生成器 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 如: >>> g = (x * x for xin range(10)) >>> g3 <generator object <genexpr> at 0x1022ef630> 此处g就是一个生成器. 迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generato…

本节课程内容概览: 1.装饰器 2.列表生成式&迭代器&生成器 3.json&pickle数据序列化 1. 装饰器 1.1 定义: 本质上是个函数,功能是装饰其他函数—就是为其他函数添加附加功能 1.2 装饰器原则: 1)  不能修改被装饰函数的源代码: 2)  不能修改被装饰函数的调用方式: 1.3 实现装饰器知识储备: 1.3.1 函数即“变量” 定义一个函数相当于把函数体赋值给了函数名 变量可以指向函数 >>> def func(): ...... prin…

yeild:返回一个生成器对象: 装饰器:本身是一个函数,函数目的装饰其他函数(调用其他函数) 功能:增强被装饰函数的功能 装饰器一般接受一个函数对象作为参数,以便对其增强 @原函数名  来调用其他函数 递归:递归需要边界条件,递归前进段和递归返回段: 10*9*8*7*6*5*4*3*2*1 10*9 10*(10-1)*(10-1)-1) 协程: 函数的设计规范: 耦合性: (1)通过参数接受输入,以及通过return产生输出以保证函数的独立性: (2)尽量减少使用全局变量进行函数间通信:…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a:…

本节大纲 迭代器&生成器 装饰器  基本装饰器 多参数装饰器 递归 算法基础:二分查找.二维数组转换 正则表达式 常用模块学习 作业:计算器开发 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 迭代器&…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式  普通青年版 a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for index,i in enumerate(a): a[index] +=1print(a) 原值修改…

迭代器 __iter__方法返回一个迭代器,它是具有__next__方法的对象.在调用__next__方法时,迭代器会返回它的下一个值,若__next__方法调用迭代器 没有值返回,就会引发一个StopIteration异常.    特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过__next__方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 name = iter(['koka','lolo','lala…

一.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于…

容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中(也有一些特例,并不是所有的元素都放在内存,比如迭代器和生成器对象)在Python中,常见的容器对象有: list, deque, …. set, frozensets, …. dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, …. tuple, namedtuple…

迭代器iterator 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束. 迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素. 迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一…

一.迭代器 迭代协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法后会返回迭代的下一项或者抛出Stopiteration异常,终止迭代.切只能往前,不能倒退. 可迭代对象:遵循迭代写一点对象就是可迭代对象. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器,生成迭代器的方法是iter(): li = [1,2,3,4] #…

什么迭代器呢?它是一个带状态的对象,他能在你调用next()方法的时候返回容器中的下一个值,任何实现了__iter__和__next__()(python2中实现next())方法的对象都是迭代器,__iter__返回迭代器自身,__next__返回容器中的下一个值,如果容器中没有更多元素了,则抛出StopIteration异常,至于它们到底是如何实现的这并不重要. 所以,迭代器就是实现了工厂模式的对象,它在你每次你询问要下一个值的时候给你返回.有很多关于迭代器的例子,比如itertools函数…

1. 迭代器 1.1 可迭代对象(Iterator) 迭代器协议:某对象必须提供一个__next__()方法,执行方法要么返回迭代中的下一项,要么引起一个Stopiteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前退) 协议是一种规范,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环.sum.min.max函数),使用迭代器协议访问对象 可迭代对象(Iterator):实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义了一个__iter__()方法),也就是可迭代对象内部要包含_…

迭代器 通常来讲从一个对象中依次取出数据,这个过程叫做遍历,这个手段称为迭代(重复执行某一段代码块,并将每一次迭代得到的结果作为下一次迭代的初始值). 可迭代对象(iterable):是指该对象可以被用于for-in-循环,例如:集合,列表,元祖,字典,字符串,迭代器等. 在python中如果一个对象实现了 __iter__方法,我们就称之为可迭代对象,可以查看set\list\tuple-等源码内部均实现了__iter__方法 如果一个对象未实现__iter__方法,但是对其使用for-in则…

1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随…

装饰器——闭包 # 装饰器 闭包 ''' 如果一个内部函数对外部(非全局)的变量进行了引用,那么内部函数被认为是闭包 闭包 = 函数块 + 定义时的函数环境 ''' def f(): x = 100 y = 200 def mytext(): return x + y return mytext s=f() print(s()) 装饰器——高潮1 import time def foo(): print("foo..........") time.sleep(2) def root()…

**装饰器** - [ ] 装饰器和闭包有很大的联系.有时你需要在不改变源代码的情况下修改已经存在的函数.装饰器的运用可以提高效率,减少重复的代码. - [ ] 装饰器的实质是一个函数.它把一个函数作为输入并且返回另一个函数. 在装饰器中,通常使用下面这些python技巧:1.*args 和 **kwargs2.闭包3.作为参数的函数例函数 document_it() 定义了一个装饰器,会实现如下的功能: - [ ] 打印输出函数的名字和参数的值 - [ ] 执行含有参数的函数 - [ ] 打印…

目录   1.迭代器 2.生成器 3.推导式 4.匿名函数 5.内置函数 6.递归 7.闭包 8.装饰器 一.迭代器 特点: 1. 省内存 2. 只能向前. 不能反复 3. 惰性机制 让不同的数据类型有相同的遍历方式 迭代器取值方法: lst = [1,2,3,4]lst1 = lst.__iter__()print(next(lst1))print(lst1.__next__()) 判断是不是可迭代对象和迭代器 from collections import Iterator,Iterable…

