Linux shell脚本编程(二) 练习:求100以内所有偶数之和; 使用至少三种方法实现; 示例1: #!/bin/bash # declare -i sum=0 #声明一个变量求和,初始值为0 for i in $(seq 0 2 100); do sum=$(($sum+$i)) done echo "Even sum: $sum." 示例2: #!/bin/bash # declare -i sum=0 for i in {1..100}; do if [ $[$i%2] -…

1.前言 对于高性能即时通讯技术(或者说互联网编程)比较关注的开发者,对C10K问题(即单机1万个并发连接问题)应该都有所了解."C10K"概念最早由Dan Kegel发布于其个人站点,即出自其经典的<The C10K problem (英文PDF版.中文译文)>一文.正如你所料,过去的10年里,高性能网络编程技术领域里经过众多开发者的努力,已很好地解决了C10K问题,大家已开始关注并着手解决下一个十年要面对的C10M问题(即单机1千万个并发连接问题,C10M相关技术讨论和…

Java并发编程二三事 转自我的Github 近日重新翻了一下<Java Concurrency in Practice>故以此文记之. 我觉得Java的并发可以从下面三个点去理解: * 编译重排序 * 内存模型 * 资源竞争 这三个概念在Java并发中是非常重要的,最好也可以阅读相关资料理解一下. 一些概念 Amdahl定律 在包含N个处理器的机器中,最高的加速比为:Sppedup<=1/(F+(1-F)/n).当N接近无穷大,最大的加速比趋近于1/F.因此,如果程序中有50%的计算需…

Python面向对象编程(二) .note-content {font-family: "Helvetica Neue",Arial,"Hiragino Sans GB","STHeiti","Microsoft YaHei","WenQuanYi Micro Hei",SimSun,Song,sans-serif;} .note-content h2 {line-height: 1.6; color: #…

Linux网络编程(二) 使用多进程实现服务器并发访问. 采用多进程的方式实现服务器的并发访问的经典范例. 程序实现功能: 1.客户端从标准输入读入一行文字,发送到服务器. 2.服务器接收到客户端发来的文字后,原样返回给客户端. 3.客户端接收到服务器的发来的文字后,输出到标准输出,然后继续以上步骤.  服务器端过程:建立好监听套接字后,等待客户端的连接,接收到一个连接后,创建一个子进程来与客户端进行通信,主进程则继续等待其他客户端的连接.代码如下: #include <stdlib.h> #…

java基础学习总结--GUI编程(二) 一.事件监听 测试代码一: 1 package cn.javastudy.summary; 2 3 import java.awt.*; 4 import java.awt.event.*; 5 6 public class TestActionEvent { 7 public static void main(String args[]) { 8 Frame f = new Frame("TestActionEvent"); 9 Button…

这篇文章主要介绍了Java Socket聊天室编程(二)之利用socket实现单聊聊天室的相关资料,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 在上篇文章Java Socket聊天室编程(一)之利用socket实现聊天之消息推送中我们讲到如何使用socket让服务器和客户端之间传递消息,达到推送消息的目的,接下来我将写出如何让服务器建立客户端与客户端之间的通讯. 其实就是建立一个一对一的聊天通讯. 与上一篇实现消息推送的代码有些不同,在它上面加以修改的. 如果没有提到的方法或者类则和上一篇…

s3c2440裸机编程-时钟编程(二.配置时钟寄存器) 1.2440时钟时序 下图是2440时钟配置时序: 1.上电后,nRESET复位信号拉低,此时cpu还无法取指令工作. 2.nRESET复位信号结束后变为高电平,此时cpu开始工作.此时cpu主频FCLK=osc. 3.此时可以配置PLL,经过lock time后,FCLK倍频成新的时钟. 2.如何配置时钟 在参考手册的特性里介绍了S3C2440的工作频率,Fclk最高400MHz,Hclk最高136MHz,Pclk最高68MHz.那么 我…

python异步IO编程(二) 目录 开门见山 Async IO设计模式 事件循环 asyncio 中的其他顶层函数 开门见山 下面我们用两个简单的例子来让你对异步IO有所了解 import asyncio async def count(): print("One") await asyncio.sleep(1) print("Two") async def main(): await asyncio.gather(count(),count(),count())…

第二部分主要是QPU的基础功能,第一部分就像是我们有了哪些基本的语句,第二部分就是我们能写一些简单基础的函数,一些小模块,第三部分就是他的应用了. 先来看一下一个简单量子应用的结构: 第一步,将量子态通过H门变成叠加态,很多应用的第一步都是H门,因为量子的叠加态正是她的优越性所在,所谓n个qubit可以表达 \(2^n\) 种状态, \(2^n\) 种可能性同时并行,这是叠加态带来的好处,要是一直使用基态,经典的不香吗?还便宜,量子的还需要在靠近绝对零度的温度下进行. 第二步,在叠加态中运算.…