL的互操作性或者开启其他着眼于未来的参数. cl_context clCreateContext( const c…

<OpenCL异构计算1.2>新鲜出炉,目前市面上仍一书难求!我们已向清华出版社订购到第一批新书.关注异构开发社区,积极参与,就有可能免费获取新书! 1.如果您异构社区的老朋友,请关注:10.1假期后我们将陆续向2013 7月-12月社区月度.季度达人免费派送新书,以答谢您一直以来的参与与支持:或,在9月-12月期间,入选异构社区优秀博文和论坛帖的作者也将免费获得新书! 2.如果您刚刚开始异构开发, 请关注:在9月-11月异构社区新注册会员中,我们每月将向随机抽取的5位会员免费派送新书: 3.…

原文:http://www.androidauthority.com/arm-vs-x86-key-differences-explained-568718/ Android supports 3 different processor architectures: ARM, Intel and MIPS. The most popular and ubiquitous of these three is, without a doubt, ARM. Intel is well known pr…

在android上要开发opencl.手机端要有libopencl.so文件(也就是opencl驱动).可是如今android手机端非常少有这个文件.原因是尽管AMD.Intel.NVIDIA.苹果等支持opencl,可是google好像不太支持opencl.在移动端,google有RenderScript(渲染脚本.也是基于异构计算的思想实现的API,长处是跨平台性好,适合各种android操作系统,可是性能比opencl稍差点).google要推广自己的API的可能性大一些.因此大部分and…

深度学习Stack 为什么提出NNVM? 深度学习框架现状 - “碎片化” 目前,深度学习应用框架呈现出高度的“碎片化(fragmentation)”倾向,这主要是由于下述两个原因: 1. 深度学习正处于商业应用的前期阶段并具有诱人的商业想象力.诱人的商业前景且尚未出现事实标准的现状,使得有相应实力的公司竞相推出或赞助自己的应用框架,以期在后续的竞争中谋得一席.比如,Google主推TensorFlow, Microsoft主推CNTK, Amazon主推MxNet…… 2. 深度学习应用领域多…

转载:https://www.zhihu.com/question/25539755/answer/44917891 CUDA 5之前的版本有OpenCL的sample,可以上网找找看 AMD APP SDK,基本上是目前最好最全的OpenCL的sample代码,很多例子都有优化. Rodinia benchmark,一个异构计算的benchmark,已经成为GPGPU研究里的通用benchmark,里面有很多OpenCL代码.Rodinia:Accelerating Compute-Inten…

https://github.com/prem30488/C2CUDATranslator http://www.training.prace-ri.eu/uploads/tx_pracetmo/GPSMEToolkitIntro.pdf gp-sme.co.uk https://www.openacc.org/get-started http://www.openmp.org/             好像只是多核编程, 不像上面几个,是c代码转gpu c 代码. There are many…

市场对人工智能的热情持续高涨,特别是硬件领域.人工智能将成为下一个大风口,首当其冲的就包括硬件, 在图像语音识别.无人驾驶等人工智能领域的运用层面,图形处理器 (GPU)正迅速扩大市场占比,而谷歌专门为人工智能研发的TPU则被视为GPU的竞争对手. 概念  人工智能的实现需要依赖三个要素:算法是核心,硬件和数据是基础, 如下图: 算法主要分为为工程学法和模拟法: 工程学方法是采用传统的编程技术,利用大量数据处理经验改进提升算法性能: 模拟法则是模仿人类或其他生物所用的方法或者技能,提升算法性能,…

Using our techniques, task set transformation is performed by modifying the parameters related to each vertex in task graphs step by step. Our transformation technique provides monotonic schedulability improvement guarantees at each step of the trans…

版权声明:很多其它内容,请关注[架构师技术联盟]公众号 https://blog.csdn.net/BtB5e6Nsu1g511Eg5XEg/article/details/80059122 当摩尔定律还是行业的铁律时.计算机编程差点儿一直都是串行的,绝大多数的程序仅仅存在一个进程或线程.大家还过着“我写个程序,性能达不到就睡个觉,等硬件工艺刷新硬件性能.性能就达标了”的美好生活.2003年以后由于工艺达到了瓶颈.你光“睡觉”是不行了. 异构并行计算作为重要技术之中的一个承担起了技术变革的重任.…

引用自:http://tech.sina.com.cn/mobile/n/2011-06-20/18371792199.shtml 这篇文章写的深入浅出,把异构计算的思想和行业趋势描述的非常清楚,难得一见的好文章.按捺不住转一下.^_^   相对于串行计算,并行计算可以划分成时间并行和空间并行.时间并行即流水线技术,空间并行使用多个处理器执行并发计算,当前研究的主要是空间的并行问题.以程序和算法设计人员的角度看,并行计算又可分为数据并行和任务并行.数据并行把大的任务化解成若干个相同的子任务,处理…

