我们经常面临给一组用户划分稀有资源的问题,他们都享有等价的权利来获取资源,但是其中一些用户实际上只需要比其他用户少的资源.那么我们如何来分配资源呢?一种在实际中广泛使用的分享技术称作“最大最小公平分享”.直观上,公平分享分配给每个用户想要的可以满足的最小需求,然后将没有使用的资源均匀的分配给需要‘大资源’的用户. 最大最小公平分配算法的形式化定义如下: 资源按照需求递增的顺序进行分配 不存在用户得到的资源超过自己的需求 未得到满足的用户等价的分享资源 与之对应的可执行定义: 考虑用户集合1, ……

在前一篇文章中,我们给出了感知器和逻辑回归的求解,还将SVM算法的求解推导到了最后一步,在这篇文章里面,我们将给出最后一步的求解.也就是我们接下来要介绍的序列最小最优化算法. 序列最小最优化算法(SMO): 首先回顾一下.我们使用广义拉格朗日函数,将目标函数和限制条件写到一起,然后证明了原始问题能够转化成对偶问题来求解.并且使用KKT条件将对偶问题化简,得到下面的问题(以非线性可分SVM的研究问题作为例子,求解): $\max \limits_{a} \ -\frac{1}{2}\sum_{i=…

自然语言处理(5)之Levenshtein最小编辑距离算法 题记:之前在公司使用Levenshtein最小编辑距离算法来实现相似车牌的计算的特性开发,正好本节来总结下Levenshtein最小编辑距离算法. 算法简介: Levenshtein距离,是俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出这个概念.它是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.因此可以使用Levenshtein距离…

[题意]给出一个带权无向图,求割集,且割集的平均边权最小. [分析] 先尝试着用更一般的形式重新叙述本问题.设向量w表示边的权值,令向量c=(1, 1, 1, --, 1)表示选边的代价,于是原问题等价为: Minimize   λ = f(x) = sigma(wexe)/sigma(1*xe) = w•x / c•x 其中, x表示一个解向量,xe∈{0, 1} ,即对于每条边都有选与不选两种决策,并且选出的边集组成一个s-t边割集. 联系已有的知识,这是一个0-1分数规划.在胡伯涛<最小割…

从集合中查找最值得方法有很多,常用的方法有max(),min(),nlargest(),nsmallest()等. 一.max()和min() 1.1 入门用法 直接使用max(),min(),返回可迭代对象中的最大值和最小值. a = [1, 5, 2, 1, 9, 1, 5, 10] print(max(a)) print(min(a)) #运行结果如下 10 1 1.2 进阶用法 我们以max()为例来分析.max(interable,key=none),即max()函数中第一个参数需要提…

嗯...   不得不说c++中的STL库是一个神奇的东西   可以使你的代码显得更加简洁....   今天就只讲STL中的三个鬼畜:   max       min       swap   具体操作见代码!!!   #include<cstdio> #include<algorithm>//此头文件包含了有关于算法的一些东西 using namespace std; int main() { //调用STL中的鬼畜 max(,);//只支持两个数,找出两个数中较大的一个数 min…

写在前面 昨天去青龙峡玩了一天,累的跟狗似的.不过还好,最终也算登到山顶了,也算来北京后征服的第三座山了.这里也唠叨一句,做开发这行,没事还是多运动运动,对自己还是很有好处的,废话少说,还是折腾折腾sql语句吧. 系列文章 mysql之创建数据库,创建数据表 mysql之select,insert,delete,update mysql之group by,order by count 计数,经常和group by语句搭配使用,此时,可以这样理解,分组后,该分组的个数.还以之前的数据表tb_stu…

最标准的最小割算法应用题目. 核心思想就是缩边:先缩小最大的边.然后缩小次大的边.依此缩小 基础算法:Prime最小生成树算法 只是本题測试的数据好像怪怪的,相同的算法时间执行会区别非常大,并且一样的代码替换.竟然会WA.系统出错的几率非常小.难倒測试系统本题会有错误? 懒得继续測试这道题的系统了,反正算法正确.AC. #include <stdio.h> #include <string.h> #include <limits.h> const int MAX_N =…

Max和Min:获取指定对象的最大值和最小值. 1. 比如:想要获取Author表中的最大的年龄和最小的年龄.示例代码如下: from django.http import HttpResponse from .models import Author from django.db.models import Max, Min from django.db import connection def index(request): # Max和Min result = Author.object…

