从百度图片下载一些图片当做训练集,好久没写爬虫,生疏了.没有任何反爬,随便抓. 网页: 动态加载,往下划会出现更多的图片,一次大概30个.先找到保存每一张图片的json,其对应的url: 打开调试,清空,然后往下划.然后出现: 点击左侧的链接,出现右边的详细信息,对应的就是URL.对这个url做请求即可.以下是代码: # -*- coding: utf-8 -*- # import tensorflow as tf # import os # import numpy as np import…

上一篇我写了如何爬取百度网盘的爬虫,在这里还是重温一下,把链接附上: http://www.cnblogs.com/huangxie/p/5473273.html 这一篇我想写写如何爬取百度图片的爬虫,这个爬虫也是:搜搜gif(在线制作功能点我) 的爬虫代码,其实爬虫整体框架还是差不多的,但就是会涉及到图片的的一些处理,还是花费了我不少时间的,所以我请阅读的本爬虫的孩子还是认真一些,毕竟程序猿都不容易啊.好的,我也不想多说,爬虫的代码我会分享到去转盘网,想下载本爬虫代码的孩子请点我下载,如果没有…

1.MNIST数据集简介 首先通过下面两行代码获取到TensorFlow内置的MNIST数据集: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('./data/mnist', one_hot=True) MNIST数据集共有55000(mnist.train.num_examples)张用于训练的数据,对应的有55000个标签:共有10000(mnist.t…

Tensorflow 2 flower_photos花卉数据集手动下载.离线安装.本地加载.快速读取 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com   查看数据集列表:   flower_photos手动下载,Link: data_root = tf.keras.utils.get_file(   'flower_photos','https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org…

Tensorflow 2 Cifar10离线数据集手动下载.离线安装.本地加载.快速读取 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com   查看数据集列表: 目录:C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\Lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\datasets   目录:C:\Program F…

对抗网络是14年Goodfellow Ian在论文Generative Adversarial Nets中提出来的. 原理方面,对抗网络可以简单归纳为一个生成器(generator)和一个判断器(discriminator)之间博弈的过程.整个网络训练的过程中, 两个模块的分工 判断网络,直观来看就是一个简单的神经网络结构,输入就是一副图像,输出就是一个概率值,用于判断真假使用(概率值大于0.5那就是真,小于0.5那就是假) 生成网络,同样也可以看成是一个神经网络模型,输入是一组随机数Z,输出是…

装载自:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html TensorFlow训练MNIST 这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手.如果你已经了解MNIST和softmax回归(softmax regression)的相关知识,你可以阅读这个快速上手教程. 当我们开始学习编程的时候,第一件事往往是学习打印"Hello World".就好比编程入门有Hello World,机器学习入门…

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50614444 测试代码已上传至GitHub:yhlleo/mnist 将MNIST数据集,下载后拷贝到文件夹Mnist_data中,如果已经配置好tensorflow环境,主要的四个测试代码文件,都可以直接编译运行: mnist_softmax.py: MNIST机器学习入门 mnist_deep.py: 深入MNIST fully_c…

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50614444 測试代码已上传至GitHub:yhlleo/mnist 将MNIST数据集,下载后复制到目录Mnist_data中,假设已经配置好tensorflow环境,基本的四个測试代码文件,都能够直接编译执行: mnist_softmax.py: MNIST机器学习入门 mnist_deep.py: 深入MNIST fully_co…

ZC:自己训练 的文章 貌似 能度娘出来很多,得 自己弄过才知道哪些个是坑 哪些个好用...(在CSDN文章的右侧 也有列出很多相关的文章链接)(貌似 度娘的关键字是"TensorFlow 自己训练") 1.完整实现利用tensorflow训练自己的图片数据集 - 故沉的博客 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/jesmine_gu/article/details/81155787) ZC:该作者 提供了 自己的代码(github) 2.猫狗 用自己…

这次来训练一个基于CNN的语音识别模型.训练完成后,我们将尝试将此模型用于Hotword detection. 人类是怎样听懂一句话的呢?以汉语为例,当听到"wo shi"的录音时,我们会想,有哪两个字是读作"wo shi"的,有人想到的是"我是",也有人觉得是"我市".我们可以通过"wo shi"的频率的特征,匹配到一些结果,我们这次要训练的模型,也是基于频率特征的CNN模型.单纯的基于频率特征的识别有很…

