稀疏矩阵是指矩阵中元素大部分是0的矩阵,事实上,实际问题中大规模矩阵基本上是稀疏矩阵,很多稀疏度在90%甚至99%以上:因此我们需要有高效的稀疏矩阵存储格式. 本文参考了 https://www.cnblogs.com/xbinworld/p/4273506.html 此文章,对coo 和 csr 两种格式,进行摘录,进行备忘; COO Coordinate (以坐标的形式进行表示)  这是最简单的一种格式,每一个元素需要用一个三元组来表示,分别是(行号,列号,数值),对应上图右边的一列.这种方…

存入当前日期:time() 取出并转化为日期格式:date('Y-m-d H:i:s',strtotime($time)); 最好在前面加上这句: date_default_timezone_set("Asia/Shanghai");…

http://www.cnblogs.com/xbinworld/p/4273506.html 稀疏矩阵是指矩阵中的元素大部分是0的矩阵,事实上,实际问题中大规模矩阵基本上都是稀疏矩阵,很多稀疏度在90%甚至99%以上.因此我们需要有高效的稀疏矩阵存储格式.本文总结几种典型的格式:COO,CSR,DIA,ELL,HYB. (1)Coordinate(COO) 这是最简单的一种格式,每一个元素需要用一个三元组来表示,分别是(行号,列号,数值),对应上图右边的一列.这种方式简单,但是记录单信息多(行…

稀疏矩阵是指矩阵中的元素大部分是0的矩阵,事实上,实际问题中大规模矩阵基本上都是稀疏矩阵,很多稀疏度在90%甚至99%以上.因此我们需要有高效的稀疏矩阵存储格式.本文总结几种典型的格式:COO,CSR,DIA,ELL,HYB. (1)Coordinate(COO) 这是最简单的一种格式,每一个元素需要用一个三元组来表示,分别是(行号,列号,数值),对应上图右边的一列.这种方式简单,但是记录单信息多(行列),每个三元组自己可以定位,因此空间不是最优. (2)Compressed Sparse Ro…

GPU上稀疏矩阵的基本线性代数 cuSPARSE库为稀疏矩阵提供了GPU加速的基本线性代数子例程,这些子例程的执行速度明显快于仅CPU替代方法.提供了可用于构建GPU加速求解器的功能.cuSPARSE被从事机器学习,计算流体力学,地震勘探和计算科学等应用的工程师和科学家广泛使用.使用cuSPARSE,应用程序会自动受益于常规性能的改进和新的GPU架构.cuSPARSE库包含在NVIDIA HPC SDK和CUDA Toolkit中. cuSPARSE性能 cuSPARSE库针对NVIDIA GP…

稀疏矩阵的定义: 具有少量非零项的矩阵(在矩阵中,若数值0的元素数目远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,)则称该矩阵为稀疏矩阵:相反,为稠密矩阵.非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度. 稀疏矩阵的两个动机:稀疏矩阵通常具有很大的维度,有时甚大到整个矩阵(零元素)与可用内存不想适应:另一个动机是避免零矩阵元素的运算具有更好的性能. 稀疏矩阵的格式 存储矩阵的一般方法是采用二维数组,其优点是可以随机地访问每一个元素,因而能够容易实现矩阵的各种运算.对于稀疏矩阵,采用二维数…

在Pytorch上使用稀疏矩阵 最近在写一个NLP的小项目,用到了Pytorch做神经网络模型.但是众所周知NLP的一个特点就是特征矩阵是稀疏矩阵,当时处理稀疏矩阵用的是scipy.sparse,现在要把它放到Pytorch中,还是费了一点周折的 首先,如何把python的二维数组(这里以trainData为例)转换为稀疏矩阵呢?这一步很简单,只需要 from scipy.sparse import coo_matrix,然后使用coo_matrix(trainData)就好了 其实 scipy…

