算法虽然不是特别简单,但没有你想象中的那么难. Sort Array By Parity easy AC-17ms. 按照<算法导论>排序一章的一些概念,第二种可以称为是原址的(in-place). First Try: 用了另一个数组来保存结果,如果是奇数进行swap操作,同时在else中还要维护偶数的位置正确性. class Solution { public int[] sortArrayByParity(int[] A) { int[] result = new int[A.lengt…

python聚类算法实战详细笔记 (python3.6+(win10.Linux)) 一.基本概念:     1.计算TF-DIF TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度. 字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降. TFIDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现, 则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类.TFIDF实际上是:…

秒懂机器学习---k-近邻算法实战 一.总结 一句话总结: k临近算法的核心就是:将训练数据映射成k维空间中的点 1.k临近算法怎么解决实际问题? 构建多维空间:每个特征是一维,合起来组成了一个多维空间 训练数据映射成多维空间的点:每一条训练数据就是多维空间的一个点,我需要找的就是离我测试数据最近的n个点 2.k临近算法怎么做垃圾邮件分类? 常用词表构成多维空间:一个常用词表,这个词表里面的每一个词就是特征,大概6000个词, 训练数据映射成多维空间的点:每一条训练数据都是这个6000维空间的一…

算法提高 文化之旅 时间限制:1.0s 内存限制:128.0MB 问题描述 有一位使者要游历各国,他每到一个国家,都能学到一种文化,但他不愿意学习任何一种文化超过一次(即如果他学习了某种文化,则他就不能到达其他有这种文化的国家).不同的国家可能有相同的文化.不同文化的国家对其他文化的看法不同,有些文化会排斥外来文化(即如果他学习了某种文化,则他不能到达排斥这种文化的其他国家). 现给定各个国家间的地理关系,各个国家的文化,每种文化对其他文化的看法,以及这位使者游历的起点和终点(在起点和终点也会学…

这期的内容有点剑走偏锋,我们来讨论一下栈和队列.Swift语言中没有内设的栈和队列,很多扩展库中使用Generic Type来实现栈或是队列.笔者觉得最实用的实现方法是使用数组,本期主要内容有: 栈和队列的基本Swift实现,以及在iOS开发中应用的实例 Facebook栈相关面试题一道 栈和队列的互相实现及其思想 实现 对于栈来说,我们需要了解以下几点: 栈是后进先出的结构.你可以理解成有好几个盘子要垒成一叠,哪个盘子最后叠上去,下次使用的时候它就最先被抽出去. 在iOS开发中,如果你要在你的…

1.准备:使用Python导入数据 1.创建kNN.py文件,并在其中增加下面的代码: from numpy import * #导入科学计算包 import operator #运算符模块,k近邻算法执行排序操作时将使用这个模块提供的函数 def createDataSet(): group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) labels=['A','A','B','B'] return group,labels ##print(create…

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 上篇文章介绍了KNN 算法的原理,今天来介绍如何使用KNN 算法识别手写数字? 1,手写数字数据集 手写数字数据集是一个用于图像处理的数据集,这些数据描绘了 [0, 9] 的数字,我们可以用KNN 算法来识别这些数字. MNIST 是完整的手写数字数据集,其中包含了60000 个训练样本和10000 个测试样本. sklearn 中也有一个自带的手写数字数据集: 共包含 1797 个数据样本,每个样本描绘了…

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 上一篇介绍了 SVM 的原理和一些基本概念,本篇来介绍如何用 SVM 处理实际问题. 1,SVM 的实现 SVM 算法即可以处理分类问题,也可以处理回归问题. sklearn 库的 svm 包中实现了下面四种 SVM 算法: LinearSVC:用于处理线性分类问题. SVC:用于处理非线性分类问题. LinearSVR:用于处理线性回归问题. SVR:用于处理非线性回归问题. LinearSVC/R 中默…

Swift是苹果新推出的编程语言,也是苹果首个开源语言.相比于原来的Objective-C,Swift要更轻便和灵活.笔者最近使用Swift实践了大量的算法(绝大部分是硅谷各大公司的面试题),将心得体会总结于下.此文并不是纯粹讨论Swift如何实现某一个具体的算法或者数据结构,如冒泡排序.深度优先遍历,或是树和栈,而是总结归纳一些Swift常用的语法和技巧,以便大家在解决面试题中使用. 基本语法 先来看下面一段代码 func swap(chars:[Character], p: Int, q:…

对于计算机专业的学生来说,他们一定会很熟悉一句话:程序设计 = 算法 + 数据结构.而根据笔者的理解,所谓程序设计其实就是为了编程解决实际问题,所谓算法是一种解决问题某种思维的方法,但是思维需要得到编程实践,这就需要基于数据结构.一个好的数据结构能够让我们更快更高效得处理数据,有些模拟性.数学背景并不深厚的的问题,仅仅基于高效的数据结构就可以解决.那么这一章节,我们就单独将队列.栈.双端队列拿出来,结合具体的题目,看看它们是如何灵活的运用到解题策略当中的. 考虑到笔者在<入门经典>和<啊…