将程序中处理负荷较大的工作分配给加速器LSI的“异构计算(Heterogeneous Computing)”将踏出崭新的一步.美国Altera公司将于2013年内开始面向普通用户提供可自动由按照异构计算标准规格“Open-CL”编写的程序生成FPGA专用电路的工具“Altera SDK forOpenCL”. 将微处理器(CPU).图形处理器(GPU)及信号处理器(DSP)等结合在一起,并将这些处理器当做加速器使用的环境一直在不断完善.具体而言,半导体厂商主导成立的业界团体Khronos Gro…

产生自CiterSeer 2005数据库,实际的影响因子可能更高.仅供参考使用.真实的IF还需去官网查看 . OSDI: 3.31 (top 0.08%) . USENIX Symposium on Internet Technologies and Systems: 3.23 (top 0.16%) . PLDI: 2.89 (top 0.24%) . SIGCOMM: 2.79 (top 0.32%) . MOBICOM: 2.76 (top 0.40%) . ASPLOS: 2.70 (t…

http://en.wikipedia.org/wiki/ARM_architecture ARM architecture     ARM architectures The ARM logo Designer ARM Holdings Bits 32-bit or 64-bit Introduced 1985 Design RISC Type Register-Register Branching Condition code Open Proprietary 64/32-bit archi…

A method includes storing, with a first programmable processor, shared variable data to cache lines of a first cache of the first processor. The method further includes executing, with the first programmable processor, a store-with-release operation,…

A method, a system, an apparatus, and a computer program product are presented for an authentication process. A host application or system within a distributed data processing system supports one or more controlled resources, such as a legacy applica…

[摘要] 除了范围索引之外,点查找的Hash Map在DBMS中起着类似或更重要的作用. 从概念上讲,Hash Map使用Hash函数来确定性地将键映射到数组内的随机位置(参见图[9 ],只有4位开销,但速度降低3-7倍. 摘要: 原文: https://www.arxiv-vanity.com/papers/1712.01208/ 视频:https://www.youtube.com/watch?v=PWv4ROEvqmk 本文是Google的Fellow,Jeff Dean,把机器学习应用到…

[TOC] Visionworks OpenVX OpenVX heterogeneous computation framework Spec OpenVX 1.2源碼解析 - 目錄結構 除了官方的參考實作外,下方是不同廠商的實作,有些有開放原始碼有些則是包裝程動態函式庫. Intel Computer Vision SDK AMD OVX : https://github.com/GPUOpen-ProfessionalCompute-Libraries/amdovx-core --> TI…

week9: 查找论文的情况 1.*(reference) title:Improving Performance and Capacity of Flash Storage Devices by Exploiting Heterogeneity of MLC Flash Memory author:Sungjin Lee ; Jihong Kim from:IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS content: (1)A MLC NAND flash memory, e…

最近一直在开发Orchestra Pipeline System,歇两天翻译点文章换换气.这篇文章是无意间看到的,自己从2015年就开始关注机器学习在视效领域的应用了,也曾利用碎片时间做过一些算法移植的工作,所以看到这篇文章的时候很有共鸣,遂决定翻译一下. 原文链接:https://www.fxguide.com/fxfeatured/new-machine-learning-server-for-deep-learning-in-nuke/ 正文: Recent years have seen…

[源码解析] PyTorch 如何使用GPU 目录 [源码解析] PyTorch 如何使用GPU 0x00 摘要 0x01 问题 0x02 移动模型到GPU 2.1 cuda 操作 2.2 Module 2.3 移动 2.3.1 示例 2.3.2 操作 2.3.3 _apply 方法 2.4 小结 0x03 在GPU之上调用函数 3.1 CUDA编程模型基础 3.1.1 异构模型 3.1.2 并行思想 3.1.3 处理流程 3.2 函数 3.2.1 核函数 3.2.2 PyTorch 样例 3.…

前言 之前给大家分享过opencv在jetson nano 2gb和ubuntu设备中使用并且展示了一些人脸识别等的小demo.但是对于图像处理,使用gpu加速是很常见 .(以下概念介绍内容来自百科和网络其他博主文章) GPU介绍(从GPU诞生之日起,GPU的设计逻辑与CPU的设计逻辑相差很多.GPU从诞生之日起,它的定位是3D图形渲染设备.在设计GPU时从其功能出发,把更多的晶体管用于数据处理.这使得GPU相比CPU有更强的单精度浮点运算能力.人们为了充分利用GPU的性能,使用了很多方法.这)…

Copied From:https://computing.llnl.gov/tutorials/parallel_comp/ Author: Blaise Barney, Lawrence Livermore National Laboratory UCRL-MI-133316 Table of Contents Abstract Overview What is Parallel Computing? Why Use Parallel Computing? Who is Using Para…

大数据是一种规模大到在获取.存储.管理.分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模.快速的数据流转.多样的数据类型,高价值性和准确性五大特征,即5V(Volume, Velocity, Variety, Value, Veracity).大数据代表了互联网的信息层,是互联网智慧和意识产生的基础. 大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构.它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理.分布式数据库和云存储.虚拟化技术. 物…

BACKGROUND A virtual machine (VM) architecture logically partitions a physical machine, such that the underlying hardware of the machine is time-shared and appears as one or more independently operation virtual machines. A computer platform in a virt…