apache的错误日志分析】的更多相关文章

调整错误日志的级别 这几天 apache错误日志巨大 莫名其妙的30G  而且 很多都是那种页面不存在的  网站太多了  死链接相应的也很多于是把错误警告调低了 因为写日志会给系统带来很大的损耗.关闭日志以后,甚至最高可以提高整体性能近40%(粗略估计)那么如何关闭日志呢? 可以通过降低log级别的办法来减少日志读写. 这里要提醒的是,这么做将给“入侵检测”以及其他基于日志分析的工作带来麻烦.所以请谨慎使用.网上相关文章很多,但说的都不详细,擦边而过,下面详细说一下具体操作步骤. 编辑conf文…
  在做的项目中,用到了友盟的组件,在没有禁用错误日志上传之前,收集了一些错误日志. 有一些朋友看到了错误日志,却不知道怎么定位到程序的的代码中,实际上,这一步是非常的简单.友盟没有集成.dSYM文件,只能显示错误的地址,无法显示详细的信息. 准备步骤,1,友盟错误日志 *** -[__NSArrayM objectAtIndex:]: index 20 beyond bounds [0 .. 19] (null) ( "0 CoreFoundation 0x371308bf __excepti…
1.日志简介 nginx日志主要有两种:访问日志和错误日志.访问日志主要记录客户端访问nginx的每一个请求,格式可以自定义:错误日志主要记录客户端访问nginx出错时的日志,格式不支持自定义.两种日志都可以选择性关闭. 通过访问日志,你可以得到用户地域来源.跳转来源.使用终端.某个URL访问量等相关信息:通过错误日志,你可以得到系统某个服务或server的性能瓶颈等.因此,将日志好好利用,你可以得到很多有价值的信息. 2.访问日志 [Access.log] log_format  main …
502 1.查看nginx错误日志 tailf /data/log/nginx/error.log // :: [error] #: * recv() failed (: Connection reset by peer) while reading response header from upstream, client: 14.23.168.226, server: localhost, request: "GET /index.php HTTP/1.1", upstream:…
1.总结 "Slow ReadProcessor" 和"Slow BlockReceiver"往往是因为集群负载比较高或者某些节点不健康导致的,本文主要是帮助你确认是因为集群负载高导致的还是因为某些节点的硬件问题. 2.症状 1.作业比以前运行的时间变长 2.Job的日志中有以下WARN的信息 2018-04-18 00:16:11,632 WARN [ResponseProcessor for block BP-<pool_id>:blk_<bl…
1.总结 "Slow ReadProcessor" 和"Slow BlockReceiver"往往是因为集群负载比较高或者某些节点不健康导致的,本文主要是帮助你确认是因为集群负载高导致的还是因为某些节点的硬件问题. 2.症状 1.作业比以前运行的时间变长 2.Job的日志中有以下WARN的信息 2018-04-18 00:16:11,632 WARN [ResponseProcessor for block BP-<pool_id>:blk_<bl…
做项目的时候,有时候会需要查看一下apache的错误日志,然后就需要很繁琐的打开那个目录下面,看信息,只有当错误的时候我才会去打开那个文件. 但是最近我发现在开发的时候,自己忽略掉了很多错误,虽然不会导致出错,但是搞不好哪天就会爆发. 我不高兴每次打开那个文件,然后自己又要手动的刷新,太麻烦,所以就自己做了个网页版的,能够时时查看错误日志. 这个小工具比较简陋,就是简单的将文件内容打印到页面中,并在有新错误的时候做个title的闪动小提示.…
<Unix/Linux日志分析与流量监控>书稿完成 近日,历时3年创作的75万字书稿已完成,本书紧紧围绕网络安全的主题,对各种Unix/Linux系统及网络服务日志进行了全面系统的讲解,从系统的原始日志(RawLog)采集与分析讲起,逐步深入到日志审计与取证环节,在本书提供多个案例,每个案例都以一种生动的记事手法讲述了网络遭到入侵之后,管理人员开展系统取证和恢复的过程,采用带有故事情节的案例分析手法,使读者身临其境的检验自己的应急响应和计算机取证能力.本书以运维工程师的视角,通过各种日志,脚本…
一.简介 ELK 由三部分组成elasticsearch.logstash.kibana,elasticsearch是一个近似实时的搜索平台,它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能. Elasticsearch所涉及到的每一项技术都不是创新或者革命性的,全文搜索,分析系统以及分布式数据库这些早就已经存在了.它的革命性在于将这些独立且有用的技术整合成一个一体化的.实时的应用.Elasticsearch是面向文档(document oriented)的,这意味着它可以存储整个对象或文档(docum…