模型元数据ModelMetaData是MVC中很重要的概念,它包括但不仅限于 模型的类型,模型包含了哪些属性,属性都是什么类型的,属性上都有什么特性. ASP.NET MVC3.0 提供了默认的模型元数据 DataAnnotationsModelMetadata 继承自ModelMetadata(另外系统提供了默认的模型元数据提供器DataAnnotationsModelMetadataProvider) public class DataAnnotationsModelMetadata : M…
一. 元数据描述类型ModelMetadata 模型元数据是对Model的描述信息,在ASP.NET MVC框架中有非常重要的作用,在模型绑定,模型验证,模型呈现等许多地方都有它的身影.描述Model元数据的基本类型是ModelMetadata,日常开发中我们建立的ViewModel,在上面的声明的许多属性最终都会反应的该类型上,它的具体定义如下: public class ModelMetadata { // 摘要: // 默认顺序值 10000. ; // 摘要: // 初始化 System…
转自:http://www.cnblogs.com/graphics/archive/2009/11/25/1583682.html DirectX 总结 DDS DirectXDraw Surface file format, .dds.这是微软从DirectX7开始引进的一种文件格式,它用来存储压缩的或未压缩的纹理,该格式支持mimaps cube maps和volume maps, D3DX和许多其他的DX工具都支持这种格式,比如DirectX Texture Editor(dxtex.e…
不得不说微软的技术迭代还是很快的,上了微软的船就得跟着她走下去,前文一起学ASP.NET Core 2.0学习笔记(一): CentOS下 .net core2 sdk nginx.supervisor.mysql环境搭建搭建好了.net core linux的相关环境,今天就来说说ef core相关的配置及迁移: 简介: Entity Framework(以下简称EF) 是微软以 ADO.NET 为基础所发展出来的对象关系对应 (O/R Mapping) 解决方案,EF Core是Entity…
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>vue2.0学习笔记之路由(二)路由嵌套+动画</title> <link rel="stylesheet" href="animate.css"> </head> <body> &…
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>vue2.0学习笔记之路由(二)路由嵌套</title> </head> <body> <div id="app"> <div> <router-link to="/home…
hdcms v5.7.0学习笔记 https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=c404d63ac910eb15a440452f73d6a6db&type=notebook…
dhtmlxgrid v3.0学习笔记 分类: dhtmlx JavaScript2012-01-31 15:41 1744人阅读 评论(0) 收藏 举报 stylesheetdatecalendarcss日历xml   目录(?)[+]   因为有对于页面显示和打印的需求,所以对于dhtmlxgrid进行了简单的学习,参照dhtmlxgrid给出的例子进行摸索 1.必须引入的js包 <link rel="STYLESHEET" type="text/css"…
文章目录 OAuth的作用就是让"客户端"安全可控地获取"用户"的授权,与"服务商提供商"进行互动. OAuth在"客户端"与"服务提供商"之间,设置了一个授权层(authorization layer)."客户端"不能直接登录"服务提供商",只能登录授权层,以此将用户与客户端区分开来."客户端"登录授权层所用的令牌(token),与用户的密码不同…
这一节我们总结FM三兄弟FNN/PNN/DeepFM,由远及近,从最初把FM得到的隐向量和权重作为神经网络输入的FNN,到把向量内/外积从预训练直接迁移到神经网络中的PNN,再到参考wide&Deep框架把人工特征交互替换成FM的DeepFM,我们终于来到了2017年... FNN FNN算是把FM和深度学习最早的尝试之一.可以从两个角度去理解FNN:从之前Embedding+MLP的角看,FNN使用FM预训练的隐向量作为第一层可以加快模型收敛.从FM的角度来看,FM局限于二阶特征交互信息,想要…