(部分翻译) 第一章 介绍 1. 命名惯例 CUSPARSE 包含了一系列处理稀疏矩阵的基本的线性代数子程式.是cuda函数库的一部分,从C,C++中调用. 该库例程可以分为四类: 第一层:在稠密向量格式和稀疏矩阵向量格式之间的操作 第二层:在稀疏矩阵格式和稠密向量格式之间的操作 第三层:在稀疏矩阵格式和一组稠密向量之间的操作 转换:不同格式矩阵之间转换操作 CUSparse支持的数据格式有 float,double, cuComplex, cuDoubleComplex. 稀疏矩阵第一层,第二…

CUDA Libraries简介 上图是CUDA 库的位置,本文简要介绍cuSPARSE.cuBLAS.cuFFT和cuRAND,之后会介绍OpenACC. cuSPARSE线性代数库,主要针对稀疏矩阵之类的. cuBLAS是CUDA标准的线代库,不过没有专门针对稀疏矩阵的操作. cuFFT傅里叶变换 cuRAND随机数 CUDA库和CPU编程所用到的库没有什么区别,都是一系列接口的集合,主要好处是,只需要编写host代码,调用相应API即可,可以节约很多开发时间.而且我们完全可以信任这些库能够…

CUDA Libraries简单介绍   上图是CUDA 库的位置.本文简要介绍cuSPARSE.cuBLAS.cuFFT和cuRAND.之后会介绍OpenACC. cuSPARSE线性代数库,主要针对稀疏矩阵之类的. cuBLAS是CUDA标准的线代库,只是没有专门针对稀疏矩阵的操作. cuFFT傅里叶变换 cuRAND随机数 CUDA库和CPU编程所用到的库没有什么区别,都是一系列接口的集合,主要优点是,仅仅须要编写host代码,调用相应API就可以,能够节约非常多开发时间.并且我们全然能够…

Python中Numpy及Matplotlib使用 1. Jupyter Notebooks 作为小白,我现在使用的python编辑器是Jupyter Notebook,非常的好用,推荐!!! 你可以按[Ctrl] + [Enter]快捷键或按菜单中的运行按钮来运行单元格. 在function(后面按[shift] + [tab],可以获得函数或对象的帮助. 你还可以通过执行function?获得帮助. 2. NumPy 数组 操作numpy数组是 Python 机器学习(或者,实际上是任何类型…

[源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU版本参数服务器---(3) 目录 [源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU版本参数服务器---(3) 0x00 摘要 0x01 回顾 0x02 数据集 2.1 Norm 2.1.1 数据文件 2.1.2 文件列表 2.2 Raw 2.3 Parquet 0x03 CSR 格式 3.1 什么是CSR 3.2 HugeCTR 之中的CSR 3.3 操作类 3.3.1 定义 3.3.2 构造函数 3.3.3 生成新行 3.3.4 插入数据 0…

[源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU版本参数服务器--- (4) 目录 [源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU版本参数服务器--- (4) 0x00 摘要 0x01 总体流程 0x02 DataReader 2.1 定义 2.2 构建 2.3 DataReaderSparseParam 2.3.1 定义 2.3.2 使用 0x03 DataReader Buffer 机制 3.1 比对 3.2 Buffer 相关类 3.3 DataReader构造 3.3.1 辅助 G…

来自:http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/sparse.html sparse 通常来说,稀疏矩阵可以和常规矩阵一样提供相同的功能.两者不同之处在于在内存中存储矩阵和表示矩阵的方式. 在稀疏矩阵中,只有非0元素才会被存储.这种方式带来的优点有:首先,这可以很明显的减少内存的使用'第二:通过使用指定的稀疏算法和这种稀疏存储方法可以减少计算时间.我们通常将常规的存储矩阵叫做密集矩阵(dense matrices). Theano的稀疏包提…