第六章 传输层-Transport Layer(上) 6.1传输层概述 在之前的几章内容中,我们自底向上的描述了计算机网络的各个层次,还描述了一些处于不同层次下的经典网络协议(如以太网.无线局域网.或者因特网).现在我们将把视野放在传输层,看看这一层的的协议提供了怎样的服务.以及他们是如何实现的.由于传输层的内容也比较多,所以也会拆分成两篇来写.这一篇文章会介绍一下传输层的功能.提供给上层的服务,以及传输层是如何完成差错控制.流量控制.拥塞控制等任务的. 6.1.1 传输层概述 在网络层,我们使…

1.点云分割的精度 在之前的两个章节里介绍了基于采样一致的点云分割和基于临近搜索的点云分割算法.基于采样一致的点云分割算法显然是意识流的,它只能割出大概的点云(可能是杯子的一部分,但杯把儿肯定没分割出来).基于欧式算法的点云分割面对有牵连的点云就无力了(比如风筝和人,在不用三维形态学去掉中间的线之前,是无法分割风筝和人的).基于法线等信息的区域生长算法则对平面更有效,没法靠它来分割桌上的碗和杯子.也就是说,上述算法更关注能不能分割,除此之外,我们还需要一个方法来解决分割的“好不好”这个问题.也就…

 1组函数 avg(),sum(),max(),min(),count()案例: selectavg(sal),sum(sal),max(sal),min(sal),count(sal) from emp / 截图: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdG90b3R1enVvcXVhbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEas…

lms算法跟Rosenblatt感知器相比,主要区别就是权值修正方法不一样.lms采用的是批量修正算法,Rosenblatt感知器使用的 是单样本修正算法.两种算法都是单层感知器,也只适用于线性可分的情况. 详细代码及说明如下: ''' 算法:最小均方算法(lms) 均方误差:样本预测输出值与实际输出值之差平方的期望值,记为MES 设:observed 为样本真值,predicted为样本预测值,则计算公式: (转换为容易书写的方式,非数学标准写法,因为数学符号在这里不好写) MES=[(obs…

SMO算法是一一种启发式算法,它的基本思路是如果所有变量的解的条件都满足最优化问题的KKT条件,那么这个最优化问题的解就得到了.因为KKT条件是该优化问题的充分必要条件. 整个SMO算法包括两个部分: 1)求解两个便令的二次归化的解析方法 2)选择变量的启发式方法. SMO算法的特点是不断地讲原二次规划问题分解为只有两个变量的二次规划子问题.并对子问题进行解析求解,直到所有变量满足KKT条件为止.这样通过启发式的方法得到原二次规划问题的最优解.因为子问题有解析解,所以每次求解子问题的解的速度都很…

max min ,查看最大值,最小值 基础玩法 l = [1,2,3,4,5] print(max(l)) print(min(l)) 高端玩法 默认字典的取值是key的比较 age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30} print(max(age_dic.values())) # 100 我可以得到最大值的值 print(max(age_dic)) # zsc_age 我可以得到最大值的键 倘若我想要得到值最…

zip函数,拉链,传两个有序的参数,将他们一一对应为元祖形式 max,min比较默认比较一个元素,处理的是可迭代对象,相当于for循环取出每个元素进行比较,注意:不同类型之间不可比较 #!/usr/bin/python3 l = [1,4,6] print(max(l)) ​ print(list(zip(('a','b','c'),(1,2,3)))) ​ p = {'name': 'mike','age':18, 'gender':'man'} print(list(zip(p.keys()…

数据库表: create table pay_report(     rdate varchar(8),     --日期     region_id varchar(4),    --地市       alipay_pay varchar(12), --支付宝支付     wechat_pay varchar(12), --微信支付     phonepay varchar(12)    --电话支付 );   数据表的含义:一个江苏省全省连锁的商铺,每一天总公司都会收到各地市中,电话支付,微…

1.点云分割的精度 在之前的两个章节里介绍了基于采样一致的点云分割和基于临近搜索的点云分割算法.基于采样一致的点云分割算法显然是意识流的,它只能割出大概的点云(可能是杯子的一部分,但杯把儿肯定没分割出来).基于欧式算法的点云分割面对有牵连的点云就无力了(比如风筝和人,在不用三维形态学去掉中间的线之前,是无法分割风筝和人的).基于法线等信息的区域生长算法则对平面更有效,没法靠它来分割桌上的碗和杯子.也就是说,上述算法更关注能不能分割,除此之外,我们还需要一个方法来解决分割的“好不好”这个问题.也就…

SQL--合计函数(Aggregate functions):avg,count,first,last,max,min,sum avg() 函数 定义和用法 AVG 函数返回数值列的平均值.NULL 值不包括在计算中. SQL AVG() 语法 SELECT AVG(column_name) FROM table_name SQL AVG() 实例 我们拥有下面这个 "Orders" 表: O_Id OrderDate OrderPrice Customer 1 2008/12/29…

max() min() sum() 1-数字列表统计 实例: 2-字符串列表统计. 根据ASCII码大小统计字符串列表的min()和max(). 注意:sum()函数无法统计字符串列表. 实例:…