1.迭代器 迭代器有两个基本方法,iter()和next(),next()完成后会引发StopIteration异常 a='abcdef' b=iter(a) #创建迭代器对象 print(type(b)) while True: try: print(next(b)) except StopIteration: break 输出结果: 2.生成器 生成器就是含有yield关键字的函数,是一种用普通语法定义的迭代器. def gen(): yield 'a' yield 'b' yield 'c…

本节重点: 掌握装饰器相关知识 ​ python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数,这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数,使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能. 装饰器扩展登录功能 import json def auth_user(username, password): user_dict = json.load(open("file/user1.txt", "r", encoding="gbk&…

# 函数使用 ### 零碎知识 - 灵活的if-else ```python a = 3 if False else 5 print(a) ''' if False: a = 3 else: a = 5 ''' ``` - 灵活的and/or ```python # 前面的表达式为真,才会执行后面的表达式 a = True and 3 print(a) # 前面的表达式为假,后面的表达式不需要执行 b = False and 5 print(b) # 前面的表达式为真,后面的表达式就不需要执行了…

1. 需求 开发封闭原则:虽然在这个原则是用的面向对象开发,但是也适用于函数式编程,简单来说,它规定已经实现的功能代码不允许被修改,但可以被拓展,即: 封闭:已实现的功能代码块 开发:对拓展开发 2. 使用装饰器 2.1 未使用装饰器(原理) def w1(func): def inner(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print("----正在验证权限----") func() return inner def f1(): print("---f1----&qu…

1.必备知识 #### 一 #### def foo(): print 'foo' foo #表示是函数 foo() #表示执行foo函数 #### 二 #### def foo(): print 'foo' foo = lambda x: x + 1 foo() # 执行下面的lambda表达式,而不再是原来的foo函数,因为函数 foo 被重新定义了 为什么需要装饰器? 来自知乎大神的形象比方 内裤可以用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们房等御寒,宗明的人发明了长裤,有了长裤后宝宝再也不冷了,…

装饰器模式(Decorator) 在装饰器模式中,可以在运行时给一个对象动态的添加额外的功能.当和静态类打交道的时候(static classes),这可能是一个挑战.但在JavaScript中,对象是可变的,所以给对象添加额外功能的的过程在JavaScript中本身就不是问题. 装饰器一个方便的功能就是期望行为(expected behavior)的定制和配置.你从你的简单对象开始,只有一些基础功能.然后你从一个可访问的包装器池中挑出那些你想用来增强你的简单对象的包装器并按一定顺序装饰,如果顺…

目录 一.装饰器的作用 二.类装饰器 1. 普通装饰器 为类扩展属性和方法 使用装饰器修改属性和重写方法 2. 装饰器工厂 三.属性装饰器 四.方法装饰器 使用方法装饰器对方法进行扩展 五.方法参数装饰器 六.装饰器的执行顺序 一.装饰器的作用 我个人的理解是:ts中的装饰器类似于 Java 语言中的注解,对于用户来说都是为类和属性等代码元素添加额外的功能,而不改变代码元素原有的结构.例如在 Java 中我们用的比较多的 Spring 框架中的注解 @Component 可以将一个类放置到 Io…

内容概要: 一.生成器 二.迭代器 三.json&pickle数据序列化 一.生成器generator 在学习生成器之前我们先了解下列表生成式,现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法,下面的方法就叫列表生成式. >>> [ i*2 for i in range(6) ] [0, 2, 4, 6, 8, 10] 当然还有其他方法: >>> a=map(lambda x:x*2,range(6)) >>> for i i…

目录: 函数示例 装饰器 模块 内置函数 一.函数示例: 1.为什么使用函数之模块化程序设计: 不使用模块程序设计的缺点: 1.体系结构不清晰,可主读性差: 2.可扩展性差: 3.程序冗长: 2.定义函数: def fun(args): '描述信息' 函数体 return 返回值 定义函数的三种形式: 无参函数 def foo(): print('in the foo') foo() 有参函数: def bar(x,y): print('in the bar') bar(1,2) 空函数: de…

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间. 这篇文档介绍了BeautifulSoup4中所有主要特性,并且有小例子.让我来向你展示它适合做什么,如何工作,怎样使用,如何达到你想要的效果,和处理异常情况. 快速开始 下面的一段HTML代码将作为例子被多次用到.这是 爱丽丝梦游仙境的 的一段内容(以后内容中简称为 爱丽丝 的…

闭包函数 格式: def 函数名1(): def 函数名2(): 变量 = 值 return 变量 return 函数名2 func = 函数名1() key = func()…

我们在写程序的时候经常会打一些日志来帮助我们查找问题,这次学习一下logging模块,在python里面如何操作日志.介绍一下logging模块,logging模块就是python里面用来操作日志的模块,logging模块中主要有4个类,分别负责不同的工作: Logger 记录器,暴露了应用程序代码能直接使用的接口:简单点说就是一个创建一个办公室,让人在里头工作 Handler 处理器,将(记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地:这个简单点说就是办事的人,你可以指定是让在控制输出日志,还是在文…