Data Types - MLlib(数据类型)       MLlib支持存储在单机上的局部向量和局部矩阵,也可以支持通过一个或多个RDD(可伸缩数据集)表示的分布式矩阵.局部向量和局部矩阵是用作公共接口的简单数据模型,实际上底层的线性代数运算由Breeze (机器学习和数值运算的Scala库)和 jblas (Java线性代数运算库)提供.在有监督机器学习中,MLlib使用标记点(labeled point)来表示单个训练语料.   局部向量[Local vector]: 局部向量存储在单机…

1. 与文本处理相关的库 1. 对语料库提取特征词集合 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer, CountVectorizer #下面的语句初始化 TfidfVectorizer 对象,传入参数有 max_df (df比率大于其的单词进行过滤,停用词,特征词的数量) vectorizer = TfidfVectorizer(max_df=_max_df, stop_words={ 'english'}, max_f…

1. sparse模块的官方document地址:http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.html   2. sparse matrix的存储形式有很多种,见此帖子http://blog.csdn.net/anshan1984/article/details/8580952 不同的存储形式在sparse模块中对应如下: bsr_matrix(arg1[, shape, dtype, copy, blocksize]) Block Spar…

了解的朋友应该知道我最近一直都在鼓吹webgl. 今天有一点时间,加了一个Egret3D的群,就开始了这个坑. 耳听为虚,眼见为实.让我们荡起双桨,一起去刷一下egret 打开姿势 至于以什么姿势打开,就让我用截图来解释吧. 由于我是vs重度爱好者,egretWing用起来实在是苦不堪言,于是我又安装了 基本的姿势问题,请询Egret各种社区,我们就来谈一谈代码. Egret3D基本概念 第一眼看到的代码是这样的,我勒个擦,让构造函数直接解决问题,这如果是我的兄弟,已经可以领辞退补助了. 不谈审…

Static: 加载:java虚拟机在加载类的过程中为静态变量分配内存. 类变量:static变量在内存中只有一个,存放在方法区,属于类变量,被所有实例所共享 销毁:类被卸载时,静态变量被销毁,并释放内存空间.static变量的生命周期取决于类的生命周期 类初始化顺序: 静态变量.静态代码块初始化 构造函数 自定义构造函数 结论:想要用static存一个变量,使得下次程序运行时还能使用上次的值是不可行的.因为静态变量生命周期虽然长(就是类的生命周期),但是当程序执行完,也就是该类的所有对象都已经…

全球首部全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的技术书籍 俯览未来大局,不失精细剖析,呈现一个现代大数据框架的架构原理和实现细节 透彻讲解Spark原理和架构,以及部署模式.调度框架.存储管理及应用监控等重要模块 Spark生态圈深度检阅:SQL处理Shark和Spark SQL.流式处理Spark Streaming.图计算Graphx及内存文件系统Tachyon 内容简介 书籍计算机书籍 <Spark大数据处理技术>以Spark 0.9版本为基础进行编写,是一本全面介绍Spark及S…

在以前自己使用的xml较少,只是了解其很强大,现在可算是在DRP中,真正的开始使用它了,以前只是简单的理解xml,xml即可扩展标记语言,简单的使用,具体是什么?怎么用?还是一直让自己期待的. 首先来看一下xml的强大的作用 一.兼容现有协议     XML文档格式的管理信息可以很容易地通过HTTP 协议传输,由于HTTP是建立在TCP之上的,故管理数据能够可靠传输.XML还支持访问XML文档的标准API,如DOM,SAX,XSLT,Xpath等. 二.统一的管理数据存取格式     XML能够…

先看看subs和val的具体内容 subs = [1 1 1; 2 1 2; 2 3 2; 2 1 2; 2 3 2]; subs = 1     1     1 2     1     2 2     3     2 2     1     2 2     3     2 val = (101:105)' val = 101 102 103 104 105 val的元素个数与subs的行数是一致的. A = accumarray(subs, val)的实现过程分成2步. 第一步是把val中的元…

