// mongo)";digg_bgcolor = "#FFFFFF";digg_skin = "normal"; // ]]> // [导读]             随着公司业务的快速发展数据量也迅速的增大,基于用户各个维度深度分析,关系型数据压力越来越大:因此急于寻找一些解决方案:调研了很久最后采用了 golang+mongod集群的这个方案,使用mongo做数据分析的存储端,数据同步就成为一个问题,目前网上主流的工具和解决方案都比较少,唯一一…

一.业务发展驱动数据发展 随着网站业务的不断发展,用户量的不断增加,数据量成倍地增长,数据库的访问量也呈线性地增长.特别是在用户访问高峰期间,并发访问量突然增大,数据库的负载压力也会增大,如果架构方案不够健壮,那么数据库服务器很有可能在高并发访问负载压力下宕机,造成数据访问服务的失效,从而导致网站的业务中断,给公司和用户造成双重损失.那么,有木有一种方案能够解决此问题,使得数据库不再因为负载压力过高而成为网站的瓶颈呢?答案肯定是有的. 目前,大部分的主流关系型数据库都提供了主从热备功能,通过配置…

mysql主主备份: 保证各服务器上的数据库中的数据一致,因此需要开启数据库同步机制.由于是一整套系统,并且系统内含数据库.由于任何一台服务器都有可能被选中,因此要让所有的数据库上的数据都是最新的,任何一个服务器上的数据发生变化时都要自动的同步到其他的服务器上. 三维可视化管理系统使用的时Mysql数据库,这里采用的时主-主备份机制进行同步的. 主一数据库:192.168.10.7 主二数据库:192.168.10.212 主数据库1: 编辑数据库配置文件 3DDataCenter\64\mys…

背景 线上有很多的数据库在运行,后台需要一个分析用户行为的数据仓库.目前比较流行的是mysql和hadoop平台. 现在的问题是,如何将线上的mysql数据实时的同步到hadoop中,以供分析.这篇文章就是利用tungsten-replicator来实现. 环境 由于tungsten-replicator依赖ruby和gem.需要安装 yum install ruby yum install rubygems gem install json 其中json模块可能因为gfw的原因,需要手动下载到…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/133484654 ​本文为星球嘉宾"海艳"的PowerBI数据分析工作实践系列分享之三,她深入浅出的介绍了PowerBI在数据分析中的应用,欢迎学习借鉴. 她的前两篇分享: PowerBI数据分析实践第一弹 | 水平分析法 PowerBI数据分析实践第二弹 | 结构百分比分析法 作者/海燕 上市IT公司经营计划专业经理,专注消费电子领域经营分析 以财务报表分析为例,介绍通用的分析方法论,整体架构如下图所示: (点击查看大图)…

老刘是一名即将找工作的研二学生,写博客一方面是总结大数据开发的知识点,一方面是希望能够帮助伙伴让自学从此不求人.由于老刘是自学大数据开发,博客中肯定会存在一些不足,还希望大家能够批评指正,让我们一起进步! 背景 大数据领域数据源有业务库的数据,也有移动端埋点数据.服务器端产生的日志数据.我们在对数据进行采集时根据下游对数据的要求不同,我们可以使用不同的采集工具来进行.今天老刘给大家讲的是同步mysql增量数据的工具Canal,本篇文章的大纲如下: Canal 的概念 mysql 中主备复制实现原…

大众点评的大数据实践-CSDN.NET 大众点评的大数据实践 爬虫工程师成大数据时代的"宠儿" - 杭州新闻中心 - 杭州网 爬虫工程师成大数据时代的"宠儿"…

大数据实践:ODI和Twitter(二) 在前面的文章中,我们已经使用flume将数据从twitter抓取到Hive中,现在我们来看看ODI(Oracle Data Integrator)如何在HIVE表中进行逆向工程,打开HIVE模型,然后在逆向工程中选择“新的数据存储”及待逆向的对象,如下:…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/133484654 以财务报表分析为例,介绍通用的分析方法论,整体架构如下图所示: (点击查看大图) 我会围绕这五种不同的方法论,逐步阐述他们在 PowerBI 中的应用,之前已经介绍过前两个分析方法,本文谈一下第三种:趋势分析法的应用. 趋势分析法 趋势分析法是根据企业连续几年或几个时期的分析资料,运用指数或完成率的计算,确定分析期各有关项目的变动情况和趋势的一种财务分析方法. 趋势分析法的一般步骤是: 1.计算趋势比率或指数:2.根据…

一.背景 公司基于业务发展以及战略部署,需要实现在多个数据中心单元化部署,一方面可以实现多数据中心容灾,另外可以提升用户请求访问速度.需要保证多数据中心容灾或者实现用户就近访问的话,需要各个数据中心拥有一致的全量数据,如果真正实现用户就近读写,也就是实现真正的业务异地多活,数据同步是异地多活的基础,这就需要多数据中心间数据能够双向同步. 二.原生redis遇到的问题 1.不支持双主同步 原生redis并没有提供跨机房的主主同步机制,仅支持主从同步:如果仅利用redis的主从数据同步机制,只能将主…