列表推导式: 基本格式: variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] #out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数. # for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中. # if out_exp == 2: 根据条件过滤哪些值可以. 基本示例:求30以内所有能被3整除的数 multiples = [i…

神经网络与机器学习 笔记-LMS(最小均方算法)和学习率退火 LMS算法和Rosenblatt感知器算法非常想,唯独就是去掉了神经元的压制函数,Rosenblatt用的Sgn压制函数,LMS不需要压制函数,两者一样是只有单个神经元. LMS算法信号流图 算法小结: 然后在说下退火: #pragma once #include "stdafx.h" #include <string> #include <iostream> using namespace std;…

原题链接:E - Max Min (atcoder.jp) 题意: 给定一个数组,求满足最大值为X且最小值为Y的区间个数. 思路:容斥原理 因为必须要包含端点,直接求是不容易的.因此考虑去求不一定包含端点的区间数量,再做容斥. 代码参考: //Jakon:容斥原理 #include <bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; const int N = 200010; int n, x, y, a[N], ans; in…

Levenshtein distance,中文名为最小编辑距离,其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致.该算法使用了动态规划的算法策略,该问题具备最优子结构,最小编辑距离包含子最小编辑距离,有下列的公式. 其中d[i-1,j]+1代表字符串s2插入一个字母才与s1相同,d[i,j-1]+1代表字符串s1删除一个字母才与s2相同,然后当xi=yj时,不需要代价,所以和上一步d[i-1,j-1]代价相同,否则+1,接着d[i,j]是以上三者中最小的一项. 算法实现(C#): 假设两个…

table test Field Type Null Key Default Extra id int(11) NO PRI NULL auto_increment name char(50) NO   NULL   age int(11) NO   NULL   school char(50) YES   NULL (一)AVG()函数 AVG()通过对表中行数计数并计算特定列值之和,从而求得该列的平均值. 例如:SELECT  AVG(age)  AS  avg_age  FROM test…

MDX 中最大值和最小值 MDX 中最大值和最小值函数的语法和之前看到的 Sum 以及 Aggregate 等聚合函数基本上是一样的: Max( {Set} [, Expression]) Min( {Set} [, Expression]) 直接看例子,先查询出所有 Sub Category 下的 Reseller Sales Amount. 然后使用 MAX 函数查询出 Sub Category 下最大的 Reseller Sales Amount.在这里查询的范围即 SET 集合是 Sub…

1.首先我们需要了解下什么是聚合函数 聚合函数aggregation function又称为组函数. 认情况下 聚合函数会对当前所在表当做一个组进行统计. 2.聚合函数的特点 1.每个组函数接收一个参数(字段名或者表达式) 统计结果中默认忽略字段为NULL的记录 2.要想列值为NULL的行也参与组函数的计算,必须使用IFNULL函数对NULL值做转换. 3.不允许出现嵌套 比如sum(max(xx)) 3.聚合函数 count(),求数据表的行数 1 select count(*/字段名) fr…

ref:    blog:http://zhihaozhang.github.io/2014/05/20/svm4/ <数据挖掘导论> 真正的大神是当采用的算法表现出不是非常好的性能的时候,懂得如何去更改算法的人. 本节课的三个内容: Kernels:核,用于构建非线性的分类器 Soft Margin:软间隔,减小噪声对分类的影响 SMO算法: 1:核 当我们遇到左边的数据,显然,通过一条线是无法讲两种类别分开,那么,为什么利用核技术就可以呢? a:属性变换 说的通俗一些,就是原来用变量一个变…

cmd mysql -hlocalhost -uroot -p select * from emp where ename like '___' -- 三个横线, - 代表字符,可以查询 三个ename是3个字符数据 ​ select * from emp where job like '___员'; -- job是四个字符且以 员 字结尾 select * from emp where ename like 'm%'; --查询 ename 以 m 开头的记录,% 匹配 0 - n个任何字符…

第九课 9.1 聚集函数(对某些行运行的函数,计算并返回一个值) 我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来,为此SQL提供了专门的函数.使用这些函数,SQL查询可用于检索数据,以便分析和报表生成.这种类型的检索例子有: 确定表中行数(或者满足某个条件或包含某个特定值的行数): 获得表中某些行的和: 找出表列(或所有行或某些特定的行)的最大值.最小值.平均值. 上述例子都需要汇总表中的数据,而不需要实际数据本身.因此,返回实际表数据纯属浪费时间和处理资源 为方便这种类型的检索,SQL给出了5个…