一.说明 1.1 背景说明 上周在“Python3使用百度人脸识别接口识别高颜值妹子图片”中自己说到在成功判断颜值后,下截图片并不是什么难点. 直观感觉上确实如此,你判断的这个url适不适合下载,适合我就去下不适合就不去下,这算什么难点呢. 但事实经常没有想象的那么简单,所以决定去验证一下.结果再次证实自己想简单了,程序的编写和调试花了一周的业余时间,好在总算完成了. 1.2 程序编写过程说明 我以花瓣网http://huaban.com/favorite/beauty/入手,首先确定从beau…

先说说他们的产品:企业免疫系统(基于异常发现来识别威胁) 可以看到是面向企业内部安全的! 优点整个网络拓扑的三维可视化企业威胁级别的实时全局概述智能地聚类异常泛频谱观测 - 高阶网络拓扑;特定群集,子网和主机事件可搜索的日志和事件重播历史数据设备和外部IP的整体行为的简明摘要专为业务主管和安全分析师设计100%的能见度 企业免疫系统是世界上最先进的网络防御机器学习技术.受到人体免疫系统自我学习智能的启发,这种新技术在复杂和普遍的网络威胁的新时代中,使组织自我保护方式发生了根本转变. 人体免疫系统…

tensorflow训练了10万次,运行完毕,对这个word2vec终于有点感觉了 感觉它能找到词与词之间的关系,应该可以用来做推荐系统.自动摘要.相关搜索.联想什么的 tensorflow1.1.0 + python3.6 + win10 + i7 + 12G内存  数据样本大小95.3MB,训练时间大约20分钟 结果如下:…

tensorflow训练验证码识别模型的样本可以使用captcha生成,captcha在linux中的安装也很简单: pip install captcha 生成验证码: # -*- coding: utf-8 -*- from captcha.image import ImageCaptcha # pip install captcha import numpy as np from PIL import Image import random import cv2 import os # 验…

​ 为了做一个图像分类的小项目,需要制作自己的数据集.要想制作数据集,就得从网上下载大量的图片,再统一处理. 这时,一张张的保存下载,就显得很繁琐.那么,有没有一种方法可以把搜索到的图片直接下载到本地电脑中呢? 有啊!用python吧! 我以“泰迪”.“柯基”.“拉布拉多”等为关键词,分别下载了500张图片.下一篇,我打算写一个小狗分类器,不知道各位意见如何! 结果演示: ​ 编写思路: 1.获取图片的url链接 首先,打开百度图片首页,注意下图url中的index ​ 接着,把页面切换成传统翻…

最近了解了下yolov3的训练数据集部分,总结了以下操作步骤:(基于pytorch框架,请预先装好pytorch的相关组件) 1.下载ImageLabel软件对图片进行兴趣区域标记,每张图片对应一个xml文件,其中记录了w,h,xmin,ymin,xmax,ymax 2.将图片装入文件夹images.xml文件装入文件夹xmls内,将其放入yolo的data文件夹(目录)下 data文件夹下文件夹如下图片: 上述的各类文件夹(除了samples)本不是存在的,其余均需要自己创建(或者通过脚本创建…

就是写的个小程序,用于记录一下,方便后续查看,首先感谢下面这个博客,从这篇文章衍生的吧,大家可以学习下: http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/4610298.html 读了这边文章,觉得很有意思,就模仿着写了个,从百度图片所有并下载到本地,主要思路是一样的. 贴下代码: package com.guo.common; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java…

19af543b068bdb7f27787c2bc69aba7f Additional Download (32-, 64-bit) Package r10 STL debug info android-ndk-r10-cxx-stl-libs-with-debug-info.zip r9 STL debug info android-ndk-r9-cxx-stl-libs-with-debug-info.zip Android L Preview System Image 这个是Android…

