package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type IT1 struct { Company string `json:"company"` Subjects []string `json:"subjects"` IsOk bool `json:"isok"` Price float64 `json:"price"` } type IT2…

package tool import ( "bufio" "encoding/json" "fmt" "os" ) type Config struct { AppName string `json:"app_name"` AppMode string `json:"app_mode"` AppHost string `json:"app_host"` AppPor…

http://wo13145219.iteye.com/blog/2022667 http://json2csharp.chahuo.com/ using System; using System.Collections; using System.Configuration; using System.Data; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Security; using System.Web.UI; using …

net.sf.json.JSONObject为我们提供了toBean方法用来转换为JAVA对象, 功能更为强大,  这里借鉴采用JDK的反射机制, 作为简单的辅助工具使用,   有些数据类型需要进行转换, 根据需要进行扩展,  这里可以处理Long和Date类型. 只支持单个JSONObject对象的处理,   对于复杂的JSON对象, 如JSONArray数组, 可考虑先遍历, 获取JSONObject后再进行处理. package common; import java.lang.refle…

1.json解析到结构体 示例: package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type IT struct { Company string `json:"company"` Subjects []string `json:"subjects"` //二次编码 IsOk bool `json:"isok"` Price float64 `json:"…

JSON还原为结构体 1)JSON字符串还原为结构体: 2)访问结构体的字段值: 本例运行效果图: uses SynCommons; const // JSON字符串 JSON1 = '{' + #13#10 + '"glossary": {' + #13#10 + '"title": "中国",' + #13#10 + ' "GlossDiv": {' + #13#10 + '"title": "…

思路:首先将JSON格式的数据转换成JSONObject,然后将JSONObject转换成Java的实体类(其中类属性包括List等类型) Java实体类: SearchFilter 类 1 public class SearchFilter { 2 private String groupOp; 3 4 private List<SearchRule> rules; 5 6 public String getGroupOp() { 7 return groupOp; 8 } 9 10 pub…

package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type IT struct { Company string `json:"company"` Subjects []string `json:"subjects"` Isok bool `json:"isok"` Price float64 `json:"price"` } func main…

今天在盒子闲逛,无意中看到有人说XE7自带的Json对象序列化很慢,帖子在这里:http://bbs.2ccc.com/topic.asp?topicid=464378;经过测试的确如此.     但是 D10.2后,自带的 Json 做了优化,性能大大的提高了100多倍. 和其他json库对比了序列化和反序列化性能,JsonDataObjects 性能最好,但是只支持简单的对象,不支持结构体,QJson 则不支持动态数组,不支持 Attributes (RTTI),比如需要排除某些字段,Sys…

  1. 全景图 2. 用ListHDFS获取所有文件名   如果想重新再取一次,右健view state:   点击 clear state, 再运行,即可再次采集数据了.   3. 用FetchHDFS 取出json 数据   4. 用ExecuteScript 转换 import org.apache.commons.io.IOUtils import java.nio.charset.* import java.text.SimpleDateFormat import groovy.js…