假如说,你再处理文本的时候,写tfrecord的时候用的变长的类型, example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={ 'feats': _int64_feature(query_feats) })) 那么读的时候会用到 features = tf.parse_single_example( serialized_example, features={ 'feats': tf.VarLenFeature(tf.int6…

表空间   在数据库系统中,存储空间是较为重要的资源,合理利用空间,不但能节省空间,还可以提高系统的效率和工作性能. Oracle 可以存放海量数据,所有数据都在数据文件中存储.而数据文件大小受操作系统限制,并且过大的数据文件对数据的存取性能影响非常大.同时Oracle 是跨平台的数据库, Oracle 数据可以轻松的在不同平台上移植,那么如何才能提供统一存取格式的大容量呢? Oracle 采用表空间来解决.表空间只是一个逻辑概念,若干操作系统文件(文件可以不是很大)可以组成一个表空间.表空间统…

每天一点点oracle sqlplus / as sysdba [oracle@oracle ~]$ sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 11.2.0.3.0 Production on Sun Sep 23 19:52:26 2018 Copyright (c) 1982, 2011, Oracle. All rights reserved. Connected to: Oracle Database 11g Enterprise Edition Rel…

检测出特定轮廓,可进一步对其特征进行描述,从而识别物体. 1. 如下函数,可以将轮廓以多种形式包围起来. // 轮廓表示为一个矩形 Rect r = boundingRect(Mat(contours[])); rectangle(result, r, Scalar(), ); // 轮廓表示为一个圆 float radius; Point2f center; minEnclosingCircle(Mat(contours[]), center, radius); circle(result,…

Java EE基于MVC架构的业务处理流程 MVC架构业务处理流程 XML定义 XML是可扩展标记语言,标准通用标记语言的子集,是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言.XML被设计用于数据的存储和共享.XML的标签没有被预定义,需要自行定义标签.XML具有自我描述性,是W3C的推荐标准.和Json同是一种数据交互格式,XML由3个部分构成:文档类型定义(Document Type Definition,DTD),即XML的布局语言:可扩展的样式语言(Extensible Style La…

十七. 面向对象程序设计 ● 面向对象程序设计的基本概念 ※ 类实际上是一种复杂的数据类型,它不仅包含不同类型的数据,还包含对这些数据的一些必要的操作. 而对象则是这种复杂的数据类型的一个变量. 类是抽象的,对象是具体的,一个对象是某个类的一个具体实例(instance):如同动物和鱼类/人类......的关系. ※ 在面向对象的方法中把对象发出的服务请求称为消息. 消息有不同的实现方式,如函数调用.程序间的内部通信.各种事件的发生和响应等.也就是说, 消息不能简单地等同于对象的成员函数调用,事…

转载自: https://blog.csdn.net/wangtaomtk/article/details/80917081 深入浅出HTTPS工作原理 HTTP协议由于是明文传送,所以存在三大风险: 1.被窃听的风险:第三方可以截获并查看你的内容 2.被篡改的危险:第三方可以截获并修改你的内容 3.被冒充的风险:第三方可以伪装成通信方与你通信 HTTP因为存在以上三大安全风险,所以才有了HTTPS的出现. HTTPS涉及到了很多概念,比如SSL/TLS,数字证书.数字签名.加密.认证.公钥和私…

随着个人隐私越来越受重视, HTTPS也渐渐的流行起来, 甚至有许多网站都做到了全站HTTPS, 然而这种加密和信任机制也不断遭遇挑战,比如戴尔根证书携带私钥,Xboxlive证书私钥泻露, 还有前一段时间的沃通错误颁发Github根域名SSL证书事件. 因此本文从非对称加密说起, 介绍了证书的签证流程, 并且通过openssl的命令行工具对这些过程都转化为相对具体的命令, 也算是一个温故知新的简要记录吧. 前言 一般来说,常见的数字加密方式都可以分为两类,即对称加密和非对称加密. 对于对称加密…