Github:https://github.com/nnngu/LearningNotes 制作爬虫的步骤 制作一个爬虫一般分以下几个步骤: 分析需求 分析网页源代码,配合开发者工具 编写正则表达式或者XPath表达式 正式编写 python 爬虫代码 效果预览 运行效果如下: 存放图片的文件夹: 需求分析 我们的爬虫至少要实现两个功能:一是搜索图片,二是自动下载. 搜索图片:最容易想到的是爬百度图片的结果,我们就上百度图片看看: 随便搜索几个关键字,可以看到已经搜索出来很多张图片: 分析网页…

以前使用Caffe的时候没注意这个,现在使用预训练模型来动手做时遇到了.在slim中的自带模型中inception, resnet, mobilenet等都自带BN层,这个坑在<实战Google深度学习框架>第二版这本书P166里只是提了一句,没有做出解答. 书中说训练时和测试时使用的参数is_training都为True,然后给出了一个链接供参考.本人刚开始使用时也是按照书中的做法没有改动,后来从保存后的checkpoint中加载模型做预测时出了问题:当改变需要预测数据的batchsize时…

将目标检测 的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练. import xml.etree.ElementTree as ET import numpy as np import os import tensorflow as tf from PIL import Image classes = ["aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", &quo…

自己搞了20万张图片100个分类,tensorflow训练23万次后...... 我自己把训练用的一张图片,弄乱之后做了一个预测 100个汉字,20多万张图片,tensorflow CNN训练23万次它自己停止训练了.预测的时候类似这样   我故意搞的缺边缺角的都能正常识别 预测结果类别是70,恰恰就是我其中一个训练集中的汉字 "亚" 准确率看样子还是不错的,就是不知道能有什么具体的应用了…

Python3.x:将数据下载到xls时候用xml格式保存一份读取内容 核心代码: import json import xml.dom.minidom from urllib import request, parse from sqlalchemy import func dataDate = "2018-01-24" url = 'http://********/ShowReport.szse?SHOWTYPE=xml&CATALOGID=1804&ENCODE=…

最终目的:能通过输入关键字进行搜索,爬取相应的图片存储到本地或者数据库 首先打开百度图片的网站,搜索任意一个关键字,比如说:水果,得到如下的界面 分析: 1.百度图片搜索结果的页面源代码不包含需要提取的图片信息,需要借助Chrome调试工具(F12调出)分析请求的URL地址 2.图片显示页面没有翻页按钮,但是页面一直往下拉会生成新的图片,这是典型的AJAX数据 F12打开调试工具,刷新网页,点击选中Network选项卡中的XHR标签(这个标签加载的就是AJAX请求),此时只能看到一条loginf…

根据百度图片查找相应的图片:输入图片关键字,输入图片数量(默认是30条),通过nodejs将批量保存图片到本地文件夹. 代码已上传到github上:代码github的地址 下载后进去back-end: cnpm install 在前端页面输入关键字,点击提交,等待片刻,图片即通过nodejs后台批量下载到back-end文件夹下的images下. 原来的文件夹有一些熟女的图片哦(注意身体).…

yarn-1.12.3.msi 下载地址 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1-JEO1as0Jtp1a1pAqW-mzg 提取码:lbz0…

title: TensorFlow训练MNIST报错ResourceExhaustedError date: 2018-04-01 12:35:44 categories: deep learning tags: MNIST TensorFlow 在最后测试的一步报错: ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor 搜索了一下才知道是GPU显存不足(emmmm....)造成的,可以把最后测…

# coding=utf-8 """根据搜索词下载百度图片""" import re import urllib import os def get_onepage_urls(onepageurl): """获取单个翻页的所有图片的urls+当前翻页的下一翻页的url""" try: page = urllib.urlopen(onepageurl) # urllib.urlopen()…

TensorFlow 训练好模型参数的保存和恢复代码,之前就在想模型不应该每次要个结果都要重新训练一遍吧,应该训练一次就可以一直使用吧. TensorFlow 提供了 Saver 类,可以进行保存和恢复.下面是 TensorFlow-Examples 项目中提供的保存和恢复代码. ''' Save and Restore a model using TensorFlow. This example is using the MNIST database of handwritten digits…